studioglobal
Популярное в «Открыть»
ОтветыОпубликовано13 источники

GPT Image 2 против Nano Banana Pro: бенчмарки, цены и практический выбор API

В прямом тесте на 10 промптов от 22 апреля 2026 года GPT Image 2 выполнил 10/10 задач, а Nano Banana Pro — 9/10; GPT лидировал в типографике и макетах, Nano — в фотореализме, коже и свете [6]. По цене явного победителя нет: OpenAI указывает для GPT Image 2 image output $30 за 1 млн токенов, а Google — $30 за 1 млн т...

Искать и проверять факты с Studio Global AIСмотреть больше в «Открыть»
16K0
Editorial comparison graphic for GPT Image 2 and Nano Banana Pro image generation APIs
GPT Image 2 vsAI-generated editorial illustration comparing GPT Image 2 and Nano Banana Pro for image API selection.
Промпт ИИ

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro: Benchmarks, Pricing, and Which API to Use. Article summary: No public source here proves a universal winner: GPT Image 2 is the safer default for exact text and structured commercial layouts, while Nano Banana Pro has the stronger direct signal for photoreal lighting and skin.... Topic tags: ai, image generation, openai, gemini, nano banana. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# 2026 AI Image API Benchmark: GPT Image 2 vs Nano Banana 2/Pro vs Seedream 5.0. Generative AI is no longer judged solely by aesthetic appeal, but by **API reliability, text-render" source context "2026 AI Image API Benchmark: GPT Image 2 vs Nano Banana 2/Pro vs Seedream 5.0 - Atlas Cloud Blog" Reference image 2: visual subject "# GPT Image 2 vs Nano Banana 2 / Pro:

openai.com

Выбирая API для генерации изображений, полезнее спрашивать не «какая модель лучшая вообще», а «какая модель реже ломается на моих задачах». По публичным данным картина такая: GPT Image 2 выглядит более безопасной первой ставкой для точного текста, labels, меню, интерфейсных надписей, постеров и коммерческих макетов; Nano Banana Pro имеет более сильный прямой сигнал там, где важны фотореалистичные портреты, фактура кожи и сложный свет [3][6][10].

Короткий вывод

Если основная работа — это…С чего начатьПочему
Английский текст внутри изображения: labels, меню, вывески, UI-copy, постеры, product calloutsGPT Image 2В публичных сравнениях у GPT Image 2 наиболее заметное преимущество в точном тексте, технической терминологии и задачах с типографикой [3][6].
Структурная реклама, упаковка, product mockups, брендовые макеты, коммерческие правкиGPT Image 2В слепом 10-тестовом бенчмарке Vidguru GPT-Image 2 выиграл пять раундов и в пяти сыграл вничью; самый большой разрыв был в точности редактирования, логике материалов и коммерческих макетах [10].
Фотореалистичные портреты, lifestyle-реклама, UGC-стиль, кинематографичный светNano Banana ProВ прямом тесте AVB Nano Banana Pro выиграл задания на hyperreal portrait, UGC selfie и athletic ad; источник отдельно отметил фотореализм, кожу и освещение [6].
CJK-типографика — китайская, японская и корейская письменность — или драматичный светРано протестировать Nano Banana ProGenspark нашёл небольшое преимущество Nano Banana 2 в CJK-типографике и драматичном освещении, но это смежное свидетельство, а не прямой тест Nano Banana Pro [3].
Product shots, e-commerce mockups, инфографика, анатомические схемыТестировать обеGenspark пришёл к выводу, что при правильном промптинге модели в этих категориях фактически идут вровень [3].
Технические диаграммы и размеченные схемыТестировать обеAnalytics Vidhya описала задачу с annotated diagram как очень близкое соревнование: обе модели корректно отрисовали нужные подписи и данные [9].
OpenAI-стек, лимиты по уровням, пакетные заданияGPT Image 2OpenAI документирует модель GPT Image 2, лимиты, токеновую цену и экономику Batch API [13][14][15].
Gemini-центричный workflow с aspect ratio и параметром 2KNano Banana Pro / Gemini image workflowДокументация Google по Nano Banana image generation показывает примеры Gemini API с inline-изображениями, aspect ratio и параметром разрешения 2K [26].

