«Крёстный отец ИИ» назвал xAI Маска «провалом» и предупредил о взрыве пузыря

Операционные и конкурентные трудности на фоне OpenAI и Anthropic

Диагноз Лекуна в отношении конкурентной позиции xAI был безжалостен. Он заявил, что OpenAI и Anthropic остаются лидерами, которых xAI не может догнать . Корень проблемы, по его словам, — дефицит кадров: после ухода команды основателей Маск теперь «нанимает оставшихся с барского стола» .

Лекун также указал на показательную операционную деталь: xAI сдаёт свои огромные дата-центры Colossus конкурентам, чтобы компенсировать затраты . Это признак того, что компания не может самостоятельно финансировать свои потребности в вычислениях. По некоторым данным, только Google платит SpaceX около $920 млн в месяц за вычислительные мощности . Вывод Лекуна: xAI выглядит не как передовая ИИ-лаборатория, а скорее как прокат дата-центров .

Предупреждение о «большом взрыве пузыря»

Предупреждение Лекуна вышло далеко за пределы xAI. Он заявил CNBC, что вся ИИ-индустрия держится на том, что он называет «инвестиционными субсидиями»: лаборатории тратят огромные суммы на вычисления и инференс, взимая с пользователей плату, которая намного ниже реальной себестоимости . «Использование для большинства людей финансируется инвесторами. Так не может продолжаться вечно», — сказал он .

Он предупредил, что, если лаборатории не сократят расходы и не поднимут цены, такая динамика рискует привести к «большому взрыву пузыря» . Лекун назвал это структурной проблемой всей отрасли, а не только xAI . По его мнению, OpenAI и Anthropic сталкиваются с той же неустойчивой экономикой .

Мировые модели вместо языковых: ставка на физическое понимание реальности

За всей критикой Лекуна стоит глубокая убеждённость: нынешняя парадигма больших языковых моделей в корне неверна для достижения общего интеллекта. Он отстаивает эту точку зрения годами, ещё в 2022 году заявив MIT Technology Review, что LLM не способны достичь человеческого уровня интеллекта .

«У людей была иллюзия, или заблуждение, что это лишь вопрос времени, когда мы сможем масштабировать их до человеческого уровня интеллекта, и это просто неправда», — сказал он . Он неоднократно заявлял, что «независимо от того, насколько большими станут языковые модели, они никогда не достигнут человеческого уровня интеллекта» .

Альтернатива Лекуна — «мировые модели» (world models): ИИ-системы, которые изучают, как устроена физическая реальность, — понимают физику, сохраняют память и планируют действия, а не просто предсказывают следующее слово в последовательности .

Он подкрепил свои слова делом. Покинув Meta в ноябре 2025 года, Лекун основал AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs), которая в марте 2026 года привлекла $1,03 млрд — крупнейший посевной раунд в истории европейских стартапов — для создания мировых моделей . Его архитектурный выбор — JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), которая учится абстрактным представлениям, а не генерирует предсказания на уровне пикселей .

Общая картина

Интервью Лекуна CNBC в июне 2026 года — это не просто атака на конкурента, а последовательный аргумент о том, куда движется ИИ. Его утверждения подкреплены наблюдаемыми фактами: команда основателей xAI действительно в основном ушла, компания сдаёт свою инфраструктуру в аренду, а крупные ИИ-лаборатории тратят гораздо больше, чем зарабатывают. Станет ли его предсказание о взрыве пузыря реальностью и окажутся ли мировые модели лучше масштабированных LLM, покажет время. Но Лекун поставил на эту ставку и свою репутацию, и более миллиарда долларов.