Graph Therapeutics привлёк более $10 млн на ИИ-лекарства против воспалений

2. Ускорение внутреннего портфеля лекарств

После этого раунда собственные программы стартапа в области воспаления и иммунологии перейдут к этапу лид-оптимизации и доклинической разработки. Это стратегический разворот: теперь Graph строит свои лекарства, а не просто оснащает партнерские конвейеры .

3. Масштабирование собственного сбора данных

В стратегическом партнерстве с Parse Biosciences Graph создает один из крупнейших функциональных атласов возмущений (perturbation atlases) иммунных клеток. С помощью GigaLab от Parse компания профилирует сотни миллионов клеток пациентов с иммунными заболеваниями, делая динамику иммунной системы доступной для ИИ-ориентированного поиска лекарств .

Инвесторы и гранты: разбивка

Раунд на $5 млн возглавил Daphni через свой фонд Blue, который специализируется на поддержке научно-ориентированных европейских стартапов . В раунде также участвовали существующие инвесторы (SquareOne, Merantix Capital, NAVEC Investment Management) и были привлечены безвозвратные средства от FFG и AWS .

Команда Graph Therapeutics

Стартап основали Грегори Влаймер (Gregory Vladimer) и Роберт Зельке (Robert Sehlke) . Это та же научная команда, которая создала Allcyte — венскую платформу для тестирования лекарств, приобретенную Exscientia за $60 млн в июне 2021 года .

Allcyte вывела на рынок идею о том, что тестирование лекарств непосредственно на клетках самого пациента предсказывает исход лечения намного точнее, чем просто генетическое секвенирование. Graph — следующая глава этого подхода: вместо того чтобы вооружать чужие конвейеры, команда теперь строит собственные лекарства для воспалительных и иммунных заболеваний .

Почему это важно

Традиционная разработка лекарств с трудом разбирается в сложных нарушениях иммунитета, вызывающих аутоиммунные и воспалительные заболевания. Вариантов точной медицины в иммунологии и сфере воспалений (I&I) пока крайне мало, и способность Graph в масштабе картировать и модифицировать иммунные клетки пациентов может открыть путь к более эффективным препаратам, атакующим коренные причины болезней .

Сочетая десятилетний опыт работы с моделями заболеваний на первичных клетках человека с современным ИИ, Graph Therapeutics намерена ликвидировать тот самый «трансляционный разрыв», который долгие годы тормозит иммунологическую фармацевтику .