Как читать эти бенчмарки

Самое чистое прямое сравнение в доступных источниках — 10-промптовый тест AVB, где GPT Image 2.0 сравнивали с Nano Banana Pro, обозначенным как gemini-3-pro-image. Тест был проведён 22 апреля 2026 года [6]. В нём GPT Image 2.0 сгенерировал все 10 запросов, а Nano Banana Pro — 9 из 10: один промпт про CV известного человека был отклонён по политике безопасности [6].

Но часть полезных сравнений — не строго про Nano Banana Pro. Genspark, Analytics Vidhya и Vidguru сравнивают GPT Image 2 с Nano Banana 2, а не с Nano Banana Pro [3][9][10]. Эти данные помогают понять поведение семейства Gemini/Nano Banana, но не заменяют тест именно вашего endpoint и ваших промптов.

Официальная документация надёжнее всего там, где речь идёт о доступности модели, ценах, лимитах и параметрах API. OpenAI указывает gpt-image-2-2026-04-21 и лимиты по usage tier [13], страница цен OpenAI даёт токеновую стоимость GPT Image 2 [14], Google публикует цены на image output в Gemini [25], а документация Google показывает генерацию Nano Banana через Gemini API [26]. Публичные quality-бенчмарки слабее: это небольшие наборы промптов, обзорные тесты или платформенные сравнения, а не единый независимый стандарт [3][6][9][10].

Отдельно стоит осторожно относиться к страницам, где приводятся очень точные проценты accuracy или места в лидербордах: в предоставленных фрагментах не хватает методологии, чтобы считать такие числа решающими для production-выбора [5][8].

Где GPT Image 2 выглядит сильнее

Текст, типографика и макеты

Самое понятное преимущество GPT Image 2 — текст внутри картинки. Genspark пишет о небольшом, но реальном преимуществе GPT Image 2 в точном тексте и технической терминологии [3]. В прямом тесте AVB GPT Image 2.0 выиграл задания с типографикой внутри изображения, manga dialogue panels, двуязычным меню и silkscreen gig poster [6].

Для коммерческих задач это критично. Если неверная буква в меню, сломанный label, кривой UI-текст или неправильный product callout делают креатив непригодным, GPT Image 2 выглядит более разумной первой моделью для проверки [3][6].

Коммерческие правки и структурный дизайн

В слепом бенчмарке Vidguru из 10 тестов GPT-Image 2 выиграл пять раундов и в пяти сыграл вничью против Nano Banana 2. Самый большой разрыв источник увидел в точности image editing, логике материалов и layout-heavy commercial work [10].

Это делает GPT Image 2 сильным первым кандидатом для рекламных макетов, упаковки, product mockups, брендовой графики и других материалов, где композиция, подписи и структура должны оставаться под контролем.

Где Nano Banana Pro выглядит сильнее

Фотореализм, кожа и свет

Главный прямой сигнал в пользу Nano Banana Pro — фотореалистичный креатив. В сравнении AVB на 10 промптов Nano Banana Pro выиграл hyperreal portrait, UGC selfie и athletic ad; источник отдельно назвал его сильными сторонами фотореализм, фактуру кожи и освещение [6].

Если вы делаете editorial-портреты, lifestyle-кампании, creator-style рекламу или кинематографичные концепты, где настроение и естественный свет важнее точного текста, Nano Banana Pro стоит тестировать первым [6].

Нативный путь через Gemini

Документация Google по Nano Banana image generation показывает работу через Gemini API: inline-изображения, aspect ratio и параметр разрешения 2K [26]. Если ваш продукт уже завязан на Gemini-инструменты или вы хотите строить пайплайн вокруг Google-документации, экосистемное удобство может оказаться важнее небольших различий в бенчмарках.

Где победителя по открытым данным нет

В ряде распространённых коммерческих сценариев публичные источники не показывают устойчивого лидера. Genspark пришёл к выводу, что GPT Image 2 и Nano Banana 2 фактически равны на photorealistic product shots, e-commerce mockups, marketing infographics и anatomy diagrams при хорошем промптинге [3].

