Заменит ли ИИ вашу работу? Что говорят ВЭФ, МОТ и МВФ

Более надёжный вывод такой: многие рабочие роли будут меняться, потому что отдельные задачи станут автоматизироваться, ускоряться или перераспределяться. МОТ в обновлении 2025 года рассматривает генеративный ИИ именно на уровне задач и говорит, что примерно каждая четвёртая работа потенциально может быть трансформирована GenAI. МВФ пишет, что почти 40% рабочих мест в мире затронуты изменениями, связанными с ИИ.

Важно не путать термины. «Затронуты» или «могут быть трансформированы» не означает «исчезнут». Это значит, что ИИ способен изменить конкретные действия внутри работы — иногда сильно, иногда точечно.

Что на самом деле говорят ВЭФ, МОТ и МВФ

ВЭФ: технологии меняют рост и сокращение рабочих ролей до 2030 года

Доклад World Economic Forum «Future of Jobs Report 2025» основан на оценках более чем 1 000 глобальных работодателей, у которых вместе работают свыше 14 млн человек. ВЭФ рассматривает, как несколько крупных трендов — включая технологические изменения — могут влиять на рост и сокращение рабочих ролей к 2030 году.

Это не персональный прогноз в духе «ваша профессия точно безопасна» или «ваша профессия точно исчезнет». Речь идёт о сдвигах на уровне рынка труда: какие роли, задачи и навыки могут становиться более или менее востребованными.

МОТ: главное — не название профессии, а набор задач

Международная организация труда описывает свою оценку 2025 года как уточнённый глобальный анализ того, насколько профессии подвержены влиянию генеративного ИИ. Для этого МОТ сочетает данные на уровне задач, экспертные оценки и прогнозы ИИ, чтобы точнее оценить возможное влияние GenAI на работу.

Для работника это ключевая мысль. Два человека могут иметь один и тот же job title, но разный риск изменений. Если в работе много стандартных операций, которые легко описать и повторить, генеративный ИИ с большей вероятностью сможет их поддерживать, ускорять или частично автоматизировать.

МВФ: ИИ меняет навыки и давит на офисную рутину

Международный валютный фонд описывает ИИ как широкий фактор перемен и указывает, что почти 40% рабочих мест в мире затронуты изменениями, связанными с ИИ. При этом МВФ подчёркивает: особенно под давлением оказываются средние уровни квалификации с рутинными офисными задачами, а новые требования к навыкам заметны прежде всего в профессиональных, технических и управленческих ролях.

И здесь смысл не в том, что «40% рабочих мест исчезнут». Более обоснованная формулировка другая: ИИ меняет то, какие задачи становятся ценными и какие навыки нужны людям.

Почему должности недостаточно для прогноза

«Менеджер проектов», «аналитик», «маркетолог», «специалист по документообороту» — на бумаге это понятные категории. Но внутри одной и той же должности набор задач может сильно отличаться.

Например, работа в маркетинге может состоять в основном из подготовки типовых текстов, отчётов и обновления кампаний. А может включать стратегию бренда, бюджетные решения, переговоры с клиентами и ответственность за креативное направление. Административная роль может быть почти полностью стандартизированной — или, наоборот, требовать проверки сложных случаев, знания регламентов и постоянной коммуникации.

Именно поэтому подход МОТ важен: потенциальное влияние генеративного ИИ зависит не столько от названия профессии, сколько от конкретных задач, которые человек регулярно выполняет.

Фактчек: какие утверждения выдерживают проверку

Какие задачи наиболее уязвимы для ИИ

Сильнее всего меняются задачи, которые уже выполняются в цифровой среде, часто повторяются и хорошо описываются правилами или примерами. К ним обычно относятся:

• написание или переписывание стандартных текстов;
• краткое изложение документов;
• структурирование простой информации;
• очистка данных или перенос данных между системами;
• подготовка регулярных отчётов;
• простая классификация или первичный анализ;
• создание типовой документации по правилам.

Такая логика следует из подхода МОТ на уровне задач и из наблюдения МВФ о давлении на рутинную офисную работу.

