Главные события недели в транспортных технологиях

Как компании превращают ИИ в выручку: пример Samsara

Пока многие игроки только инвестируют в AI‑инфраструктуру, некоторые уже получают от неё прямой доход.

Платформа подключённых операций Samsara сообщила о $1,9 млрд годовой подписочной выручки (ARR) за финансовый 2026 год, что означает рост на 30% год к году. За тот же период компания добавила $432 млн новой ARR.

Основной рост обеспечивают крупные корпоративные клиенты. Выручка от клиентов, тратящих более $100 тыс. в год, достигла $1,2 млрд ARR, увеличившись на 37%. Это показывает, что решения на основе ИИ — аналитика автопарков, системы видеобезопасности и операционная аналитика — становятся стандартным инструментом для транспортных и логистических компаний.

Инвестиции в робототехнику: $400 млн для Mind Robotics

Активность инвесторов показывает, где рынок ожидает следующий технологический прорыв.

Стартап Mind Robotics, связанный с основателем и CEO Rivian RJ Скаринджем, привлёк $400 млн нового финансирования для разработки промышленных роботов с искусственным интеллектом. Оценка компании после раунда достигла примерно $3,4 млрд, а общий объём привлечённых инвестиций превысил $1 млрд менее чем за год.

Компания разрабатывает интеллектуальных роботов для автоматизации производственных процессов. Заводы Rivian служат одновременно площадкой для обучения и внедрения этих систем, предоставляя стартапу реальную промышленную среду для тренировки алгоритмов.

Rivian рассматривает производство собственных лидаров

Ещё одно направление стратегии Rivian — усиление вертикальной интеграции технологий автономного вождения.

Компания изучает возможность производства собственных лидар‑сенсоров в США, чтобы контролировать больше элементов технологической цепочки автономного транспорта — от датчиков и вычислительных чипов до AI‑программного обеспечения.

Если этот план будет реализован, Rivian окажется среди немногих компаний, стремящихся контролировать весь стек технологий автономного вождения.

Robotaxi Tesla под пристальным вниманием регуляторов

Robotaxi‑программа Tesla также оказалась в центре внимания после раскрытия новых деталей о безопасности.

Согласно данным, переданным в Национальное управление безопасностью дорожного движения США (NHTSA), автомобили Tesla были вовлечены как минимум в два инцидента с июля 2025 года, когда ими дистанционно управляли операторы. Оба происшествия произошли в Остине (штат Техас) на низкой скорости, и пассажиров в машинах не было.

Tesla ранее заявляла, что дистанционное управление используется как часть системы разработки и контроля безопасности и применяется на скоростях до 10 миль в час.

Waymo расширяет сеть роботакси

Компания Waymo, входящая в Alphabet, продолжает масштабировать коммерческий сервис автономных поездок.

Недавно компания расширила зону работы роботакси до более чем 1400 квадратных миль в 11 городах США, что означает рост покрытия примерно на 27%.

Сервис расширяется на крупные рынки — включая Майами, Остин, Атланту, Хьюстон и район залива Сан‑Франциско. Это один из наиболее заметных примеров постепенного перехода автономного транспорта из экспериментальной стадии к массовому коммерческому использованию.

Сложная стратегия Uber в эпоху автономных автомобилей

Позиция Uber в экосистеме роботакси становится всё более сложной. Компания одновременно сотрудничает с разработчиками автономных технологий и критикует некоторые их подходы.

Uber строит собственную стратегию автономного транспорта вместе с партнёрами — Rivian, Lucid и Nuro. В частности, Uber и Rivian объявили о планах развернуть 10 000 автономных роботакси R2 на первом этапе, а в перспективе увеличить парк до 50 000 автомобилей в разных городах.

Большая тенденция: транспорт становится AI‑индустрией

Все события недели складываются в одну общую картину.

Автопроизводители перестраивают команды вокруг компетенций в области ИИ, стартапы в робототехнике привлекают сотни миллионов долларов, а программные платформы для управления транспортом превращают AI‑аналитику в масштабируемый подписочный бизнес.

Транспортная отрасль быстро меняется: от индустрии, основанной на «железе», она переходит к модели, где ключевую роль играют данные, программное обеспечение и искусственный интеллект. Компании, способные объединить автономность, масштабные операции и управление данными, вероятно, определят следующий этап развития мобильности.