С техническими схемами ситуация тоже близкая. Analytics Vidhya назвала задачу с annotated diagram самым близким сравнением: Nano Banana 2 сделал строгую двухракурсную инженерную диаграмму с заметными линиями аннотаций и размерными выносками, а GPT Image 2 — визуально сильный blueprint-результат; обе модели корректно вывели нужные labels и data points [9]. Если вам нужны точные размеры, отраслевые обозначения или жёсткие правила оформления схем, общий рейтинг не поможет — проверяйте свои шаблоны.

Цены: по headline-стоимости output явного победителя нет

OpenAI указывает для gpt-image-2 image input $8.00 за 1 млн токенов, cached image input $2.00 за 1 млн токенов и image output $30.00 за 1 млн токенов [14]. В материалах OpenAI также указаны text input $5.00 за 1 млн токенов, cached text input $1.25 за 1 млн токенов и text output $10.00 за 1 млн токенов [14][21].

Google на странице цен Gemini указывает image output по $30 за 1 000 000 токенов; изображения output до 1024×1024 расходуют 1 290 токенов, что эквивалентно $0.039 за изображение [25].

Вывод: headline-цена image output похожа, но реальная стоимость может заметно разойтись. На cost per accepted image влияют длина промпта, входные изображения, reference images, разрешение, циклы правок, повторы после неудачных генераций, отказы, кеширование и маршрутизация [14][25][26]. Для асинхронных задач большого объёма OpenAI также пишет, что Batch API может экономить 50% на input и output и выполнять задачи асинхронно в течение 24 часов [15].

Лимиты API и маршрутизацию нужно проверять отдельно

Страница OpenAI по GPT Image 2 показывает tiered rate limits: Free не поддерживается, а уровни от Tier 1 до Tier 5 масштабируются по TPM и IPM [13]. В документе указаны значения от Tier 1 — 100 000 TPM и 5 IPM — до Tier 5 — 8 000 000 TPM и 250 IPM [13].

Документация Google по Nano Banana image generation показывает примеры Gemini API с inline images, aspect ratio и параметром 2K [26]. Если эти настройки хорошо ложатся на требования вашего продукта, интеграция Nano Banana Pro может быть проще для Gemini-центричного стека.

Если вы используете сторонний роутер, не считайте, что ограничения первого провайдера автоматически сохраняются без изменений. Например, страница Fal для GPT Image 2 указывает custom dimensions, кратные 16 по обеим сторонам, максимальную сторону 3840 px, максимальное соотношение сторон 3:1 и общий диапазон пикселей от 655 360 до 8 294 400 [17].

Какой API выбрать

Выбирайте GPT Image 2 первым, если вам нужны:

  • Точный английский текст, labels, меню, UI-copy, постеры или product callouts [3][6].
  • Layout-heavy коммерческие материалы: реклама, упаковка, product mockups, структурная брендовая графика [10].
  • OpenAI API с документированной моделью, лимитами и токеновой ценой [13][14].
  • Более выгодная экономика для асинхронных пакетных image jobs через Batch API [15].

Выбирайте Nano Banana Pro первым, если вам нужны:

  • Фотореалистичные портреты, UGC-style изображения, lifestyle-реклама, фактура кожи или кинематографичный свет [6].
  • Gemini/Nano Banana workflow с документированными параметрами image generation, включая aspect ratio и 2K resolution [26].
  • Ранний кандидат для CJK-типографики или драматичного света — с оговоркой, что цитируемый CJK-сигнал относится к Nano Banana 2, а не к прямому бенчмарку Nano Banana Pro [3].
  • Бюджетирование, которому подходит оценка Google: 1 290 output-токенов, или $0.039, за изображение 1024×1024 [25].

Тестируйте обе модели, если ваша работа строится вокруг product shots, e-commerce mockups, инфографики, анатомических диаграмм или технических схем: доступные сравнения показывают близкие результаты в этих категориях [3][9].

Как провести свой бенчмарк без самообмана

Перед тем как стандартизироваться на одном API, соберите небольшой тест из реальных задач. Включите туда именно те сценарии, которые обычно ломают ваш workflow: product shots, брендовые объявления, UI-экраны, схемы, многоязычный текст, правки по reference images, упаковку, social-форматы и policy-sensitive edge cases.

