Детали раунда: кто инвестировал и сколько

Раунд Series A, завершенный в июне 2026 года, довел общий объем привлеченных средств Almetra до примерно €20,8 млн (предыдущий посевной раунд на €4,5 млн состоялся в апреле 2024 года) . Возглавил раунд трансatlanticский фонд роста blisce/, известный своими ранними инвестициями в Spotify и Pinterest .

В раунде также приняли участие шесть институциональных соинвесторов: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures и синдикат бизнес-ангелов .

Компания была основана в 2022 году на базе берлинского AI-венчурного студии Merantix под именем Deltia. Ребрендинг в Almetra в 2026 году отразил расширение амбиций: от анализа отдельных ручных операций до создания единого слоя данных и управления для всего завода . Сейчас в команде около 40 человек .

Как работает платформа: три слоя данных, объединенные ИИ

Almetra устанавливает ИИ-камеры над производственными линиями, которые захватывают видео ручных и полуавтоматических процессов, включая сборку, упаковку и настройку оборудования . Но система — это не просто камера наблюдения. Она создает единую модель производства, объединяя три различных слоя данных:

• AI-видеоанализ — Алгоритмы компьютерного зрения в реальном времени анализируют движения рук, время циклов и действия операторов, преобразуя видеопоток в структурированные операционные метрики: производительность, время простоев, загрузку оборудования и скорость выпуска .
• Машинные данные — Платформа интегрируется с существующими системами управления производством (MES), программируемыми логическими контроллерами (PLC) и ERP-системами, накладывая данные с оборудования поверх картинки с камер .
• Знания операторов — Система учитывает человеческий ввод, чтобы контекстуализировать то, что видит ИИ, помогая отличить намеренные технологические изменения от реальных неэффективностей .

Результат, по словам компании, — это единая модель в реальном времени, показывающая, как работа на самом деле выполняется на полу. Команды могут выявлять узкие места и неэффективность на основе объективных данных, а не предположений .

Реальные результаты: +20% производительности на Bosch, Siemens Energy и ABB

Almetra сообщает, что заводы, использующие ее платформу, достигают примерно 20% повышения производительности. В клиентском портфеле уже такие гиганты, как Bosch, ABB, Siemens Energy и Viessmann .

Эффект достигается за счет замены ручных наблюдений и догадок на непрерывные объективные данные. Вместо периодических хронометражей или отчетов операторов руководители производства получают живую панель управления, которая показывает, где именно теряется время, какие этапы процесса занимают больше времени, чем ожидалось, и где происходят действия, не добавляющие ценности .

Конфиденциальность в приоритете: как Almetra избегает эффекта "Большого брата"

Установка камер на производстве неизбежно вызывает вопросы о приватности работников. Almetra решает эту проблему с помощью архитектуры, построенной на двух принципах:

• Анонимизация видео на месте — Видео обрабатывается и анонимизируется локально, на заводе. Изображения, позволяющие идентифицировать личность (лица, особенности телосложения), никогда не покидают территорию предприятия .
• Необработанное видео не покидает завод — За пределы передаются только анонимизированные метрики: время циклов, показатели загрузки. Исходное видео остается на инфраструктуре клиента .

Такой подход позволяет соблюдать строгие требования ЕС по защите данных (GDPR) и при этом давать ИИ анализировать детальные паттерны движений, необходимые для оптимизации .

На что пойдут €16,3 млн: продукт, экспансия в США и робототехника

Almetra планирует направить привлеченный капитал на три стратегические цели:

• Развитие продукта — Ускорение разработки ИИ-платформы, включая более глубокую интеграцию с заводскими системами автоматизации и улучшение собственных больших темпоральных моделей, которые анализируют видео на оборудовании на границе сети (edge) .
• Экспансия в США — Создание прямых продаж и клиентской базы в Соединенных Штатах, ключевом целевом рынке, где компания видит высокий спрос на интеллектуальные решения для производственных цехов .
• Будущие роботизированные приложения — Долгосрочное видение: использовать глубокое понимание человеческих рабочих процессов не только для анализа, но и для автоматизации этих процессов с помощью роботов. Задокументировав, как именно выполняется работа, платформа Almetra становится движком для оценки готовности к автоматизации и ее внедрения, фактически указывая роботам, что и где делать .

Вывод

Привлечение Almetra €16,3 млн в раунде Series A под руководством blisce/ (инвестора Spotify и Pinterest) с участием шести соинвесторов подтверждает растущую тенденцию в промышленных технологиях: компьютерное зрение, интегрированное с машинными данными и человеческими знаниями, может давать немедленный прирост производительности и одновременно создавать мост к будущей автоматизации заводов. С учетом продуманной политики конфиденциальности и списка клиентов из числа промышленных гигантов, компания занимает прочные позиции для выхода на рынок США и трансформации производственного интеллекта в реальные действия.

