Три уровня архитектуры: LFMs + Elix + Mnemos

Партнёрство объединяет модели Liquid AI с двумя существующими технологиями MacPaw, образуя трёхуровневую архитектуру, оптимизированную исключительно для работы на чипах Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI разрабатывает специализированные компактные модели, заточенные под ИИ-ассистента на macOS. Они обеспечивают высокую производительность при строгих ограничениях по вычислительным ресурсам, достигая качества, сопоставимого с моделями гораздо большего размера, но при этом способны работать на обычном ноутбуке .
• Elix — собственный движок MacPaw для выполнения моделей непосредственно на устройстве. Он построен на фреймворке Apple MLX и оптимизирован специалистами MacPaw Research для скорости и приватности. Весь процесс обработки запросов ИИ происходит локально, на Mac пользователя .
• Mnemos — слой постоянной памяти, который позволяет ИИ-агентам запоминать контекст. Mnemos создаёт «живую» базу знаний, хранящуюся в единственном файле libSQL на устройстве. Конфиденциальные данные (пароли, ключи) защищены с помощью CryptoKit и Touch ID . Из этого хранилища ничего не уходит за пределы Mac, если только пользователь явно не разрешит это .

Приватность и работа без интернета

Главное преимущество нового стека — полная приватность. Все данные пользователя остаются на его Mac и никогда не отправляются на внешние серверы. Это даёт более сильные гарантии конфиденциальности и полную автономность — ИИ работает даже без подключения к интернету . Генеральный директор MacPaw назвал стек «по-настоящему приватным, локальным слоем ИИ», который функционирует без интернета .

Для сравнения: большинство современных ИИ-ассистентов, включая некоторые решения от Apple, в той или иной степени полагаются на облачные вычисления. Подход MacPaw и Liquid AI предлагает уникальное сочетание локальной памяти и нативного выполнения задач в macOS, которое, по словам представителей компании, «раньше на Mac не существовало» .

Сроки появления локальных возможностей в Eney

Первые результаты партнёрства ожидаются уже в 2026 году . Ассистент Eney ещё в 2025 году перешёл на локальную модель и теперь поддерживает рассуждения, контекстный поиск, навыки и действия. Новое партнёрство ускорит интеграцию моделей Liquid AI и полноценного стека локальной памяти и вывода . Ожидается, что нативные ИИ-функции появятся в Eney и Setapp «позже в этом году» . На момент анонса Eney всё ещё работал исключительно в облаке, но обновление, которое позволит запускать модели на устройстве, планируется выпустить позже в 2026 году .

Планы для разработчиков Setapp: кредитная система и открытый доступ

После того как стек будет протестирован на Eney, MacPaw планирует открыть локальную инфраструктуру для сторонних разработчиков, создающих приложения для платформы Setapp, которая насчитывает более 150 000 платных подписчиков . Ключевые детали:

• Кредитная система оплаты — Setapp будет экспериментировать с оплатой, привязанной к сложности ИИ-задачи, а не к фиксированным тарифам подписки .
• Открытый стек — Разработчики смогут использовать тот же движок вывода Elix и слой памяти Mnemos в своих приложениях, распространяемых через Setapp .
• Сначала Eney, потом все — Инфраструктуру сначала «обкатают» на собственном ассистенте MacPaw, а затем представят экосистеме разработчиков . Доступ для Setapp описывается как будущий шаг, который произойдёт после тестирования Eney, а не как немедленно доступный SDK .

Что это значит для обычных пользователей Mac

Для владельцев Mac новый стек обещает ИИ-ассистента, который:

1. Не отправляет личные данные на удалённые серверы.
2. Работает быстро, так как модели выполняются локально.
3. Продолжает функционировать даже при отсутствии интернета .

По мнению представителей MacPaw, сочетание локального интеллекта, постоянной памяти и нативного выполнения задач в macOS является уникальным для платформы . Финансовые условия сделки не разглашаются; соглашение является партнёрством по совместной разработке, а не приобретением или обменом акциями .

