В отличие от конвейерных моделей, которые обрабатывают данные последовательно, Gemini Omni Flash обрабатывает текст, изображения, аудио и видео как единый объединённый ввод и выдаёт видео на выходе — эта возможность называется «any-to-any» . Модель создаёт 3–10-секундные ролики в разрешении 720p и 24 кадра в секунду в форматах 16:9, 9:16 или 1:1, причём синхронизированное аудио генерируется за тот же проход .
В одном запросе можно передать модели до семи референсных изображений, один видеоклип и текстовое описание — и она сведёт их в единый связный результат . Например, вы загружаете фото товара, фоновое видео и текстовое ТЗ, а Omni Flash генерирует готовый рекламный ролик.
Главная «фишка» модели — это диалоговое редактирование видео, которое реализовано через Interactions API . Вам больше не нужно экспортировать клип в отдельный редактор: можно последовательно уточнять результат на естественном языке — менять персонажей, заменять товары, переносить стили, добавлять объекты или менять освещение, при этом модель сохраняет те части видео, которые вы хотите оставить . Каждый новый виток диалога порождает свежее видео, и модель помнит контекст предыдущих шагов .
API-тариф установлен на уровне $0,10 за секунду сгенерированного видео — то есть $1 за 10-секундный ролик . Это ставит Omni Flash на одну ценовую полку с Veo 3.1 Fast и позиционирует его как более дешёвую и быструю альтернативу для рабочих процессов с видео . Стоимость также указана как $1,50 за миллион входных токенов и $17,50 за миллион выходных видео-токенов .
Для обычных пользователей Gemini Omni Flash бесплатен на YouTube Shorts (для пользователей от 18 лет) . Он также включён в подписки Google AI Plus, Pro и Ultra .
Ограничение длины ролика 10 секундами — это намеренное продуктовое решение на старте; планируется увеличение длительности в будущих релизах . В Google объясняют это стратегией ответственного внедрения, балансируя между возможностями и безопасностью . Некоторые эксперты полагают, что ограничение может быть вызвано особенностями развёртывания, а не архитектурой самой модели .
Каждый клип, созданный или отредактированный с помощью Omni Flash, содержит невидимый цифровой водяной знак SynthID . Проверить, создано ли видео с помощью Google AI, можно через приложение Gemini, Gemini в Chrome и поиск Google — достаточно спросить «Это видео создано с помощью Google AI?» . На поддерживаемых поверхностях Google контент также маркируется метаданными C2PA Content Credentials . Отключить эту маркировку через API нельзя .
1 июля 2026 года корпорация Adobe добавила Gemini Omni Flash в качестве партнёрской модели в Adobe Firefly, что позволяет редактировать видео на понятном языке через интерфейс Firefly и его кредитную систему . Стоимость — 30 кредитов за секунду видео . Это продолжение более широкого партнёрства, анонсированного на Google I/O, по подключению коннектора Adobe к Gemini . Модель доступна из выпадающего меню в модуле «Текст в видео» .
Одновременно с Omni Flash вышла модель Nano Banana 2 Lite (идентификатор: gemini-3.1-flash-lite-image) — самая быстрая и дешёвая модель для генерации изображений в семействе Nano Banana от Google . Она создаёт снимки менее чем за 4 секунды при цене менее $0,04 за 1000 изображений . Общая доступность была объявлена 30 июня 2026 года в Google Cloud; модель представлена в Google AI Studio, Gemini API и корпоративной платформе Gemini Enterprise Agent Platform .
На Google I/O 2026 компания продемонстрировала Omni Product Studio — демонстрационное приложение, которое превращает статичные изображения товаров в кинематографичные e-commerce-ролики на базе Gemini Omni Flash .
Редактирование загруженных видео заблокировано для пользователей из Европейской экономической зоны (ЕЭЗ), Швейцарии и Великобритании . В сообщениях пользователей также упоминаются блокировки в Индии и некоторых штатах США . Кроме того, модель надёжно редактирует только свои собственные сгенерированные клипы — для произвольных сторонних загрузок она работает плохо; это сделано намеренно как мера безопасности против дипфейков . Возможности редактирования речи и аудио на старте сознательно отключены из-за опасений по поводу дипфейков .
