ByteDance начала обучение ИИ-модели на 10 триллионов параметров — что известно

Но до появления продукта ещё далеко. Модель находится на ранней стадии предварительного обучения, а её окончательный размер пока не утверждён. Кроме того, Reuters не смог самостоятельно подтвердить информацию Financial Times, на которую опираются сообщения о проекте .

Что известно о проекте

По данным Financial Times от 7 августа 2026 года, ByteDance обучает модель с верхним пределом до 10 триллионов параметров . Предварительное обучение обычно занимает от трёх до шести месяцев, после чего следуют донастройка, тестирование и подготовка к выпуску . Поэтому публичный релиз, если он вообще состоится, пока не близок.

ByteDance ещё оценивает, стоит ли обучать модель до полного заявленного объёма . В отдельном сообщении LatePost ранее фигурировала цифра более 5 триллионов параметров, что может указывать на расширение первоначального замысла .

Сравнение с Mythos 5 и другими моделями

Таким образом, потолок в 10 триллионов параметров поставил бы ByteDance рядом с Anthropic Mythos 5 или немного выше него по формальному масштабу . Однако это сравнение нужно воспринимать осторожно: число параметров — лишь приблизительная характеристика архитектуры, а не прямой показатель качества ответов.

Почему «10 триллионов параметров» — не вся история

Заявленные 10 триллионов — это общее, или полное, число параметров. Современные модели часто используют архитектуру Mixture of Experts (MoE, «смесь экспертов»). В ней при обработке конкретного запроса активируется только часть всей модели.

Поэтому система с 10 триллионами общих параметров может использовать при каждом обращении лишь небольшую долю — например, от 1 до 2 триллионов активных параметров. В доступных сообщениях не уточняется, что именно означает цифра 10 триллионов в случае ByteDance: полный объём, число активных параметров или сочетание нескольких показателей . Без этой информации сопоставлять модели «лоб в лоб» нельзя.

Ставка Чжан Имина на разработку без дистилляции

Основатель ByteDance Чжан Иминг поручил команде Seed не использовать дистилляцию ответов конкурирующих моделей для ускорения разработки. По сообщениям Reuters и китайских СМИ, он допустил, что такой подход может привести к краткосрочному отставанию от внутренних конкурентов, но назвал приоритетом долгосрочное развитие собственных возможностей .

Дистилляция — это метод, при котором более компактная модель обучается на ответах более мощной «учительской» системы. Такой подход позволяет быстрее приблизиться к возможностям передовых моделей, но одновременно вызывает споры о происхождении обучающих данных, интеллектуальной собственности и зависимости от чужих разработок.

Для ByteDance решение особенно чувствительно из-за сложных отношений компании с властями США вокруг TikTok и стремления снизить возможные юридические и регуляторные риски . Позиция Чжан Имина означает отказ от быстрого пути к высоким результатам ради попытки построить модель на собственной исследовательской и вычислительной базе .

Кто разрабатывает модель

Подразделение Seed ByteDance создала в начале 2023 года, после появления ChatGPT . Сейчас в нём работает около 2 000 человек: исследователи, инженеры инфраструктуры, специалисты по разметке данных и переводчики .

Ключевые фигуры проекта:

• У Юнхуэй (Wu Yonghui) — руководитель исследований, ранее занимал должность вице-президента по исследованиям в Google DeepMind и был Google Fellow. В ByteDance он пришёл в феврале 2025 года .
• Сян Лян (项亮) — руководитель Seed Foundation и лидер проекта базовой модели .
• Шэнь Кэ (沈科) — отвечает за данные для предварительного обучения и сотрудничает с командой Сян Ляна .
• У Юнхуэй подчиняется непосредственно генеральному директору ByteDance Лян Жубо (Liang Rubo) .

В 2025 году ByteDance объединила с Seed собственную AI Lab и робототехническую команду, собрав основные направления исследований базовых моделей в единой структуре .

Как проект вписывается в гонку США и Китая

Модель на 10 триллионов параметров выглядит не просто как очередной корпоративный эксперимент, а как заявка ByteDance на сокращение разрыва с американскими лабораториями, прежде всего Anthropic и OpenAI .

На развитие проекта влияют несколько факторов:

• США ограничивают экспорт в Китай передовых чипов для ИИ. ByteDance приходится опираться на китайское оборудование и накопленные запасы вычислительных ускорителей .
• Компания разворачивает масштабную инфраструктуру, а Чжан Иминг, по сообщениям TechTimes, лично участвует в рассмотрении вопросов распределения вычислительных ресурсов .
• Китайская ИИ-индустрия получила новый импульс после выхода DeepSeek R1 в январе 2025 года: модель продемонстрировала, что китайские лаборатории могут добиваться конкурентных результатов даже при ограниченном доступе к передовым чипам .
• В США наиболее мощные модели Anthropic уже рассматриваются как стратегический ресурс. В июне 2026 года доступ к Mythos 5 временно ограничивали из-за опасений национальной безопасности, а затем частично восстановили для проверенных организаций .

В результате соревнование идёт уже не только за лидерство в тестах. На кону — вычислительная инфраструктура, доступ к данным, кадры и возможность контролировать модели, способные работать в чувствительных областях вроде кибербезопасности и биологических исследований.

ByteDance, закрытые модели и Doubao

ByteDance пока не сообщила, станет ли модель на 10 триллионов параметров доступна публике. В целом компания придерживается закрытой и прикладной стратегии: её основные модели не публикуются в открытом доступе, в отличие от Llama компании Meta или некоторых китайских конкурентов, включая DeepSeek.

Потребительский ИИ-бренд ByteDance — Doubao (豆包). Он использует модели серии Seed в чат-боте, ассистентских функциях и инструментах генерации контента . Среди приоритетов компании на 2026 год также назывались:

• мировые модели с целью приблизиться к уровню Google Genie 3 к концу года;
• программный агент Seedance;
• дальнейшая коммерциализация Doubao .

Если проект будет завершён, новая модель, вероятнее всего, станет технологической основой Doubao и других внутренних продуктов, а не отдельной открытой моделью для свободного скачивания.

Что это означает на практике

ByteDance делает долгосрочную ставку на независимую разработку ИИ мирового масштаба. Амбиция впечатляет, но пока остаётся именно амбицией: окончательный объём модели не определён, сроки выхода неизвестны, а саму информацию о проекте Reuters независимо не подтвердил.

Главный вопрос — не только в том, достигнет ли модель отметки в 10 триллионов параметров. Важнее будет то, сколько параметров реально активируется при работе, на каких данных обучалась система, насколько эффективной окажется её инфраструктура и какие результаты она покажет в реальных задачах. Именно это определит, станет ли проект ByteDance настоящим конкурентом Anthropic и OpenAI, а не просто самой крупной моделью по паспортному числу параметров.