Оценивайте каждую генерацию по нескольким критериям:

  • Точность и читаемость текста.
  • Следование промпту.
  • Логика макета и пространства.
  • Сходство с reference image.
  • Фотореализм или попадание в стиль.
  • Насколько хорошо модель переносит follow-up правки.
  • Доля артефактов.
  • Доля отказов.
  • Latency именно в вашем стеке.
  • Стоимость одного принятого изображения.

У Vidguru полезная схема тестирования: first-take generations, одинаковые промпты, одинаковые references там, где они нужны, и оценка по prompt adherence, commercial usability, text accuracy, physical logic и reference fidelity, а не только по субъективной художественной симпатии [10].

Итог

GPT Image 2 — более логичный первый API для текстовых, структурных и коммерческих макетов. Nano Banana Pro — более логичный первый API для фотореалистичного света, портретов, фактуры кожи и Gemini-native workflow. Для product imagery, диаграмм и инфографики открытые данные слишком близки, чтобы объявлять универсального победителя: лучший выбор — собственный бенчмарк на ваших промптах, ограничениях и критериях приёмки [3][6][9][10].

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

Искать и проверять факты с Studio Global AI

Ключевые выводы

  • В прямом тесте на 10 промптов от 22 апреля 2026 года GPT Image 2 выполнил 10/10 задач, а Nano Banana Pro — 9/10; GPT лидировал в типографике и макетах, Nano — в фотореализме, коже и свете [6].
  • По цене явного победителя нет: OpenAI указывает для GPT Image 2 image output $30 за 1 млн токенов, а Google — $30 за 1 млн токенов image output, с оценкой $0.039 за изображение 1024×1024 [14][25].
  • Начинайте с GPT Image 2 для текста, labels, UI, постеров и структурной рекламы; с Nano Banana Pro — для портретов, lifestyle/UGC и Gemini стека.

Люди также спрашивают

Каков краткий ответ на вопрос «GPT Image 2 против Nano Banana Pro: бенчмарки, цены и практический выбор API»?

В прямом тесте на 10 промптов от 22 апреля 2026 года GPT Image 2 выполнил 10/10 задач, а Nano Banana Pro — 9/10; GPT лидировал в типографике и макетах, Nano — в фотореализме, коже и свете [6].

Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?

В прямом тесте на 10 промптов от 22 апреля 2026 года GPT Image 2 выполнил 10/10 задач, а Nano Banana Pro — 9/10; GPT лидировал в типографике и макетах, Nano — в фотореализме, коже и свете [6]. По цене явного победителя нет: OpenAI указывает для GPT Image 2 image output $30 за 1 млн токенов, а Google — $30 за 1 млн токенов image output, с оценкой $0.039 за изображение 1024×1024 [14][25].

Что мне делать дальше на практике?

Начинайте с GPT Image 2 для текста, labels, UI, постеров и структурной рекламы; с Nano Banana Pro — для портретов, lifestyle/UGC и Gemini стека.

Какую связанную тему мне следует изучить дальше?

Продолжайте с «Claude Security: как Anthropic ищет уязвимости в корпоративном коде с помощью ИИ», чтобы увидеть другой ракурс и дополнительные цитаты.

Открыть связанную страницу

С чем мне это сравнить?

Сверьте этот ответ с «Grok 4.3 API: 1 млн токенов контекста, низкая цена и голосовая ставка xAI».

Открыть связанную страницу

Продолжайте свое исследование

IT Consulting Orange County CA, IT Services, IT Outsourcing - Technijian. # Anthropic Claude Security for Enterprise: What You Need to Know. Anthropic has officially opened Claude

Claude Security: как Anthropic ищет уязвимости в корпоративном коде с помощью ИИ

Claude Security: что умеет бета-сканер кода от Anthropic

抽象 AI 介面顯示 Grok 4.3 API、1M context、token 價格與語音波形

Grok 4.3 API: 1 млн токенов контекста, низкая цена и голосовая ставка xAI

Grok 4.3 API: как 1M context и цена $1,25/$2,50 меняют конкуренцию моделей

Metas KI-Altersprüfung: Neue Regeln für Jugendliche in EU, USA und Brasilien

Meta будет проверять возраст с помощью ИИ: что изменится в Instagram и Facebook

Meta усиливает ИИ-проверку возраста: новые правила для подростков в ЕС, США и Бразилии

I have set up some Touchup settings in Zoom Workplace. Do these settings apply when I join a Zoom meeting on the browser without having logg

Сработает ли ретушь Zoom в браузере без входа в аккаунт?