Три уровня архитектуры: LFMs + Elix + Mnemos

Партнёрство объединяет модели Liquid AI с двумя существующими технологиями MacPaw, образуя трёхуровневую архитектуру, оптимизированную исключительно для работы на чипах Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI разрабатывает специализированные компактные модели, заточенные под ИИ-ассистента на macOS. Они обеспечивают высокую производительность при строгих ограничениях по вычислительным ресурсам, достигая качества, сопоставимого с моделями гораздо большего размера, но при этом способны работать на обычном ноутбуке .
• Elix — собственный движок MacPaw для выполнения моделей непосредственно на устройстве. Он построен на фреймворке Apple MLX и оптимизирован специалистами MacPaw Research для скорости и приватности. Весь процесс обработки запросов ИИ происходит локально, на Mac пользователя .
• Mnemos — слой постоянной памяти, который позволяет ИИ-агентам запоминать контекст. Mnemos создаёт «живую» базу знаний, хранящуюся в единственном файле libSQL на устройстве. Конфиденциальные данные (пароли, ключи) защищены с помощью CryptoKit и Touch ID . Из этого хранилища ничего не уходит за пределы Mac, если только пользователь явно не разрешит это .

Приватность и работа без интернета

Главное преимущество нового стека — полная приватность. Все данные пользователя остаются на его Mac и никогда не отправляются на внешние серверы. Это даёт более сильные гарантии конфиденциальности и полную автономность — ИИ работает даже без подключения к интернету . Генеральный директор MacPaw назвал стек «по-настоящему приватным, локальным слоем ИИ», который функционирует без интернета .

Для сравнения: большинство современных ИИ-ассистентов, включая некоторые решения от Apple, в той или иной степени полагаются на облачные вычисления. Подход MacPaw и Liquid AI предлагает уникальное сочетание локальной памяти и нативного выполнения задач в macOS, которое, по словам представителей компании, «раньше на Mac не существовало» .

Сроки появления локальных возможностей в Eney

Первые результаты партнёрства ожидаются уже в 2026 году . Ассистент Eney ещё в 2025 году перешёл на локальную модель и теперь поддерживает рассуждения, контекстный поиск, навыки и действия. Новое партнёрство ускорит интеграцию моделей Liquid AI и полноценного стека локальной памяти и вывода . Ожидается, что нативные ИИ-функции появятся в Eney и Setapp «позже в этом году» . На момент анонса Eney всё ещё работал исключительно в облаке, но обновление, которое позволит запускать модели на устройстве, планируется выпустить позже в 2026 году .

Планы для разработчиков Setapp: кредитная система и открытый доступ

После того как стек будет протестирован на Eney, MacPaw планирует открыть локальную инфраструктуру для сторонних разработчиков, создающих приложения для платформы Setapp, которая насчитывает более 150 000 платных подписчиков . Ключевые детали:

• Кредитная система оплаты — Setapp будет экспериментировать с оплатой, привязанной к сложности ИИ-задачи, а не к фиксированным тарифам подписки .
• Открытый стек — Разработчики смогут использовать тот же движок вывода Elix и слой памяти Mnemos в своих приложениях, распространяемых через Setapp .
• Сначала Eney, потом все — Инфраструктуру сначала «обкатают» на собственном ассистенте MacPaw, а затем представят экосистеме разработчиков . Доступ для Setapp описывается как будущий шаг, который произойдёт после тестирования Eney, а не как немедленно доступный SDK .

Что это значит для обычных пользователей Mac

Для владельцев Mac новый стек обещает ИИ-ассистента, который:

1. Не отправляет личные данные на удалённые серверы.
2. Работает быстро, так как модели выполняются локально.
3. Продолжает функционировать даже при отсутствии интернета .

По мнению представителей MacPaw, сочетание локального интеллекта, постоянной памяти и нативного выполнения задач в macOS является уникальным для платформы . Финансовые условия сделки не разглашаются; соглашение является партнёрством по совместной разработке, а не приобретением или обменом акциями .