NVIDIA делает физический ИИ доступнее: Agent Toolkit пополнился библиотеками Omniverse

NVIDIA выпустила несколько новых библиотек в составе стека Omniverse, каждая из которых привносит специфические возможности физического ИИ в существующие приложения:

• ovrtx — библиотека симуляции RTX-сенсоров (предварительная версия на GitHub). Предоставляет лёгкий C- и Python-SDK для генерации данных с камер, лидаров, радаров и других сенсоров из сцен OpenUSD, позволяя приложениям и AI-агентам тестировать, как системы физического ИИ воспринимают виртуальное окружение .
• ovphysx — библиотека физической симуляции с ускорением на GPU. Добавляет реалистичное физическое поведение (столкновения, масса, трение, движение) в 3D-сцены, чтобы команды могли тестировать взаимодействие объектов и систем в симуляции .
• ovstage — общая среда выполнения для данных сцен OpenUSD, позволяющая библиотекам вроде ovphysx и ovrtx обмениваться состоянием симуляции через единую подложку данных .
• Навыки CAD-to-SimReady — конвертация CAD-данных в SimReady-активы на базе OpenUSD, наделяющая 3D-контент структурными, материальными и физическими свойствами, необходимыми для симуляции физического ИИ .

Также в стеке доступны вспомогательные библиотеки ovstream (потоковая передача) и ovstorage (управление данными) .

Шаблон SimReady Blender

NVIDIA выпустила новый шаблон для интеграции библиотек Omniverse в Blender, теперь доступный на GitHub. Он предлагает эталонный рабочий процесс для разработчиков и технических художников, позволяющий готовить 3D-контент, пригодный для симуляции, прямо внутри Blender с помощью стека библиотек Omniverse .

Цитаты руководства

Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA: «Эра физического ИИ будет построена на симуляции. NVIDIA Agent Toolkit с библиотеками Omniverse внедряет AI-агентов в те 3D-инструменты, которые разработчики уже используют, помогая создавать миры, готовые к симуляции, — те самые, где роботы, заводы и автономные системы обучаются и тестируются задолго до того, как попадут в реальный мир.»

Ранее на GTC Taipei (июнь 2026) Хуанг заявил: «AI-агенты революционизируют разработку программного обеспечения, и теперь этот переход приходит в физический ИИ, проникая в системы, которые преобразят транспорт, производство, здравоохранение и робототехнику.»

Первые пользователи

SideFX

Компания SideFX использует рабочие процессы OpenUSD, ovrtx и ovphysx для изучения того, как AI-агенты могут интегрировать библиотеки Omniverse в процедурные 3D-конвейеры Houdini. Это даёт техническим художникам возможность генерировать, тестировать физику и подготавливать контент для симуляции целиком внутри Houdini.

Ким Дэвидсон, президент и генеральный директор SideFX: «Процедурное 3D-творчество необходимо для построения сложных контролируемых миров, нужных для симуляции, робототехники и промышленного ИИ. С библиотеками NVIDIA Omniverse и OpenUSD SideFX изучает, как инструменты, готовые к работе с агентами, могут поддерживать рабочие процессы Houdini, помогая техническим художникам проверять, тестировать и готовить процедурный контент для симуляции, сохраняя контроль над творческим процессом.»

PTC

Платформа Onshape от PTC (облачное CAD и управление данными об изделиях) использует OpenUSD и ovrtx для соединения облачных дизайн-процессов с RTX-симуляцией сенсоров NVIDIA, реализуя возможности «Render Studio» прямо в браузере .

Стартапы

Несколько стартапов стали одними из первых, кто внедрил библиотеки Omniverse: ForgeCAD, Lightwheel, Moonlake AI и Palatial строят свои решения на новых библиотеках и навыках, готовых к работе с AI-агентами, чтобы ускорить конвейеры активов, пригодных для симуляции, и валидацию физического ИИ .

Более широкий стратегический контекст

Это объявление продолжает стратегию NVIDIA по повышению доступности симуляции физического ИИ:

• Ключевые возможности Omniverse (рендеринг RTX, симуляция PhysX, конвейеры данных) становятся отдельными C-библиотеками без головного интерфейса с привязками к C++ и Python — больше не требуется установка полной платформы Omniverse .
• Эти библиотеки становятся инструментами, которые AI-агенты могут вызывать через Agent Toolkit, так что кодирующие агенты могут автономно просматривать сцены, помечать проблемы, подготавливать активы и запускать симуляции .
• В июне 2026 года на GTC Taipei был выпущен крупный открытый набор навыков для AI-агентов физического ИИ (охватывающий Omniverse, Cosmos, Isaac, Metropolis, Alpamayo и Jetson), который теперь расширен релизом библиотек Omniverse на SIGGRAPH 2026 .

Главная цель — снизить барьер для разработчиков, создающих миры, готовые к симуляции, где можно обучать и тестировать роботов, беспилотные автомобили, заводы и промышленные цифровые двойники до их внедрения в реальный мир .