Nvidia на DAC 2026: процессоры Vera, 50-кратное ускорение EDA и стратегия «ешь своё»

На конференции Design Automation Conference 2026 (DAC 2026), прошедшей 26–29 июля в Лонг-Бич (Калифорния), Nvidia выступила с чётким месседжем: компания проектирует свои будущие чипы, используя собственные процессоры Vera, собственные ИИ-агенты и растущую экосистему партнёров в области EDA (Electronic Design Automation). Анонсы охватили развёртывание оборудования, прирост производительности ПО, расширение инструментария и более широкую стратегическую петлю, которую Nvidia называет «AI Supercomputing Meets EDA». Вот что компания и её партнёры представили.

Процессоры Vera входят в рабочие процессы проектирования чипов

Nvidia объявила, что теперь запускает свои собственные рабочие процессы EDA для проектирования чипов на процессорах Vera — том самом кремнии, который будет питать её продукты следующего поколения, — сотрудничая с Cadence и Synopsys для оптимизации критически важных EDA-приложений под новую архитектуру . Компания активно развёртывает Vera в EDA-процессах, используемых для разработки её будущих CPU и GPU, описывая этот шаг как демонстрацию того, «как высокопроизводительные CPU могут ускорить проектирование и верификацию полупроводников» .

Процессор Vera, анонсированный ранее на GTC 2026, представляет собой самостоятельный процессор, построенный на 88 собственных ядрах Nvidia «Olympus». Nvidia позиционирует его как «CPU для агентов», предназначенный для обработки циклов оркестровки агентов, которые одни лишь GPU не могут эффективно выполнять .

Партнёры по EDA сообщают о драматическом приросте производительности

Благодаря партнёрствам, объявленным и продемонстрированным на DAC 2026, Nvidia и её партнёры по EDA сообщили о значительном улучшении производительности в верификации, симуляции и управлении тепловыделением:

• Synopsys представила полностью автономного агента долгосрочной верификации проектов, который оркестрирует весь цикл верификации чипов, обеспечивая до 50-кратного ускорения времени выхода на валидированный RTL при дополнительном увеличении покрытия на 20%. Synopsys также продемонстрировала свой первый полностью автономный рабочий процесс CAE для управления тепловыделением и охлаждения электронных устройств .
• Cadence продемонстрировала ИИ-агентов на базе технологий Nvidia, которые сокращают верификацию чипов с недель до часов, используя Cadence ChipStack и Nvidia OpenShell .
• Siemens объявила о расширении партнёрства с Nvidia для предоставления само-верифицирующихся агентных ИИ-решений для EDA и проектирования печатных плат, переходя от автономной оркестровки задач к непрерывно валидируемым инженерным результатам .

Отраслевые обозреватели отметили, что DAC 2026 отличалась от предыдущих лет тем, что заявления о производительности были привязаны к реальным случаям отладки, артефактам проектирования и производственным инструментальным потокам, а не к спекулятивным демо .

Расширение Agent Toolkit для проектирования чипов и систем

На DAC 2026 Nvidia объявила о значительном расширении Agent Toolkit, специально нацеленном на электронное и системное проектирование :

• Добавлены новые библиотеки: Переработанные библиотеки Nvidia PhysicsNeMo (дающие ИИ-агентам навыки физического моделирования) и обновлённые библиотеки Nvidia CUDA-X (ускоренные решатели и возможности квантовой химии) .
• Эти дополнения позволяют разработчикам создавать автономных ИИ-инженеров, способных планировать, оптимизировать и верифицировать сложные процессы проектирования чипов и систем .
• Лидеры отрасли, включая Cadence, Siemens и Synopsys, внедряют эти возможности в свои EDA-инструменты .

Кроме того, 20 июля Nvidia также добавила библиотеки Omniverse в Agent Toolkit для возможностей физического ИИ, таких как симуляция сенсоров и ускоренная на GPU физика, что применимо к проектированию чипов и более широкому инжинирингу .

Более широкая стратегия: «есть свой собственный корм»

Главной темой присутствия Nvidia на DAC 2026 стала концепция «AI Supercomputing Meets EDA» — компания теперь использует собственный кремний (процессоры Vera + GPU) и собственный стек ИИ-агентов (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) для проектирования своих чипов следующего поколения .

Тимоти Коста, генеральный менеджер и вице-президент Nvidia по вычислительному инжинирингу, выступил с воскресным докладом SKYTalk на DAC 2026 под названием «AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design», представив стратегическое видение .

Ключевые стратегические элементы включают:

• Nvidia использует свои собственные продукты внутренне: запускает EDA-инструменты на процессорах Vera и GPU Nvidia для проектирования следующего поколения процессоров Vera и GPU Rubin .
• Стратегия замыкает добродетельный цикл: собственные ИИ-агенты Nvidia ускоряют проектирование чипов, а сами эти чипы (Vera, Rubin) архитектурно являются лучшей платформой для выполнения агентных ИИ-нагрузок .
• Доказав прирост производительности сначала внутри компании, Nvidia может убедительно продавать тот же интегрированный стек «железо+софт» всей полупроводниковой индустрии .