ОтветыОпубликовано5 источники
Где взять API календаря отчётности американских компаний для автоматических сигналов
OpenBB предоставляет Python‑интерфейс obb.equity.calendar.earnings() для получения исторических и будущих дат публикации отчётности компаний, включая данные по EPS и выручке.[1] API AInvest возвращает фактические и прогнозные значения прибыли на акцию (eps actual, eps forecast) и показатель surprise, что позволяет а...
813K0
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: 如图所示，美股的财报每天都会有日历跟踪，假设我有个信号触发列表，我希望列表中新增一列，来获取当前的财报发布时间，已发布的给出 高于预期还是低于预期的判断，还没发布的给出时间 比如5 12 盘前或5 12 盘后， 主要是需要这个数据接口 来集成到我的信号触发程序中， 哪些开源接口可. Article summary: 可以优先看 OpenBB 的 equity.calendar.earnings，它是 Python 侧较容易集成到量化/信号程序里的接口，文档给出了 from openbb import obb 和 obb.equity.calendar.earnings() 示例，并明确支持获取历史和未来财报发布，且包含 EPS 与营收数据。[1] 如果你的核心需求是“已发布后判断高于/低于预期”，AInvest 和 Bigdata 的接口证据更直接. Topic tags: deepresearch, general web, llm, agents, ai. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "`# Upload the required packages library(xlsx);library(zoo);library(quantmod);library(rowr);library(TTR); # Set the parameters here pc_up_level = 6 # Set the high percentage thresh" source context "Quantinsti-博客中文翻译-六- - 绝不原创的飞龙" Reference image 2: visual subject "`# Upload the required packages library(xlsx
Если вы строите систему сигналов для торговли американскими акциями, часто возникает практическая задача: к каждому тикеру автоматически подтягивать дату отчётности и результат относительно ожиданий аналитиков. Обычно требуется один столбец с логикой примерно такой:
- если отчёт уже вышел → определить beat / miss (выше или ниже ожиданий)
- если ещё не вышел → показать дату и время публикации (например: 12 мая — до открытия рынка или после закрытия)
Для этого есть несколько API и библиотек, которые можно интегрировать прямо в торговую систему.
1. OpenBB — удобный вариант для Python
Если у вас сигнальная система написана на Python, проще всего начать с OpenBB. Эта платформа агрегирует рыночные данные из разных источников через единый интерфейс.
Пример использования:
from openbb import obb
obb.equity.calendar.earnings()Этот endpoint позволяет получить:
- исторические и будущие даты отчётности
- прибыль на акцию (EPS)
- данные по выручке
- выбор диапазона дат
Например:
obb.equity.calendar.earnings(start_date='2024-02-01', end_date='2024-02-07')Функция возвращает календарь публикаций отчётов компаний. Такой источник удобно использовать как основной календарь событий в торговой системе.
2. AInvest — удобно для определения beat/miss
API AInvest возвращает готовые поля для анализа «сюрприза отчётности»:
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Где взять API календаря отчётности американских компаний для автоматических сигналов»?
OpenBB предоставляет Python‑интерфейс obb.equity.calendar.earnings() для получения исторических и будущих дат публикации отчётности компаний, включая данные по EPS и выручке.[1]
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
OpenBB предоставляет Python‑интерфейс obb.equity.calendar.earnings() для получения исторических и будущих дат публикации отчётности компаний, включая данные по EPS и выручке.[1] API AInvest возвращает фактические и прогнозные значения прибыли на акцию (eps actual, eps forecast) и показатель surprise, что позволяет автоматически определить, превзошла ли компания ожидания аналитиков.[2]
Что мне делать дальше на практике?
Сервис Bigdata также предоставляет данные о сюрпризах отчётности (earnings surprise), включая фактические и прогнозные показатели EPS и выручки.[4]
Источники
Loading comments...
Comments
0 comments