Детали раунда: кто инвестировал и сколько

Раунд Series A, завершенный в июне 2026 года, довел общий объем привлеченных средств Almetra до примерно €20,8 млн (предыдущий посевной раунд на €4,5 млн состоялся в апреле 2024 года) . Возглавил раунд трансatlanticский фонд роста blisce/, известный своими ранними инвестициями в Spotify и Pinterest .

В раунде также приняли участие шесть институциональных соинвесторов: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures и синдикат бизнес-ангелов .

Компания была основана в 2022 году на базе берлинского AI-венчурного студии Merantix под именем Deltia. Ребрендинг в Almetra в 2026 году отразил расширение амбиций: от анализа отдельных ручных операций до создания единого слоя данных и управления для всего завода . Сейчас в команде около 40 человек .

Как работает платформа: три слоя данных, объединенные ИИ

Almetra устанавливает ИИ-камеры над производственными линиями, которые захватывают видео ручных и полуавтоматических процессов, включая сборку, упаковку и настройку оборудования . Но система — это не просто камера наблюдения. Она создает единую модель производства, объединяя три различных слоя данных:

• AI-видеоанализ — Алгоритмы компьютерного зрения в реальном времени анализируют движения рук, время циклов и действия операторов, преобразуя видеопоток в структурированные операционные метрики: производительность, время простоев, загрузку оборудования и скорость выпуска .
• Машинные данные — Платформа интегрируется с существующими системами управления производством (MES), программируемыми логическими контроллерами (PLC) и ERP-системами, накладывая данные с оборудования поверх картинки с камер .
• Знания операторов — Система учитывает человеческий ввод, чтобы контекстуализировать то, что видит ИИ, помогая отличить намеренные технологические изменения от реальных неэффективностей .

Результат, по словам компании, — это единая модель в реальном времени, показывающая, как работа на самом деле выполняется на полу. Команды могут выявлять узкие места и неэффективность на основе объективных данных, а не предположений .

Реальные результаты: +20% производительности на Bosch, Siemens Energy и ABB

Almetra сообщает, что заводы, использующие ее платформу, достигают примерно 20% повышения производительности. В клиентском портфеле уже такие гиганты, как Bosch, ABB, Siemens Energy и Viessmann .

Эффект достигается за счет замены ручных наблюдений и догадок на непрерывные объективные данные. Вместо периодических хронометражей или отчетов операторов руководители производства получают живую панель управления, которая показывает, где именно теряется время, какие этапы процесса занимают больше времени, чем ожидалось, и где происходят действия, не добавляющие ценности .

Конфиденциальность в приоритете: как Almetra избегает эффекта "Большого брата"

Установка камер на производстве неизбежно вызывает вопросы о приватности работников. Almetra решает эту проблему с помощью архитектуры, построенной на двух принципах:

• Анонимизация видео на месте — Видео обрабатывается и анонимизируется локально, на заводе. Изображения, позволяющие идентифицировать личность (лица, особенности телосложения), никогда не покидают территорию предприятия .
• Необработанное видео не покидает завод — За пределы передаются только анонимизированные метрики: время циклов, показатели загрузки. Исходное видео остается на инфраструктуре клиента .

Такой подход позволяет соблюдать строгие требования ЕС по защите данных (GDPR) и при этом давать ИИ анализировать детальные паттерны движений, необходимые для оптимизации .

На что пойдут €16,3 млн: продукт, экспансия в США и робототехника

Almetra планирует направить привлеченный капитал на три стратегические цели:

• Развитие продукта — Ускорение разработки ИИ-платформы, включая более глубокую интеграцию с заводскими системами автоматизации и улучшение собственных больших темпоральных моделей, которые анализируют видео на оборудовании на границе сети (edge) .
• Экспансия в США — Создание прямых продаж и клиентской базы в Соединенных Штатах, ключевом целевом рынке, где компания видит высокий спрос на интеллектуальные решения для производственных цехов .
• Будущие роботизированные приложения — Долгосрочное видение: использовать глубокое понимание человеческих рабочих процессов не только для анализа, но и для автоматизации этих процессов с помощью роботов. Задокументировав, как именно выполняется работа, платформа Almetra становится движком для оценки готовности к автоматизации и ее внедрения, фактически указывая роботам, что и где делать .

Вывод

Привлечение Almetra €16,3 млн в раунде Series A под руководством blisce/ (инвестора Spotify и Pinterest) с участием шести соинвесторов подтверждает растущую тенденцию в промышленных технологиях: компьютерное зрение, интегрированное с машинными данными и человеческими знаниями, может давать немедленный прирост производительности и одновременно создавать мост к будущей автоматизации заводов. С учетом продуманной политики конфиденциальности и списка клиентов из числа промышленных гигантов, компания занимает прочные позиции для выхода на рынок США и трансформации производственного интеллекта в реальные действия.