Novo Nordisk протестирует Claude от Anthropic для поиска новых лекарств

Novo Nordisk, датская фармацевтическая компания, объявила о сотрудничестве с Anthropic: она намерена тестировать модели Claude и платформу Claude Science в отдельных процессах исследований и разработки лекарств. Цель — проверить, насколько ИИ может помогать учёным разбирать сложные биологические вопросы, а не только быстрее писать документы или программный код. О партнёрстве сообщили 16 сентября 2026 года. 1

Для чего Novo Nordisk будет использовать Claude

Компании планируют совместно работать над задачами поиска лекарств, которые определят учёные и вычислительные команды Novo. Для конкретных научных задач и рабочих процессов будут разрабатываться специализированные решения. На первом этапе Novo протестирует Claude Science в отдельных R&D-процессах, где сочетание экспертизы компании и возможностей ИИ, по её оценке, может дать наибольший эффект. Заявленный фокус — поддержка научного рассуждения и понимания биологии при создании и разработке лекарств. 1

Важно, чего в этом сообщении нет: речь не идёт о том, что Claude будет самостоятельно выбирать кандидатов в препараты или заменять исследователей. Это проверка полезности ИИ в процессах, которыми руководят учёные: гипотезы, исходные данные и результаты должны проходить человеческую оценку до того, как повлияют на дальнейшую работу.

Возможности для науки — и главное ограничение

Разработка лекарств требует сопоставлять огромные и разнородные массивы данных. Потенциально ИИ может помочь структурировать сведения, сравнивать объяснения наблюдаемых эффектов и делать исследовательские циклы более итеративными. Однако Novo и Anthropic говорят о поддержке биологического анализа в конкретных задачах, а не о развёртывании универсального чат-бота по всей компании. 1

Пока это именно проверка возможностей технологии и её ценности для рабочих процессов. Быстрое обобщение информации, большее число гипотез или более удобные внутренние инструменты сами по себе не означают появления жизнеспособного лекарства. Реальным критерием станут воспроизводимые результаты, подтверждённые экспериментами, и устойчивые улучшения в исследовательской работе.

В соглашение входит и агентная разработка ПО

Партнёрство не ограничивается научным анализом. Novo также планирует применять передовые модели Anthropic для агентной разработки программного обеспечения — то есть для ИИ-поддержки создания и совершенствования ПО. 1

Для фармацевтических исследований это существенно: современная R&D-работа зависит от внутренних систем данных, аналитических конвейеров и специализированных приложений. Если ИИ позволит быстрее создавать и поддерживать такие инструменты, эффект может распространиться на множество процессов, а не зависеть от одного удачного научного применения.

У Novo уже есть опыт автоматизации документации

Сотрудничество с Anthropic началось до нынешнего расширения в R&D. По данным Anthropic, Novo уже использовала инструменты на базе Claude для автоматизации подготовки отчётов по клиническим исследованиям и сопутствующей документации. В кейсе Anthropic утверждается, что в одном из процессов время подготовки клинической документации сократилось с более чем 10 недель до 10 минут, а затраты ресурсов на создание протоколов верификации медицинских устройств снизились на 95%. 10

Это заметные заявленные показатели операционной эффективности, но их важно трактовать корректно. Они приведены Anthropic и не доказывают сокращения сроков регуляторного одобрения, улучшения клинических результатов или роста успешности кандидатов в лекарства. Новое соглашение примечательно тем, что переносит применение ИИ от документации и разработки ПО к отдельным научным задачам R&D.

Почему это важно для фарминдустрии

Сделка отражает более широкий тренд: фармацевтические компании всё активнее внедряют ИИ в исследования и разработку. Производители препаратов инвестируют в инструменты моделирования и автоматизированные лаборатории, рассчитывая улучшить поиск биологических мишеней, дизайн молекул и планирование клинических испытаний, одновременно снижая издержки и давление сроков. 33

Логика проста: фармацевтическая R&D чрезвычайно дорога, медленна и насыщена данными. Но для отрасли планка успеха выше, чем способность модели генерировать убедительный текст или ускорять написание кода. ИИ должен доказать полезность в строго контролируемых специализированных процессах, а его результаты — выдерживать научную проверку.

Спор о темпах развития передового ИИ

Партнёрство заключено на фоне дискуссии о том, насколько быстро следует развивать всё более мощные ИИ-системы. Reuters сообщал, что глава Anthropic Дарио Амодеи, глава OpenAI Сэм Альтман и Илон Маск выступали за скоординированное замедление развития передового ИИ, тогда как глава Meta Марк Цукерберг поддерживал рыночный подход к гарантиям безопасности. 34

Сотрудничество Novo и Anthropic хорошо показывает, почему этот спор не сводится к простому выбору между «ускоряться» и «останавливаться». Передовые модели могут принести реальную пользу науке и медицине, в том числе сделать исследования эффективнее. Но их использование в критически важных сферах одновременно повышает требования к надёжной оценке, человеческому контролю и качественному управлению рисками.

Что будет важно дальше

Новость значима тем, что крупная фармкомпания начинает оценивать передовой ИИ в задачах поиска лекарств, определённых самими учёными. Имеющиеся данные подтверждают расширение роли Claude в Novo — от автоматизации клинической документации и разработки ПО к R&D. Но они не подтверждают, что ИИ уже ускорил вывод на рынок конкретного нового лекарства. 110

Наиболее полезными будут последующие проверяемые результаты: какие именно процессы улучшились, как исследователи оценивали ответы модели и привела ли работа к подтверждённым научным достижениям сверх уже заявленных показателей автоматизации.