Как IBM и ServiceNow наконец берутся за настоящие препятствия для ИИ в 2026 году

Проблема данных, не готовых к ИИ, — второй, менее заметный, но не менее страшный стоп-фактор. Даже при современной инфраструктуре корпоративные данные часто разбросаны по разным углам, не управляются нормально и полны такого количества «грязи», что использовать их для обучения моделей или инференса просто бессмысленно. Партнерство расширит ServiceNow Workflow Data Fabric возможностями IBM watsonx.data. Это даст бизнесу инструменты контроля качества данных, наблюдаемости и управления основными данными (MDM), и все это будет доступно через каталог данных ServiceNow. Цель — поддерживать данные в состоянии непрерывной готовности к ИИ, а не героически чистить их разовыми авралами .

Три поля боя: где альянс нанесет главные удары

Совместная работа структурирована вокруг трех конкретных направлений, которые бьют точно по двум обозначенным барьерам .

Модернизация приложений — здесь в авангарде IBM Bob, AI-агент, обученный понимать и переписывать унаследованный код, а также IBM Enterprise Application Runtimes для Java-систем. Инструменты работают прямо в существующих средах, чтобы дать компаниям шанс эволюционировать, не начиная с нуля .

Корпоративное управление данными — использует расширенную ServiceNow Workflow Data Fabric с добавленным слоем IBM watsonx.data. Это дает организациям сквозной способ управлять качеством данных, мониторить потоки и поддерживать эталонные записи. И все это привязывается к ServiceNow Data Catalog для прозрачности и контроля .

Автономные инфраструктурные операции — собирает в кулак Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob и инфраструктурные инструменты HashiCorp. Цель — не просто видеть проблемы, а выявлять, устранять и разрешать их до того, как они ударят по бизнесу. Интегрировано напрямую в рабочие процессы IT в ServiceNow. Переход от пожарной команды к проактивному автопилоту .

Когда это заработает

IBM и ServiceNow заявили, что совместно разработанные решения ожидаются к выходу во второй половине 2026 года . В первоначальном анонсе не было ни конкретных цен, ни тарифных планов, что указывает на поэтапный вывод продуктов по мере более глубокой технологической интеграции.

Десятилетие углубляющейся AI-спайки

Многие громкие партнерства в IT-индустрии увядают так же быстро, как появляются. Это — не тот случай. За спиной IBM и ServiceNow более десяти лет совместной работы, которая началась задолго до того, как хайп вокруг генеративного ИИ захватил умы корпораций .

IBM была поставщиком управляемых услуг для всего портфеля ServiceNow еще с 2011 года . Глобальное стратегическое партнерство оформили в 2017 году с фокусом на интеллектуальную автоматизацию рабочих процессов в IT, HR, клиентском сервисе и безопасности . В 2020-м соглашение расширили, нацелив ИИ конкретно на IT-операции — с задачей снизить риски и расходы за счет автоматизации .

К 2023 году ServiceNow серьезно укрепила свою экосистему альянсов, сделав IBM одним из центральных стратегических сервис-партнеров, и обе компании начали 2024 год с обновления партнерских программ под разворачивающуюся AI-трансформацию . А в мае 2024-го, на конференции ServiceNow Knowledge, они объявили об интеграции IBM watsonx.ai и больших языковых моделей Granite в сервис Now Assist GenAI и о создании центра компетенций по генеративному ИИ .

В июле 2024-го появился и HR-трек: IBM Consulting запустила решение для повышения квалификации на базе ИИ, построенное на платформе ServiceNow и объединяющее данные таксономии навыков IBM с экспертизой в трансформации персонала .

Анонс в июне 2026 года — логичный следующий шаг. Вместо того чтобы навешивать еще один слой «умной» функциональности, партнерство решает те базовые условия, от которых зависит, взлетит ли вообще корпоративный ИИ: можно ли доверять данным и способны ли системы вообще «вытянуть» модели.