CuspAI: $450 млн, консорциум из 48 гигантов и поиск материалов, которых ещё не существует

20 июля 2026 года британский стартап CuspAI, базирующийся в Кембридже, объявил о закрытии раунда Series B на $450 млн при оценке в $2,6 млрд — одном из крупнейших среди европейских ИИ-компаний. Раунд возглавили венчурные фонды Kleiner Perkins и NEA, к которым присоединились семейный офис Джеффа Безоса Bezos Expeditions, венчурное подразделение AMD AMD Ventures, правительственный Sovereign AI Venture Fund Великобритании, сингапурский Temasek, Lux Capital и другие . Оценка компании выросла почти в пять раз по сравнению с $520 млн после Series A всего девять месяцев назад .

Одновременно CuspAI запустила новый проект — AI Materials Foundry, консорциум из 48 индустриальных и исследовательских партнёров, нацеленный на ускорение открытия материалов, созданных ИИ, для нужд полупроводниковой промышленности, чистой энергетики и передового производства . Мы собрали полную информацию о сделке, технологии, команде и конкурентах, а также о ключевых рисках, которые стоят за оценкой в $2,6 млрд .

Раунд финансирования: от посева до $2,6 млрд за два года

CuspAI была основана в 2024 году. Уже в июне того же года она привлекла $30 млн посевного раунда от Hoxton Ventures . В сентябре 2025 года последовала Series A на $100 млн (среди лидеров — NEA и Temasek, оценка — $520 млн), в которую вошли корпоративное венчурное подразделение Nvidia, Samsung Ventures, а также ангельские инвесторы, включая сооснователя OpenAI Дюрка Кингму и сооснователя Hugging Face Томаса Вольфа .

Новый раунд Series B был подтверждён 20 июля 2026 года, хотя изначально Financial Times в июне сообщала о переговорах на $400 млн . Итоговая сумма оказалась больше — $450 млн — и привлекла пул новых инвесторов: AMD Ventures, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, а также суверенных игроков из Великобритании, Нидерландов (Invest-NL) и Сингапура . В некоторых источниках сумма указывается как «около $500 млн» .

AI Materials Foundry: промышленная коалиция из 48 участников

Цель консорциума — объединить вычислительные мощности, проприетарные данные по материалам, лабораторные возможности и производственную экспертизу для радикального ускорения разработки новых материалов .

В число основателей AI Materials Foundry вошли гиганты полупроводниковой и технологической индустрии: Nvidia (предоставляет вычислительную инфраструктуру), Meta (вносит разработки своей команды FAIR в области атомистических моделей химии), Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron, ASMPT, 3M, Henkel, Hitachi, JSR, Merck, AMD и десятки других .

Участники делятся своими данными о материалах, мощностями лабораторий и производственными требованиями . Заявленная цель — сократить традиционный 10–20-летний цикл открытия новых материалов до шестимесячных циклов .

Система обратного дизайна MIRA: как это работает

Платформа CuspAI называется MIRA и переворачивает традиционный процесс поиска материалов с ног на голову . Вместо того чтобы синтезировать соединения и затем тестировать их свойства, пользователь задаёт желаемые характеристики — теплопроводность, электропроводность, селективность по CO₂, устойчивость к травлению и т.д. Генеративные ИИ-модели анализируют эти параметры, сканируют гигантское «химическое пространство» и предлагают молекулярные структуры, оптимизированные именно под эти свойства. Ключевая особенность: система сразу оценивает возможность синтеза (manufacturability), отсеивая нереализуемые варианты .

Сама компания описывает MIRA как «поисковую систему для материального мира» . Наиболее перспективные кандидаты направляются партнёрам по AI Materials Foundry для быстрого синтеза и проверки в реальных условиях . Инвесторы из NEA, участвовавшие в раундах Series A и B, назвали этот подход «обратным дизайном: от целевых свойств — к кандидатам, с оценкой стабильности, производительности и технологичности через быстрые циклы обратной связи» .