Применяются ли настройки Touch Up Zoom при входе в встречу через браузер?

Исследовательский разговор

Вы

Вопрос исследования

Search for GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro benchmarks and compare them as comprehensively as possible.

Studio Global AI36 источники

Цитируемый ответ

GPT Image 2 and Nano Banana Pro appear very close overall, with GPT Image 2 showing the stronger pattern for exact text, structured layouts, and prompt compliance, while Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image tends to be stronger for speed, 2K/4K workflows, CJK typography polish, lighting, and Google ecosystem integration. There is no single independent, standardized benchmark suite I found, so the comparison below is based on official API/pricing docs plus several small hands-on prompt tests; treat winner claims as directional, not definitive.

Evidence quality caveat

  • Official docs are strongest for model availability, pricing, and API capabilities: OpenAI lists gpt-image-2-2026-04-21 and pricing for gpt-image-2 in its API docs [1][2].
  • Google’s Gemini API docs cover Nano Banana image generation and pricing, including image output priced at $30 per 1,000,000 tokens and 1024×1024 output equivalent to $0.039 per image [4][5].
  • The benchmark evidence is weaker: most public comparisons are blog-style, small-N prompt tests rather than reproducible third-party benchmarks, and some are vendor/SEO sites [6][13][14].
  • Insufficient evidence for a statistically reliable “overall winner.”

Head-to-head summary

DimensionGPT Image 2Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro ImagePractical read
Text renderingUsually favored in hands-on comparisons for precise text and technical terminology [14]Often strong, with some reports favoring it for CJK typography polish [14]Pick GPT Image 2 for English-heavy posters, labels, UI mockups, diagrams.
Prompt adherencePublic tests report strong compliance; one 10-prompt test said GPT Image 2 rendered all 10 prompts [13]Same test said Nano Banana Pro rendered 9/10 and refused one prominent-person CV prompt [13]GPT may be less refusal-prone in some commercial prompt sets, but policy behavior varies.
Technical diagramsComparisons describe GPT Image 2 as strong for spatial logic and technical/diagram-like outputs [15]Some tests describe Nano Banana as producing rigorous annotated diagrams [9]Close; test your exact diagram style.
Photorealism/product shotsHands-on comparisons describe both as very close for product shots, mockups, infographics, and anatomy diagrams [14]Same: very close, with no universal winner in many commercial categories [14]Either can work; choose by ecosystem and cost.
Lighting / cinematic styleCompetitive, but less consistently singled outHands-on comparison gives Nano Banana 2 a narrow edge for dramatic lighting [14]Nano Banana Pro may be preferable for cinematic/editorial imagery.
Resolution / productionThird-party access page for GPT Image 2 lists custom dimensions with max single edge 3840 px and total pixels up to 8,294,400 [10]Google’s image docs show Nano Banana generation options including aspect ratio and 2K resolution [5]Both are production-capable; Nano Banana is more visibly marketed around 2K/4K workflows.
SpeedNot consistently established from official docs in the search resultsSome non-official comparisons claim very fast 3–5 second generation for Nano Banana 2 [13]Insufficient evidence from official sources; benchmark in your stack.
API pricingOpenAI docs list gpt-image-2 image input at $8.00 per 1M tokens, cached image input at $2.00, image output at $30.00, text input at $5.00, cached text input at $1.25, and text output at $10.00 [2]Google docs list image output at $30 per 1M tokens, with 1024×1024 images using 1,290 tokens, equivalent to $0.039 per image [4]Similar output-token headline; actual per-image cost depends on resolution, inputs, routing, and batch use.
EcosystemBest if your workflow is already OpenAI/ChatGPT/API-centered [1][2]Best if your workflow is Gemini, Google AI Studio/API, Search/Workspace/Vertex-style tooling [4][5]Ecosystem fit may matter more than small quality deltas.

