Семейство Qwen от Alibaba в одиночку превысило 700 млн совокупных загрузок на Hugging Face к началу 2026 года, обогнав Meta Llama как самую скачиваемую в мире семью открытых AI-моделей . Китайские разработанные open-source LLM в совокупности зафиксировали более 10 млрд загрузок по всему миру к концу апреля 2026 года .
Распределение кардинально изменилось на OpenRouter, крупнейшей нейтральной платформе для маршрутизации LLM. К маю 2026 года на долю китайских open-weight моделей приходилось примерно 61% всех потреблённых токенов на OpenRouter . За неделю с 24 февраля 2026 года китайские модели занимали 61% объёма токенов среди десяти лучших моделей, что составляло 5,3 трлн из 8,7 трлн общих токенов .
Среди корпоративных клиентов из США доля китайских моделей составляла не менее 30% еженедельного объёма токенов каждую неделю с 8 февраля 2026 года, достигнув пика в 46% к середине 2026 года — по сравнению с 11% в среднем за предыдущие двенадцать месяцев . Шесть китайских провайдеров совместно обеспечивали 60%+ еженедельного объёма токенов OpenRouter к маю 2026 года . Шесть самых популярных моделей на OpenRouter весной 2026 года были открытыми моделями китайских фирм .
Как минимум восемь крупных китайских лабораторий выпустили конкурентоспособные open-weight модели в 2026 году :
| Лаборатория / Компания | Флагманская(ие) модель(и) 2026 | Лицензия | Ключевое преимущество |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | V4-Pro, V4-Flash, V3.2-Speciale | MIT | Кодинг (83,7% SWE-Bench), AIME 96,0% |
| Alibaba (Qwen) | Qwen 3.6-Max Preview, Qwen3 (0,6B–235B MoE) | Apache 2.0 | Самый широкий охват, 700M+ загрузок |
| Moonshot AI (Kimi) | Kimi K2.6 | Open-weight | SWE-Bench Pro 58,6% |
| Zhipu (Z.ai) | GLM-5.2 | MIT | Соперничает с Anthropic Mythos при цене в 5–6 раз ниже |
| MiniMax | M2.5 | Open-weight | Главный потребитель токенов на OpenRouter |
| Xiaomi | MiMo | Open-weight | Новичок, вошёл в топ-6 на OpenRouter |
| ByteDance | Doubao | Open-weight | Нишевая сила |
| Tencent | Hunyuan | Open-weight | В топ-6 на OpenRouter |
Китайские лаборатории выпустили в 2026 году больше конкурентоспособных open-weight моделей, чем весь остальной мир вместе взятый . Шесть из восьми топ-моделей распространяются по разрешительным лицензиям (MIT или Apache 2.0) .
Китайские open-weight модели напрямую вытесняют Anthropic и OpenAI внутри американских предприятий . Anthropic Claude Opus 4.7 занимает седьмое место в рейтинге популярности OpenRouter, уступая шести китайским открытым моделям . Z.ai GLM-5.2 (выпущена 13 июня 2026 под лицензией MIT) занимает четвёртое место в Индексе интеллекта Artificial Analysis и второе в лидерборде Code Arena по фронтенд-кодингу — самая высокая позиция, когда-либо достигнутая open-weight моделью среди закрытых фронтирных систем . Она сравнивается с ограниченной Mythos от Anthropic в бенчмарках по кибербезопасности за малую часть стоимости .
DeepSeek V4 набирает 81%+ на SWE-Bench и обеспечивает сравнимую производительность кодинга при цене в десять раз ниже за токен по сравнению с Claude . CEO Anthropic Дарио Амодеи предупредил, что западные компании переходят с Claude на китайские модели (DeepSeek, Qwen, Kimi) из-за 10-кратной экономии . Решение правительства США заблокировать иностранный доступ к Mythos 5 и Fable 5 от Anthropic (июнь 2026) дало обратный эффект, ускорив принятие китайского open-source, поскольку глобальные клиенты искали неограниченные альтернативы . Fortune назвала это «фиаско Fable», которое открыло дверь для более дешёвых китайских моделей .
Основным драйвером сдвига стала не идеология, а жёсткая арифметика затрат. CNBC сообщила 7 июля 2026 года, что американские компании незаметно направляют растущую долю AI-нагрузок на китайские open-weight модели через такие платформы, как OpenRouter, где можно сравнить цены и производительность в реальном времени . Китайские модели обеспечивают сопоставимое качество за 1/5–1/10 стоимости фронтирных американских моделей . Корпоративная «маршрутизация моделей» — направление каждой задачи на самую дешёвую достаточно способную модель — стала стандартной практикой, а OpenRouter — ключевым нейтральным агрегатором .
Комиссия по экономической и безопасности США и Китая опубликовала отчёт с оценкой конкурентной угрозы со стороны китайских AI-компаний, заключив, что «китайские лаборатории сократили разрыв в производительности с ведущими западными моделями» . Правительство США уже приняло меры по ограничению доступа к моделям Anthropic, что было широко раскритиковано как контрпродуктивное, поскольку ускорило принятие китайских альтернатив . Многочисленные отчёты указывают на то, что Вашингтон активно рассматривает федеральные ограничения на закупки китайских AI-моделей, хотя по состоянию на середину 2026 года окончательный запрет не был введён. Business Insider отметил, что ограничения США в отношении Anthropic могут «укрепить позиции AI-компаний, предлагающих более открытые модели», и дать Китаю «возможность утверждать, что зависимость от американских AI-провайдеров сопряжена с геополитическими рисками» .
Краткий обзор Стэнфорда HAI DigiChina (декабрь 2025) задокументировал, что экосистема открытого веса в Китае разнообразна и что Пекин взвешивает свои собственные политические ответы, включая потенциальный контроль над зарубежным распространением китайских AI-моделей . Однако по состоянию на весну 2026 года китайские лаборатории продолжали выпускать модели по разрешительным лицензиям (MIT, Apache 2.0) для глобального потребления. NYT сообщила, что китайские модели сталкиваются с «отсутствием каких-либо ограничений, наложенных на них в Соединённых Штатах» , и Пекин пока не предпринял шагов по ограничению зарубежного доступа — вероятно, потому что текущий поток выгоден китайским стратегическим интересам.
CEO Hugging Face Клем Деланг отметил в отчёте Hugging Face «Состояние Open Source» весны 2026 года, что экосистема остаётся сильно концентрированной: примерно половина моделей на Hugging Face имеют менее 200 загрузок, а топ-200 наиболее загружаемых моделей (0,01% всех моделей) составляют подавляющее большинство загрузок . Этот риск концентрации — переход от зависимости от одного закрытого американского провайдера к зависимости от нескольких доминирующих китайских open-weight семейств — стал центральной проблемой.
Весна 2026 года стала чёткой точкой перелома: китайские open-weight модели превзошли американские как по загрузкам Hugging Face (41% доли, 1,15 млрд совокупно), так и по потреблению токенов OpenRouter (60%+), чему способствовали разрешительное лицензирование и 5–10-кратное преимущество в цене. Не менее восьми китайских лабораторий вели ожесточённую конкуренцию, Anthropic была оттеснена на седьмое место в рейтингах использования, а Вашингтон в спешке пытается сформулировать политический ответ. Центральная проблема индустрии, сформулированная CEO Hugging Face и другими, заключается в том, что этот сдвиг рискует заменить одну форму концентрации провайдеров другой.