DeepSeek V4 и Qwen 3.8: как ценовая война китайского ИИ изменила глобальный ландшафт в 2026 году

Характеристики моделей

Обе версии мультимодальны (текст, изображение, видео), поддерживают JSON-вывод и вызовы инструментов, доступны через API и веб-интерфейс .

Цены (за миллион токенов)

DeepSeek также проводил акцию со скидкой 75% на V4-Pro до начала мая 2026 года . Для сравнения: цена вывода GPT-5.5 составляет около $30 за миллион токенов, что делает V4-Flash примерно в 107 раз дешевле по выводу .

Производительность и конкурентная позиция

Результаты бенчмарков DeepSeek V4 дают неоднозначную картину:

• Codeforces: V4-Pro-Max набирает 3206 баллов — самый высокий рейтинг среди всех протестированных моделей, опережая GPT-5.4 (3168) .
• SWE-bench Verified: 80,6%; SWE-bench Pro: 55,4% (против ~57,7% у GPT-5.5 на SWE-bench Pro) .
• GPQA Diamond: V4-Pro-Max получает 90,1% — конкурентоспособный результат с GPT-5.4 xHigh (93,0%) и Opus-4.6 Max (91,3%) .
• Terminal-Bench 2.0: V4 — 67,9% против 82,7% у GPT-5.5, заметный разрыв в агентном программировании .

Важное примечание от оценки NIST CAISI (май 2026): Самоотчётные бенчмарки DeepSeek утверждают о паритете с GPT-5.4 и Opus 4.6, однако независимая оценка CAISI показала, что V4 «существенно менее способна» на непубличных тестах, что указывает на возможное завышение некоторых самоотчётных результатов . Индекс интеллекта Artificial Analysis оценивает GPT-5.5 (high) в 53 балла против DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) в 41* — GPT-5.5 умнее и быстрее (69 против 56 токенов/с), но DeepSeek значительно дешевле ($0,18 против $4,35 за миллион токенов в режиме рассуждения) .

Alibaba Qwen 3.8: предварительная версия с громкими заявлениями без подтверждённых данных

Команда Qwen из Alibaba представила Qwen 3.8 Max на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае 19 июля 2026 года . Это первая флагманская модель команды с более чем 1 триллионом параметров.

Известные характеристики

Цены

Общедоступные тарифы pay-as-you-go не опубликованы. Доступ в настоящее время осуществляется по подписке через Qwen Chat и отдельных партнёров API. BenchLM указывает цену Qwen 3.8 Max Preview как «Не указана» . Некоторые сторонние трекеры показывают автоматическую цену в $1,50/$5,00 за миллион токенов ввода/вывода, но это не подтверждено Alibaba .

Производительность: маркетинговое заявление с нулём проверяемых результатов

Alibaba утверждает, что Qwen 3.8 «уступает только Fable 5» (лучшей модели Claude от Anthropic), что, по собственной оценке Alibaba, ставит её выше GPT-5.5 и DeepSeek V4 . Заявлены улучшения в программировании, профессиональной продуктивности, полном цикле разработки, анализе данных и офисных рабочих процессах по сравнению с Qwen 3.7 Max .

Однако независимые бенчмарки не опубликованы. BenchLM, сайт отслеживания эталонных тестов, отслеживает 321 бенчмарк для Qwen 3.8 Max Preview, из которых по состоянию на 20 июля 2026 года не подтверждено ни одного . Как выразился один аналитик: «Qwen 3.8 стоит протестировать, но пока рано рассматривать его как стабильную замену в production для Kimi K3, GPT-5.6 Sol или Claude Fable 5» .

Для контекста: предшественники Qwen заложили прочную основу: Qwen 3.6-Max-Preview (20 апреля 2026) — текстовая модель на 35B всех / 3B активных параметров с контекстом 262K, заявлявшая о первом месте в шести бенчмарках по программированию и агентам . Qwen 3.7-Max (май 2026) расширил контекстное окно до 1 млн токенов с возможностями агента-рассуждателя . Но ни одна из них не считалась моделью передового уровня за пределами агентного программирования.

Конкурентная среда: кто лидирует и кто устанавливает цены

DeepSeek V4 против GPT-5.5

• Ценовое преимущество: DeepSeek V4 в 97–107 раз дешевле GPT-5.5 по цене вывода .
• Сила в программировании: V4 лидирует в соревновательном программировании (Codeforces, LiveCodeBench), в то время как GPT-5.5 лидирует в прикладном агентном программировании (Terminal-Bench 82,7% против 67,9%, SWE-bench Pro 58,6% против 55,4%) .
• Общий интеллект: Сторонние оценки (Artificial Analysis, NIST CAISI) последовательно ставят GPT-5.5 выше .
• Паритет контекстного окна: Обе модели предлагают контекст в 1 млн токенов, но GPT-5.5 — первая модель OpenAI, где полное окно в 1 млн действительно можно использовать без ухудшения качества .

Qwen 3.8 против Claude Fable 5 и GPT-5.5

Alibaba прямо позиционирует Qwen 3.8 как «уступающую только Fable 5» . Если это утверждение подтвердится при независимой оценке, Qwen 3.8 окажется впереди GPT-5.5 и значительно впереди DeepSeek V4. Но при нулевом количестве подтверждённых бенчмарков это остаётся маркетинговым заявлением, а не установленным фактом. Anthropic's Fable 5, согласно собственным формулировкам Alibaba, является признанным лидером на передовом рубеже .

Ценовая война изменила всё

Агрессивное ценообразование DeepSeek привело к гонке на выживание по стоимости API. V4-Flash по цене $0,14 за миллион токенов на вводе радикально дешевле любой западной модели передового уровня. Alibaba пока не установила цену Qwen 3.8, но Qwen 3.6 уже был агрессивно оценён (~$1,25/$7,50 ввод/вывод) .

Открытая лицензия MIT для DeepSeek V4 означает, что возможен и самостоятельный хостинг, что ещё больше сжимает маржу для провайдеров с закрытым исходным кодом . Как говорится в одном анализе, практический эффект заключается в том, что «разработчики теперь могут получить доступ к почти передовым возможностям (в задачах программирования) за долю стоимости GPT-5.5 или Claude».

Ключевые выводы

• DeepSeek V4 — это выпущенная модель с открытым весом на 1,6 трлн параметров (MoE), которая отстаёт от GPT-5.5 по общему интеллекту примерно на 10–20%, но лидирует в соревновательном программировании и на порядки дешевле. Независимая оценка NIST CAISI снижает ценность её самоотчётных результатов.
• Qwen 3.8 — это модель в стадии предварительного доступа на 2,4 трлн параметров (MoE), которую Alibaba называет «уступающей только Fable 5», но при нулевом количестве подтверждённых бенчмарков и отсутствии опубликованных цен это пока что амбициозное заявление, а не установленный факт.
• GPT-5.5 остаётся лидером по общему интеллекту (Индекс Artificial Analysis 53 против 41 у DeepSeek) и лидером в агентном программировании (Terminal-Bench 82,7%), но стоит в 100 раз дороже.
• Ценовая война китайского ИИ навсегда снизила стоимость инференса в глобальном масштабе, сделав возможности передового уровня доступными для гораздо большего числа разработчиков и вынудив западных провайдеров конкурировать как по производительности, так и по цене.