Что такое Arrakis Technologies?

Arrakis создаёт то, что называет ИИ-«операционной системой» для промышленных компаний. Платформа развёртывает ИИ-агентов на заводах, в цепочках поставок и других критически важных операциях в авиакосмической отрасли, энергетике, логистике, производстве, строительстве и телекоммуникациях . Основанная в январе 2026 года, компания на момент публичного запуска проработала около семи месяцев .

Основатели и команда

Arrakis основали четыре человека в январе 2026 года :

• Рафаэль Кинтанилья — CEO и сооснователь. Бывший вице-президент Accel, где разрабатывал тезис фирмы по оборонной и промышленной устойчивости. Он ушёл из Accel, чтобы основать Arrakis .
• Харун Бельтаифа — сооснователь, ранее работал в Palantir .
• Ромен Фуйан — сооснователь, ранее работал в Palantir .
• Михаил Галков — сооснователь, ранее работал в Delivery Hero .

В более широкую команду основателей также входят выходцы из Revolut, Datadog и ASML .

Инвесторы и спонсоры

Arrakis привлекла в общей сложности около $38 млн в рамках двух раундов :

Пост-денежная оценка компании составляет $140 млн .

Известные бизнес-ангелы:

• Оливье Помель — CEO и основатель Datadog
• Оливье Годман — руководитель бизнес-продуктов OpenAI
• Джунаид Хусейн — основатель Cambridge Aerospace

Как работает платформа

Arrakis объединяет три уровня для внедрения ИИ в промышленные среды :

1. Инженеры ИИ передового развёртывания, которые внедряются непосредственно у заказчика для проектирования и построения индивидуальных агентов.
2. Модельно-агностическая ИИ-платформа, позволяющая заказчикам использовать модели от OpenAI, Anthropic, Mistral или open-source-альтернативы, переключаясь между ними для каждой задачи .
3. Прикладные ИИ-исследования, адаптированные к промышленным операциям, сфокусированные на обработке неструктурированных данных (PDF, электронные письма, электронные таблицы) и интеграции с существующими ERP-системами (SAP, Oracle, Infor, IBM, Workday).

Компания утверждает, что её модельно-агностический подход обеспечивает улучшение качества вывода в 2–4 раза при сокращении затрат на токены примерно на 70% .

Ключевые возможности платформы:

• Приём данных и интеграция с существующими корпоративными системами (без замены инфраструктуры)
• Логика рабочих процессов и управление для аудируемых, отслеживаемых действий
• Исполнительный хаб и стратегический командный центр для операционных команд
• Соответствие SOC 2, ISO 27001 и GDPR; развёртывание в облаке заказчика или на локальных серверах

Первые корпоративные результаты

Arrakis сообщает, что у уже есть пять корпоративных клиентов, включая компании, котирующиеся на NYSE .

Конкретные заявленные результаты:

• Сокращение времени закупочного цикла на 90% для одного клиента .
• Ежедневная вместо ежемесячной отчётность о движении денежных средств в судоходной компании, котирующейся на NYSE; это было достигнуто путём перестройки электронной таблицы, где ИИ заполнял данные и учился на корректировках оператора .

Стартап привязывает примерно 50% своих комиссий к достижению целевых показателей эффективности — модель ценообразования, основанная на результатах, что нетипично для отрасли .

Планы расширения

С новым капиталом Arrakis планирует :

• Утроить штат примерно с 15 сотрудников.
• Открыть офисы в Нью-Йорке и на Ближнем Востоке, сосредоточившись на рынках, где промышленная трансформация является правительственным приоритетом.
• Продолжить ориентацию на семейные предприятия, которые, по словам CEO Кинтанильи, быстрее принимают решения о покупке и мыслят в долгосрочной перспективе .

Конкурентная позиция

Arrakis позиционирует себя как более быструю и гибкую альтернативу Palantir — которую Кинтанилья называет «20-летней компанией с технологией, которая начинает устаревать» — и традиционным консалтинговым фирмам, таким как Accenture и BCG, которые берут плату за часы, а не за результаты . Компания также конкурирует с другими промышленными ИИ-фирмами, такими как PhysicsX ($300 млн привлечено) и Prometheus при поддержке Джеффа Безоса, но Кинтанилья утверждает, что Arrakis фокусируется на операционных рабочих процессах, окружающих основное инженерное дело, а не на инженерном моделировании или дизайне продуктов .