Benchmark findings from public comparisons

  • A 10-prompt hands-on test reported GPT Image 2 completed 10/10 prompts, while Nano Banana Pro completed 9/10 and refused a prompt involving Elon Musk’s CV due to prominent-person policy concerns [13].
  • A hands-on comparison found GPT Image 2 had a narrow edge on precise text and technical terminology, while Nano Banana 2 had a narrow edge on CJK typography polish and dramatic lighting [14].
  • The same comparison said the two models were close on photorealistic product shots, e-commerce mockups, marketing infographics, and anatomy diagrams [14].
  • Another comparison source characterizes GPT Image 2 as stronger for spatial relationships and Nano Banana 2 as Google DeepMind’s image model combining generation/editing strengths, but it is a software-comparison listing rather than a rigorous benchmark [15].
  • Some SEO-style comparison pages make very specific claims such as GPT Image 2 “99.2% text accuracy,” but I would not treat those as reliable without methodology, dataset, and reproducible examples [11].

Where GPT Image 2 looks better

  • Use GPT Image 2 when your image depends on exact English text, labels, UI copy, branded layouts, technical captions, or instruction-heavy prompts, because public hands-on comparisons give it an edge on precise text and technical terminology [14].
  • Use GPT Image 2 for workflows where OpenAI API integration and token pricing are already understood, since OpenAI’s official docs list the model and pricing directly [1][2].
  • Use GPT Image 2 if policy refusal sensitivity is a concern for benign commercial tests, since one small benchmark reported GPT Image 2 completed all 10 prompts while Nano Banana Pro refused one [13].

Where Nano Banana Pro looks better

  • Use Nano Banana Pro when you need Google/Gemini-native workflows, because Google’s official docs cover Nano Banana image generation through the Gemini API [5].
  • Use Nano Banana Pro for 2K-oriented generation workflows, since Google’s docs show Nano Banana image generation parameters including aspect ratio and 2K resolution [5].
  • Use Nano Banana Pro when CJK typography polish, cinematic lighting, or dramatic style matter most, because one hands-on comparison found a narrow edge for Nano Banana in those areas [14].
  • Use Nano Banana Pro when simple per-image pricing around 1024×1024 is attractive, because Google documents 1024×1024 output as 1,290 tokens, equivalent to $0.039 per image [4].

Pricing comparison

  • OpenAI’s official pricing for gpt-image-2 is token-based: image input $8.00 per 1M tokens, cached image input $2.00, image output $30.00, text input $5.00, cached text input $1.25, and text output $10.00 [2].
  • Google’s official Gemini pricing says image output is $30 per 1M tokens, and an output image up to 1024×1024 consumes 1,290 tokens, equivalent to $0.039 per image [4].
  • The headline output price is similar at $30 per 1M image-output tokens, but real job cost can diverge because prompts, reference images, resolution, editing steps, retries, and provider routing all affect total cost [2][4][5].

Recommendation

  • Choose GPT Image 2 if your top priorities are text accuracy, structured designs, instruction following, technical diagrams, brand layouts, and OpenAI integration.
  • Choose Nano Banana Pro if your top priorities are Gemini integration, fast creative iteration, 2K/4K-style production workflows, cinematic lighting, and multilingual/CJK visual text.
  • For production, run a private benchmark with 30–50 prompts from your actual workload and score: text accuracy, prompt adherence, editability, artifact rate, latency, refusal rate, and cost per accepted image. Public benchmark evidence is too limited to replace that.

Источники

  • [3] GPT Image 2 vs Nano Banana 2: Hands-On 2026 Comparisongenspark.ai

    If you only read one paragraph: GPT Image 2 has a narrow, real edge on precise text and technical terminology. Nano Banana 2 has a narrow, real edge on CJK typography polish and dramatic lighting. On photorealistic product shots, e-commerce mockups, marketi...

  • [5] GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI ... - GlobalGPTglbgpt.com

    logo GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI Image Comparison Guide avatar GPT Image 2 vs. Nano Banana 2: The Ultimate 2026 AI Image Comparison Guide GPT Image 2 leads in spatial logic and 99.2% text accuracy, while Nano Banana 2 excels in 4K pr...

