Аналитики прогнозируют, что по итогам 2026 года официальная выручка компании (рассчитанная по стандартам бухгалтерского учёта) достигнет $219 млн, по сравнению с $79 млн в 2025 году . Более долгосрочные оценки, составленные на основе консенсус-прогнозов Visible Alpha, предполагают рост до $5,8 млрд к 2030 году за счёт ИИ-ориентированного портфеля продуктов: Hailuo AI (генерация видео), Talkie (чат-бот), основной платформы MiniMax и MiniMax Audio
.
Несмотря на стремительный рост выручки, MiniMax продолжает отчитываться о растущих общих убытках — это обычная ситуация для капиталоёмких AI-компаний, которые вкладывают значительные средства в вычислительную инфраструктуру и исследования, опережая выход на окупаемость .
Компания MiniMax выпустила модель M2.7 18 марта 2026 года, позиционируя её как первую модель, которая активно участвует в собственном цикле разработки . Модель сама генерирует оценочные данные, выявляет пробелы в своих способностях и создаёт синтетические учебные примеры для их устранения
. Такой рекурсивный подход к самоулучшению представляет собой одну из первых практически реализованных в промышленном масштабе демонстраций того, как ИИ помогает обучать ИИ
.
M2.7 использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 230 миллиардами общих параметров, но при этом активирует лишь около 10 миллиардов параметров на каждый токен . Такая эффективность позволяет достигать производительности высшего уровня, сопоставимой с Claude Opus 4.6 и GPT-5, при стоимости, которая составляет примерно 1/50 от цены использования ведущих аналогов
. Одновременно была выпущена «высокоскоростная» версия, которая увеличивает скорость вывода на 66%, до 100 токенов в секунду
.
На момент релиза M2.7 заняла первое место в индексе Artificial Analysis Intelligence Index, возглавив список из 136 протестированных моделей с композитной оценкой 50 баллов .
Сейчас более 70% выручки MiniMax поступает из-за пределов Китая . Этот международный перекос отчасти обусловлен архитектурными решениями: M2.7 создавалась как основа для сторонних агентских обвязок, таких как Claude Code, Kilo Code и OpenClaw, и быстро завоевала популярность среди разработчиков в Северной Америке и Европе
.
MiniMax дебютировала на Гонконгской бирже 9 января 2026 года, привлекя HK$4,8 млрд ($619 млн) при цене размещения HK$165 за акцию . Частные инвесторы переподписались на доступные акции более чем в 1830 раз, а в первый день торгов бумаги закрылись на отметке HK$345 — на 109% выше цены IPO
. С тех пор акции взлетели почти на 500%
.
22 мая 2026 года компания Hang Seng Indexes Company объявила, что MiniMax будет добавлена в индекс Hang Seng Tech Index и Hang Seng Composite Index с вступлением в силу после закрытия рынка 5 июня 2026 года . Ожидается, что включение в индекс откроет доступ к программе Stock Connect и может привлечь свыше HK$100 млрд в виде притока южного капитала
. Потоки средств пассивных фондов, связанные с ребалансировкой, оцениваются в $1,25–1,75 млрд для MiniMax и Zhipu вместе взятых
.
Модель большого языка следующего поколения M3 запланирована к запуску во втором полугодии 2026 года. MiniMax раскрыла информацию, что M3 будет оснащена собственным механизмом разреженного внимания (custom sparse attention), который значительно ускорит как предварительную обработку, так и декодирование при длине контекста до одного миллиона токенов . Morgan Stanley назвал запуск M3 ключевым катализатором роста и в ответ повысил целевую цену акций MiniMax до HK$990
. Главным техническим вопросом на второе полугодие станет, сможет ли M3 сохранить ценовое преимущество M2.7 при работе со значительно более длинными контекстами.
Нынешние позиции MiniMax отражают стратегию, сочетающую агрессивную эффективность с самообучаемостью моделей, бизнес-модель, решительно ориентированную на международное сообщество разработчиков, и тот приём на фондовом рынке, с которым могут сравниться немногие китайские AI-компании. Следующая проверка для компании — превратить ускорение выручки в устойчивую прибыльность, не утратив того технического импульса, который создала M2.7.
Comments
0 comments