Что такое Arrakis Technologies?

Arrakis создаёт то, что называет ИИ-«операционной системой» для промышленных компаний. Платформа развёртывает ИИ-агентов на заводах, в цепочках поставок и других критически важных операциях в авиакосмической отрасли, энергетике, логистике, производстве, строительстве и телекоммуникациях . Основанная в январе 2026 года, компания на момент публичного запуска проработала около семи месяцев .

Основатели и команда

Arrakis основали четыре человека в январе 2026 года :

• Рафаэль Кинтанилья — CEO и сооснователь. Бывший вице-президент Accel, где разрабатывал тезис фирмы по оборонной и промышленной устойчивости. Он ушёл из Accel, чтобы основать Arrakis .
• Харун Бельтаифа — сооснователь, ранее работал в Palantir .
• Ромен Фуйан — сооснователь, ранее работал в Palantir .
• Михаил Галков — сооснователь, ранее работал в Delivery Hero .

В более широкую команду основателей также входят выходцы из Revolut, Datadog и ASML .

Инвесторы и спонсоры

Arrakis привлекла в общей сложности около $38 млн в рамках двух раундов :

Пост-денежная оценка компании составляет $140 млн .

Известные бизнес-ангелы:

• Оливье Помель — CEO и основатель Datadog
• Оливье Годман — руководитель бизнес-продуктов OpenAI
• Джунаид Хусейн — основатель Cambridge Aerospace

Как работает платформа

Arrakis объединяет три уровня для внедрения ИИ в промышленные среды :

1. Инженеры ИИ передового развёртывания, которые внедряются непосредственно у заказчика для проектирования и построения индивидуальных агентов.
2. Модельно-агностическая ИИ-платформа, позволяющая заказчикам использовать модели от OpenAI, Anthropic, Mistral или open-source-альтернативы, переключаясь между ними для каждой задачи .
3. Прикладные ИИ-исследования, адаптированные к промышленным операциям, сфокусированные на обработке неструктурированных данных (PDF, электронные письма, электронные таблицы) и интеграции с существующими ERP-системами (SAP, Oracle, Infor, IBM, Workday).

Компания утверждает, что её модельно-агностический подход обеспечивает улучшение качества вывода в 2–4 раза при сокращении затрат на токены примерно на 70% .

Ключевые возможности платформы:

• Приём данных и интеграция с существующими корпоративными системами (без замены инфраструктуры)
• Логика рабочих процессов и управление для аудируемых, отслеживаемых действий
• Исполнительный хаб и стратегический командный центр для операционных команд
• Соответствие SOC 2, ISO 27001 и GDPR; развёртывание в облаке заказчика или на локальных серверах

Первые корпоративные результаты

Arrakis сообщает, что у уже есть пять корпоративных клиентов, включая компании, котирующиеся на NYSE .

Конкретные заявленные результаты:

• Сокращение времени закупочного цикла на 90% для одного клиента .
• Ежедневная вместо ежемесячной отчётность о движении денежных средств в судоходной компании, котирующейся на NYSE; это было достигнуто путём перестройки электронной таблицы, где ИИ заполнял данные и учился на корректировках оператора .

Стартап привязывает примерно 50% своих комиссий к достижению целевых показателей эффективности — модель ценообразования, основанная на результатах, что нетипично для отрасли .

Планы расширения

С новым капиталом Arrakis планирует :

• Утроить штат примерно с 15 сотрудников.
• Открыть офисы в Нью-Йорке и на Ближнем Востоке, сосредоточившись на рынках, где промышленная трансформация является правительственным приоритетом.
• Продолжить ориентацию на семейные предприятия, которые, по словам CEO Кинтанильи, быстрее принимают решения о покупке и мыслят в долгосрочной перспективе .

Конкурентная позиция

Arrakis позиционирует себя как более быструю и гибкую альтернативу Palantir — которую Кинтанилья называет «20-летней компанией с технологией, которая начинает устаревать» — и традиционным консалтинговым фирмам, таким как Accenture и BCG, которые берут плату за часы, а не за результаты . Компания также конкурирует с другими промышленными ИИ-фирмами, такими как PhysicsX ($300 млн привлечено) и Prometheus при поддержке Джеффа Безоса, но Кинтанилья утверждает, что Arrakis фокусируется на операционных рабочих процессах, окружающих основное инженерное дело, а не на инженерном моделировании или дизайне продуктов .