Журналисты выяснили, что автоматизированные системы Meta, которые сейчас обрабатывают около 95% всех первичных проверок, дают тревожное количество ложных срабатываний :
После запроса NYT Meta признала ошибки в ряде случаев и восстановила некоторые заблокированные аккаунты. Однако компания продолжает утверждать, что новые AI-инструменты модерации допускают меньше ошибок, чем люди: по заявлениям Meta, число ошибок снизилось на 13%, а число выявленных нарушений выросло на 10% .
Такая позиция — часть глобального стратегического поворота Meta. Компания подтвердила в январе 2025 г., что автоматические системы возьмут на себя основную ответственность за выявление и удаление контента, нарушающего правила, на всех платформах — Facebook, Instagram и WhatsApp . К середине 2026 г. тысячи контрактных должностей модераторов были сокращены в рамках этого перехода .
Собственный независимый Наблюдательный совет Meta высказался по проблеме массовых блокировок в июне 2026 г., и его выводы оказались жесткими:
Выводы Совета напрямую перекликаются с жалобами пользователей вроде Хэнсон: система не предлагает реального способа оспорить решение, принятое AI.
Массовые ошибочные блокировки — не единичный сбой системы. Это предсказуемое последствие кадровой политики Meta:
Уволенные модераторы и аналитики рисков — это именно те специалисты, которые могли бы проводить тонкий анализ, с которым AI систематически не справляется. Те же AI-системы, которые Meta сейчас масштабирует, порождают массовые неисправленные ошибки, блокируя и удаляя легитимные аккаунты, практически не оставляя шансов на апелляцию.
Расследование NYT в сочетании с выводами Наблюдательного совета и задокументированными сокращениями штата рисует ясную картину: система AI-модерации Meta порождает массу ложных срабатываний, механизм апелляций практически сломан, а компания уволила тех самых людей, которые могли бы это исправить. При этом Meta защищает технологию, утверждая, что она ошибается реже, чем замененные ею люди.