  • [6] GPT Image 2.0 vs Nano Banana Pro: 10 Prompts Tested 2026 | AVBaivideobootcamp.com

    TL;DR: We ran the same 10 prompts through GPT Image 2.0 (gpt-image-2) and Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) on April 22, 2026. GPT 2.0 rendered 10 of 10. Nano Banana Pro rendered 9 of 10 and refused the Elon Musk CV prompt with the message "This prompt m...

  • [8] GPT-Image-2 vs Nano Banana Pro: Which is stronger? 7 ...help.apiyi.com

    Skip to content Apiyi.com Blog Apiyi.com Blog Best AI API Router Services Apiyi.com Blog Apiyi.com Blog Best AI API Router Services Image Generation API Model Selection & Comparison GPT-Image-2 vs Nano Banana Pro: Which is stronger? 7-dimensional deep showd...

  • [9] Is GPT Image 2 the Best Image Generation Model? - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com

    Image 14: Annotated Diagrams Observation: Task 5 was the closest contest of the comparison. Nano Banana 2 produced a technically rigorous two-view engineering diagram with bold annotation lines, precise measurement callouts, and a detailed Wing Warp schemat...

  • [10] Nano Banana 2 vs GPT-Image 2: Our 10-Test Blind Benchmark After OpenAI's API Launch | Vidguruvidguru.ai

    About This Test This benchmark was conducted by Vidguru AI Lab on April 23, 2026 using the Vidguru web platform. All generations were first-take only, with identical prompts and identical references where relevant. Scores focused on prompt adherence, commer...

  • [13] GPT Image 2 Model | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    gpt-image-2-2026-04-21 Rate limits Rate limits ensure fair and reliable access to the API by placing specific caps on requests or tokens used within a given time period. Your usage tier determines how high these limits are set and automatically increases as...

  • [14] Pricing | OpenAI APIdevelopers.openai.com

    Model Modality Input Cached input Output --- --- gpt-image-2 Image $8.00 $2.00 $30.00 Text $5.00 $1.25 gpt-image-1.5 Image $8.00 $2.00 $32.00 Text $5.00 $1.25 $10.00 gpt-image-1-mini Image $2.50 $0.25 $8.00 Text $2.00 $0.20 All models Batch For image genera...

  • [15] API Pricing - OpenAIopenai.com

    Price $10.00 / 1k calls Search content tokens are free. Containers Run code and tools in secure, scalable environments alongside your models. Price Now: 1 GB for $0.03 / 64GB for $1.92 per container Starting March 31, 2026: 1 GB for $0.03 / 64GB for $1.92 p...

  • [17] GPT Image 2 API | Text to Image - Fal.aifal.ai

    // Use the returned URL in your request []( Custom image dimensions must be multiples of 16 on both edges Maximum single edge is 3840px; maximum aspect ratio is 3:1 Total pixel count must be between 655,360 and 8,294,400 When running client-side code, never...

  • [21] Introducing gpt-image-2 - available today in the API and Codexcommunity.openai.com

    Modality Input Cached Input Output --- --- Image $8.00 $2.00 $30.00 Text $5.00 $1.25 $10.00 Full details and rate limits are available on the model page. Use gpt-image-2 in the API for production image generation workflows, or in Codex when you want to crea...

  • [25] Gemini Developer API pricingai.google.dev

    [] Image output is priced at $30 per 1,000,000 tokens. Output images up to 1024x1024px consume 1290 tokens and are equivalent to $0.039 per image. Gemini 2.0 Flash-Lite gemini-2.0-flash-lite Warning: Gemini 2.0 Flash-Lite is deprecated and will be shut down...

  • [26] Nano Banana image generation - Google AI for Developersai.google.dev

    import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; import as fs from "node:fs"; async function main() { const ai = new GoogleGenAI({}); const prompt = 'An office group photo of these people, they are making funny faces.'; const aspectRatio = '5:4'; const resoluti...

GPT Image 2 против Nano Banana Pro: бенчмарки, цены и практический выбор API | Ответ | Studio Global