Microsoft представила MAI-Image-2.5-Pro и MAI-Voice-2-Flash: новые ИИ-модели сокращают затраты на GPU до 89%

Две новые модели

• MAI-Image-2.5-Pro: Самая высокоточная модель генерации изображений от Microsoft на сегодняшний день. Создана для профессионального визуального контента, детального редактирования и точного отображения текста внутри сгенерированных изображений . Ценообразование в Microsoft Foundry: 5 долларов за 1 млн текстовых токенов на входе, 8 долларов за 1 млн токенов изображений на входе и 106 долларов за 1 млн токенов изображений на выходе .
• MAI-Voice-2-Flash: Модель синтеза речи с низкой задержкой, оптимизированная для скорости и масштабирования в приложениях для обслуживания клиентов и голосовых сервисах реального времени . Microsoft утверждает, что она в два раза быстрее и на 32% экономичнее стандартной версии MAI-Voice-2 .

Обе модели поступили в публичную предварительную версию (public preview) через Microsoft Foundry 24 июля .

Где они применяются

Microsoft внедряет новые модели в свои флагманские продукты немедленно :

• Bing Image Creator: Теперь на 100% работает на собственных технологиях Microsoft — используется MAI-Image-2.5-Pro . Ранее этот сервис зависел от моделей OpenAI.
• PowerPoint: MAI-Image-2.5-Pro заменила GPT-Image-2 от OpenAI в качестве стандартного движка для генерации изображений .
• OneDrive: Модель генерации изображений теперь используется по умолчанию для создания изображений с помощью ИИ .
• Dynamics 365 Contact Center: MAI-Voice-2-Flash обеспечивает работу голосовых и клиентских сервисов в реальном времени . Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман отметил интеграции с такими клиентами, как T-Mobile и EasyJet .
• Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): Обе модели доступны разработчикам в режиме public preview .

Microsoft сообщает, что модели MAI теперь развернуты в более чем половине её продуктов, а замена продолжается в Excel и Outlook .

Снижение затрат на GPU по сравнению с моделями OpenAI

Microsoft привела конкретные показатели снижения затрат на GPU — то есть экономию на инфраструктуре для инференса при использовании собственных моделей вместо лицензирования или хостинга аналогов от OpenAI :

Эти сокращения достаточно значительны, чтобы изменить юнит-экономику Microsoft для ИИ-функций во всем пакете Office и облачных сервисах.

Как модели вписываются в семейство MAI

Релизы 24 июля — это специализированные версии в рамках более широкого семейства из семи моделей MAI, анонсированных на Microsoft Build в июне 2026 года :

1. Рассуждение: MAI-Thinking-1
2. Изображения: MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash и теперь MAI-Image-2.5-Pro
3. Голос / Речь: MAI-Voice-1, MAI-Voice-2 и MAI-Voice-2-Flash
4. Транскрипция: MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. Программирование: MAI-Code-1-Flash

MAI-Image-2.5-Pro добавляет премиум-уровень для максимального качества изображений, а MAI-Voice-2-Flash — уровень, оптимизированный для высокоскоростной и масштабируемой голосовой обработки с низкой задержкой . Все модели семейства обучаются на собственных ускорителях Microsoft Maia 200 без дистилляции от сторонних моделей, с заявленным преимуществом в эффективности в 1,4 раза за счет совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения .

Стратегия: снижение зависимости от OpenAI

Microsoft реализует продуманную многоэтапную стратегию по достижению полной самостоятельности в области ИИ :

• Замена сторонних моделей собственными: PowerPoint, Bing Image Creator и OneDrive перешли с моделей генерации изображений OpenAI на MAI-Image-2.5-Pro . Это описывается как "небольшой сдвиг в сторону от OpenAI", который набирает обороты .
• Сохранение партнерства с OpenAI: Microsoft остается инвестором OpenAI, и Azure продолжает хостить модели OpenAI, но компания больше не зависит от них для своих собственных продуктов. Цель — мультимодельная стратегия с конкурентоспособными альтернативами .
• Контроль затрат как рычаг влияния: Снижение затрат на GPU на 84–89% позволяет Microsoft предлагать конкурентоспособные ИИ-функции с гораздо меньшей стоимостью на одного пользователя, защищая свою маржу и укрепляя переговорную позицию со всеми внешними поставщиками моделей .
• Вертикальная интеграция: Собственные чипы (Maia 200), собственные модели (MAI), собственная инфраструктура для инференса (Azure) и собственная продуктовая поверхность (Office, Bing, Dynamics, Windows) .

Стоимость, ценообразование и последствия для самостоятельности

• Исключение инфраструктурных издержек: Использование собственных моделей на чипах Maia 200 устраняет маржу, выплачиваемую сторонним поставщикам моделей за каждый инференс .
• Устойчивые ИИ-функции: Значительное снижение затрат на GPU позволяет предположить, что модели MAI созданы специально для конкретных продуктовых сценариев Microsoft, а не являются универсальными фундаментальными моделями. Это делает ИИ-функции в Office и Dynamics менее уязвимыми к изменениям цен со стороны OpenAI .
• Суть: Запуск 24 июля завершает замену моделей изображений и голоса от OpenAI в самых массовых потребительских и корпоративных продуктах Microsoft при значительно меньших затратах на GPU . Microsoft строит независимый, вертикально интегрированный ИИ-стек, который делает компанию гораздо менее зависимой от какого-либо одного внешнего поставщика.