| Параметр | США | Китай |
|---|---|---|
| Число дата-центров (2025-2026) | ~4 280–5 427 (крупнейший в мире) | ~369–449 (3-4-е место в мире) |
| Капитальные затраты на ИИ (оценка 2025) | Не менее $350 млрд (Microsoft, Amazon, Meta, Google) | Менее $40 млрд (оценка USCC) |
| Планируемые инвестиции (2026-2031) | ~$50 млрд/мес. на строительство (апрель 2026) | ~$295 млрд за 5 лет ($59 млрд/год) |
| Отставание по производительности ИИ-моделей | Лидерство в передовых моделях | «Практически закрыли» разрыв по бенчмаркам |
| Энергетическое преимущество | Узкие места в сети замедляют новое строительство | Более дешёвая и быстрая в развёртывании энергия, но неэффективность сети |
| Скорость строительства | ~3 года на объект | Недели-месяцы (быстрое согласование, централизованное планирование) |
| Эффективность затрат | Более экономичное строительство | Более высокая стоимость строительства, но дешевле энергия и труд |
| Доступ к чипам | Передовые (Nvidia, AMD, собственные) | Экспортные ограничения, собственные чипы улучшаются, но отстают |
Масштаб и скорость расширения дата-центров в Китае огромны, этому способствует централизованное планирование и реальное преимущество в стоимости энергии. США по-прежнему лидируют по количеству объектов, общим затратам на ИИ и доступу к чипам. Но структурные преимущества Китая — более быстрое строительство, дешёвая энергия и единая национальная стратегия — сокращают разрыв. Главные риски лежат в плоскости переизбытка мощностей, нестыковок региональной политики, ограничений на чипы и проблем с интеграцией в энергосеть, которые могут превратить крупнейшее в мире плановое строительство ИИ-инфраструктуры в дорогостоящий пример спекулятивного перепроизводства.