В отличие от конвейерных моделей, которые обрабатывают данные последовательно, Gemini Omni Flash обрабатывает текст, изображения, аудио и видео как единый объединённый ввод и выдаёт видео на выходе — эта возможность называется «any-to-any» . Модель создаёт 3–10-секундные ролики в разрешении 720p и 24 кадра в секунду в форматах 16:9, 9:16 или 1:1, причём синхронизированное аудио генерируется за тот же проход .
В одном запросе можно передать модели до семи референсных изображений, один видеоклип и текстовое описание — и она сведёт их в единый связный результат . Например, вы загружаете фото товара, фоновое видео и текстовое ТЗ, а Omni Flash генерирует готовый рекламный ролик.
Главная «фишка» модели — это диалоговое редактирование видео, которое реализовано через Interactions API . Вам больше не нужно экспортировать клип в отдельный редактор: можно последовательно уточнять результат на естественном языке — менять персонажей, заменять товары, переносить стили, добавлять объекты или менять освещение, при этом модель сохраняет те части видео, которые вы хотите оставить . Каждый новый виток диалога порождает свежее видео, и модель помнит контекст предыдущих шагов .
API-тариф установлен на уровне $0,10 за секунду сгенерированного видео — то есть $1 за 10-секундный ролик . Это ставит Omni Flash на одну ценовую полку с Veo 3.1 Fast и позиционирует его как более дешёвую и быструю альтернативу для рабочих процессов с видео . Стоимость также указана как $1,50 за миллион входных токенов и $17,50 за миллион выходных видео-токенов .
Для обычных пользователей Gemini Omni Flash бесплатен на YouTube Shorts (для пользователей от 18 лет) . Он также включён в подписки Google AI Plus, Pro и Ultra .
Ограничение длины ролика 10 секундами — это намеренное продуктовое решение на старте; планируется увеличение длительности в будущих релизах . В Google объясняют это стратегией ответственного внедрения, балансируя между возможностями и безопасностью . Некоторые эксперты полагают, что ограничение может быть вызвано особенностями развёртывания, а не архитектурой самой модели .
Каждый клип, созданный или отредактированный с помощью Omni Flash, содержит невидимый цифровой водяной знак SynthID . Проверить, создано ли видео с помощью Google AI, можно через приложение Gemini, Gemini в Chrome и поиск Google — достаточно спросить «Это видео создано с помощью Google AI?» . На поддерживаемых поверхностях Google контент также маркируется метаданными C2PA Content Credentials . Отключить эту маркировку через API нельзя .
1 июля 2026 года корпорация Adobe добавила Gemini Omni Flash в качестве партнёрской модели в Adobe Firefly, что позволяет редактировать видео на понятном языке через интерфейс Firefly и его кредитную систему . Стоимость — 30 кредитов за секунду видео . Это продолжение более широкого партнёрства, анонсированного на Google I/O, по подключению коннектора Adobe к Gemini . Модель доступна из выпадающего меню в модуле «Текст в видео» .
Одновременно с Omni Flash вышла модель Nano Banana 2 Lite (идентификатор: gemini-3.1-flash-lite-image) — самая быстрая и дешёвая модель для генерации изображений в семействе Nano Banana от Google . Она создаёт снимки менее чем за 4 секунды при цене менее $0,04 за 1000 изображений . Общая доступность была объявлена 30 июня 2026 года в Google Cloud; модель представлена в Google AI Studio, Gemini API и корпоративной платформе Gemini Enterprise Agent Platform .
На Google I/O 2026 компания продемонстрировала Omni Product Studio — демонстрационное приложение, которое превращает статичные изображения товаров в кинематографичные e-commerce-ролики на базе Gemini Omni Flash .
Редактирование загруженных видео заблокировано для пользователей из Европейской экономической зоны (ЕЭЗ), Швейцарии и Великобритании . В сообщениях пользователей также упоминаются блокировки в Индии и некоторых штатах США . Кроме того, модель надёжно редактирует только свои собственные сгенерированные клипы — для произвольных сторонних загрузок она работает плохо; это сделано намеренно как мера безопасности против дипфейков . Возможности редактирования речи и аудио на старте сознательно отключены из-за опасений по поводу дипфейков .