Meta придерживается ритма выпуска примерно раз в полгода для поколений MTIA — это значительно быстрее традиционных отраслевых циклов, которые обычно составляют год и более CR. Дорожная карта на 2026 и 2027 годы:
Meta заявляет, что «ускорила разработку MTIA» по всем четырём поколениям примерно за два года A.
Показатель в 14 ГВт к 2027 году из внутренней записки является самым актуальным и амбициозным R.
Iris предназначен для рабочих нагрузок инференса, а не обучения. Meta продолжает закупать GPU Nvidia (например, семейства H100/H200 и следующее поколение Blackwell) и AMD для задач обучения ИИ, где критична сырая параллельная вычислительная мощность FDCT. Собственные чипы MTIA призваны дополнить, а не немедленно заменить эти закупки — они будут обрабатывать огромную и растущую нагрузку инференса (ранжирование, рекомендации, обслуживание ИИ-моделей) с меньшими затратами и более высокой эффективностью. Стратегия Meta — диверсифицировать свою кремниевую базу, а не полностью отказываться от поставщиков GPU.
«Meta Compute» — это инициатива, состоящая из двух частей:
Планы всё ещё находятся в разработке, и стратегия пока не окончательна R.
Прогноз капитальных затрат Meta на 2026 год был обновлён:
| Период | Диапазон капитальных затрат |
|---|---|
| Прогноз по итогам 1 квартала 2026 | $115 млрд – $135 млрд TL |
| Обновлённый прогноз на 1 июля 2026 | $125 млрд – $145 млрд DAA |
Увеличение с $115–135 млрд до $125–145 млрд отражает «ожидания более высоких цен на компоненты в этом году и, в меньшей степени, дополнительные расходы на дата-центры для поддержки будущего роста» DA. Для сравнения, в 2025 году Meta потратила на капитальные затраты примерно $72,2 млрд A. Исследовательская фирма SemiAnalysis прогнозирует, что капитальные затраты Meta на 2027 год будут «шокирующе большими» — даже выше, чем в 2026 году — по мере ввода в строй законтрактованных мощностей дата-центров A.