Основатели

CuspAI основана в 2024 году двумя людьми с взаимодополняющим опытом :

• Доктор Чад Эдвардс — CEO. Химик с опытом коммерциализации технологий в Google, BASF, а затем в квантовом стартапе Quantinuum . Ранее был коммерческим сооснователем Cambridge Quantum Computing .
• Профессор Макс Веллинг — Chief AI Officer. Известный исследователь ИИ, до этого — ведущий учёный и вице-президент в Microsoft Research и Qualcomm, профессор Амстердамского университета . Веллинг — пионер современного ИИ, известен работами по графовым нейросетям и вариационному выводу.

Штаб-квартира компании находится в Кембридже (Великобритания), с корнями, уходящими в Амстердам, где живёт Веллинг . В совет консультантов входят такие фигуры, как Джеффри Хинтон («крёстный отец ИИ»), Ян Лекун, а также бывший технический директор ASML Мартин ван ден Бринк .

Сравнение с конкурентами: как CuspAI выглядит на фоне других

CuspAI работает в быстрорастущем пространстве ИИ для материаловедения, где уже есть хорошо финансируемые стартапы. Вот сравнение на основе доступной информации :

Компания	Общий привлечённый капитал	Основная ниша	Подход	Ключевые инвесторы
CuspAI	~$580 млн ($30 млн seed + $100 млн Series A + $450 млн Series B)	Полупроводники, чистая энергия, передовое производство	Генеративный ИИ с «обратным дизайном» + сеть лабораторий участников консорциума (AI Materials Foundry)	Kleiner Perkins, NEA, Bezos Expeditions, Temasek, Nvidia, AMD
Lila Sciences	~$550 млн всего при оценке ~$1,3 млрд	Материаловедение + науки о жизни + химия	Автономные ИИ-лаборатории («Фабрики науки»): цель — «научный суперинтеллект»	Flagship Pioneering, Nvidia, ADIA (Абу-Даби)
Periodic Labs	~$300–605 млн (сообщается)	Высокотемпературные сверхпроводники	ИИ-учёные в паре с автономными лабораториями: полный цикл экспериментов	Sequoia, другие (в режиме скрытности до 2025 г.)

Ключевое стратегическое отличие: CuspAI не строит собственные роботизированные лаборатории. Валидация кандидатов передаётся партнёрам по консорциуму. Теоретически это позволяет масштабироваться быстрее, но на практике означает потерю контроля над циклом «предикшн-синтез» . Для сравнения, Lila Sciences и Periodic Labs полностью контролируют цикл, создавая собственные «влажные» автоматизированные лаборатории — более капиталоёмкий, но потенциально более точный подход . Periodic Labs, сооснованная одним из создателей ChatGPT Лиамом Федусом и учёным Google DeepMind Экином Догушем Чубуком, нацелена на более узкую задачу — открытие комнатно-температурного сверхпроводника . Lila Sciences имеет самую широкую сферу, охватывая биологию, химию и материаловедение .

Центральный вопрос: выдержит ли модель «шестимесячных циклов» масштабирование?

Жизнеспособность AI Materials Foundry будет зависеть от того, удастся ли поддерживать заявленный шестимесячный цикл от открытия до валидации по мере роста консорциума до 48+ участников. Каждый из них имеет проприетарные форматы данных, часто конфликтующие интересы по интеллектуальной собственности и различные производственные ограничения . Идея состоит в том, что централизованная платформа MIRA сможет эффективно распределять задачи, но риски включают высокие накладные расходы на координацию, трения при обмене данными и непреодолимый физический фактор: синтез и тестирование — каким бы умным ни был ИИ — остаются медленными, дорогими и неидеально воспроизводимыми процессами .

Если консорциум не продемонстрирует повторяемые сквозные прорывы в рамках шестимесячного графика, модель рискует остаться масштабным симуляционным движком, а не полноценным конвейером материалов . В нескольких источниках указывается критически важное предупреждение: «на данный момент ни одна из инициатив CuspAI не привела к созданию коммерчески развёрнутого материала» . Для компании с оценкой $2,6 млрд этот разрыв между обещанием и доказательством станет определяющим вопросом по мере перехода AI Materials Foundry от анонса к реальной работе.