Какие задачи могут стать ценнее

Если ИИ берёт на себя часть рутины, на первый план выходят другие навыки. Особенно важными становятся:

• проверка результатов, полученных с помощью ИИ;
• понимание контекста клиентов, процессов и рисков;
• умение расставлять приоритеты в условиях неопределённости;
• ответственность за качество и последствия решений;
• коммуникация с людьми;
• координация между командами;
• превращение ответа ИИ в пригодный для работы документ, решение или план.

В целом источники указывают скорее на изменение профилей ролей и навыков, чем на простое исчезновение целых профессий. МВФ особенно подчёркивает новые требования к навыкам как важную часть изменений, связанных с ИИ.

Трёхминутная проверка вашей работы

Это не научная модель оценки риска. Но такой мини-аудит помогает применить логику источников на практике: риск от ИИ возникает прежде всего на уровне задач, а не только из-за названия должности.

1. Запишите пять задач, которые занимают больше всего времени

Формулируйте конкретно. Не «я работаю в продажах», а: готовлю коммерческие предложения, обновляю CRM, собираю информацию о клиентах, провожу созвоны, согласую условия с другими отделами.

Чем точнее список, тем легче понять, где ИИ может помогать, ускорять работу или частично автоматизировать процесс.

2. Отметьте рутину, тексты и данные

Выделите всё, что повторяется, стандартизировано, связано с текстами или таблицами. Такие задачи особенно важны для оценки, потому что МОТ рассматривает генеративный ИИ на уровне задач, а МВФ называет рутинную офисную работу зоной давления.

3. Отметьте контекст, ответственность и профессиональное суждение

Отдельно выделите задачи, где вы несёте ответственность, проверяете результат, оцениваете риски, договариваетесь с людьми или готовите решение. Такая работа может измениться из-за ИИ, но не исчезает автоматически только потому, что отдельные шаги стали быстрее.

4. Найдите разрыв в навыках

Главный вопрос не только в том, «что умеет ИИ». Важно и другое: умеете ли вы достаточно хорошо ставить ему задачи, проверять результат и отвечать за итог?

МВФ описывает новые требования к навыкам как центральную часть изменений, связанных с ИИ, особенно в профессиональных, технических и управленческих ролях.

Как прочитать свой результат

• Много стандартных текстовых или связанных с данными задач: высокая вероятность, что ИИ будет брать на себя отдельные операции, ускорять их или менять качество выполнения.
• Много контекста, ответственности, согласований и профессионального суждения: более вероятна перестройка роли, а не автоматическая полная замена.
• Смешанная роль: скорее всего, рутинные части будут автоматизироваться или ускоряться, а контроль качества, координация и принятие решений станут важнее.

Что можно сделать уже сейчас

Во-первых, разберите свою работу на задачи. Подход МОТ показывает, почему различия часто проходят не между профессиями, а внутри одной и той же профессии.

Во-вторых, учитесь использовать ИИ как рабочий инструмент. Если ИИ меняет рутинные операции, становится важнее уметь формулировать запросы, проверять ответы и превращать их в документы, решения или действия, за которые можно отвечать.

В-третьих, делайте видимой свою человеческую добавленную ценность. Особенно важны те части работы, где сходятся контекст, ответственность, профессиональная оценка, коммуникация и решение.

В-четвёртых, периодически обновляйте оценку. ВЭФ рассматривает изменения рынка труда до 2030 года, а МОТ и МВФ описывают ИИ как продолжающийся процесс изменения задач и навыков.

Вывод

Текущие источники не отвечают на вопрос «заменит ли ИИ мою работу?» простым «да» или «нет». Более надёжный вывод звучит так: ИИ будет менять многие задачи, автоматизировать или ускорять часть рутины и создавать новые требования к навыкам.

Для личной оценки важнее всего ваш набор задач. Чем больше в работе повторяемой цифровой текстовой или связанной с данными рутины, тем сильнее давление изменений. Чем больше ваша ценность связана с контекстом, ответственностью, суждением и согласованием между людьми, тем вероятнее перестройка роли, а не полная замена.