Феррари для поездок в магазин: лондонский стартап решает проблему внедрения ИИ, привлекая £350 000

Компании скупают инструменты ИИ рекордными темпами. Согласно глобальному исследованию CambrianEdge.ai, 88% предприятий внедрили ИИ хотя бы в одной функции . Однако большая часть этого использования остаётся поверхностной — 37% организаций применяют ИИ с минимальными изменениями в бизнес-процессах. Опрос 775 пользователей ИИ в 104 организациях показал, что 55% профессионалов считают разрозненное индивидуальное использование ИИ и отсутствие структурированных человеко-машинных рабочих процессов главным препятствием для внедрения .

Технология не является узким местом; проблема кроется в человеческом факторе. Это основная идея Atheni AI, лондонского стартапа, который только что привлёк £350 000 (примерно $440 000) на предпосевном раунде для устранения разрыва между покупкой ИИ и его эффективным использованием .

Проблема «Феррари для поездок в магазин»

Луиза Баллард, соосновательница Atheni AI, описывает текущее состояние корпоративного ИИ без прикрас: «У людей были инструменты, но они застряли на поверхности. Не потому, что они неспособны, а потому что редко кто учится использовать ИИ по-настоящему хорошо, выполняя базовые задачи» . На саммите Tech.eu она выразилась ещё более образно: у организаций есть «Феррари, на котором ездят в магазин» — мощная технология используется для тривиальной, низкоценной работы .

Atheni AI не создаёт очередную модель ИИ. Вместо этого компания фокусируется на изменении поведения. Её платформа выступает в роли «цифрового коуча», встраивая ролевые, персонализированные рекомендации непосредственно в повседневные рабочие процессы. Она не привязана к вендору и работает с ChatGPT, Claude, Copilot и другими инструментами, не заставляя пользователей зависеть от одной экосистемы . Цель — вывести сотрудников за рамки базового реферирования и написания писем к действительно новой, более ценной работе.

Почему традиционное обучение — это «один урок игры на фортепиано, после которого ожидают концерт»

Баллард утверждает, что традиционное корпоративное обучение неэффективно по трём взаимосвязанным причинам:

1. Обучение слишком общее и устаревает мгновенно. «Обучение слишком общее и устаревает в момент запуска», — сказала Баллард в LinkedIn . В подкасте она отметила, что традиционные обучающие видео создаются один раз и быстро теряют актуальность, поскольку инструменты ИИ меняются стремительно .

2. Объём использования не равен компетентности. Компании измеряют частоту — сколько часов сотрудники проводят в инструменте ИИ — и ошибочно принимают это за прогресс. Баллард противопоставляет этому фокус на глубине: «Кто-то использует ИИ четыре часа в день, выполняя тривиальные задачи, а 20 минут высокоуровневой работы могут принести гораздо больше ценности» .

3. Разовые занятия не меняют поведение. «Проводят воркшоп и думают, что дело сделано. Один урок игры на фортепиано — и ожидают концерт», — отмечает Баллард . Глубинная проблема в том, что ИИ фундаментально отличается от предыдущих рабочих технологий. У него «нет фиксированных границ» — вместо чёткой задачи и рабочего процесса он предлагает бесконечные возможности. Большинство людей по умолчанию возвращаются к знакомым, низкоценным задачам .

Альтернатива Atheni — это непрерывный, адаптированный коучинг, который измеряет, способен ли сотрудник выполнять действительно новую работу, а не то, как часто он нажимает кнопки .

Проблема сбора средств: «кризис доверия» к женщинам-основателям

Баллард и её соосновательница, Маккензи Хау, провели два года, разрабатывая методологию Atheni через прямую консультационную работу с клиентами, прежде чем написать хотя бы строку кода платформы . Баллард три десятилетия проработала в корпоративных коммуникациях и продала своё PR-агентство. Хау была консультантом по институциональным инвестициям. Ни одна из них не соответствовала типичному шаблону основателя AI-стартапа, которого ожидают инвесторы.

«Мы пришли со стороны людей, а не со стороны технологий», — сказала Баллард, описывая трудности с тем, чтобы её воспринимали всерьёз, несмотря на многолетний совокупный опыт .

Предвзятость, с которой они столкнулись, отражает системную проблему. Доклад Комитета по делам женщин и равенству Палаты общин Великобритании за 2025 год показал, что в 2024 году женские команды основателей получили лишь 2% акционерных инвестиций, в то время как мужские команды привлекли более 80% капитала . В сфере ИИ эта тенденция ещё более выражена: с 2012 по 2022 год мужские команды собрали 80% всего венчурного капитала в ИИ, а женские — лишь 0,3% .

Сама Баллард подчеркнула в LinkedIn, что в 2025 году всего 1,75% британских акционерных инвестиций пришлось на полностью женские команды основателей .

Несмотря на эти сложности, Atheni AI закрыла предпосевной раунд в £350 000 в мае 2026 года. Раунд поддержали бизнес-ангелы, включая серийного предпринимателя сэра Алекса Честермана (основатель Zoopla, Cazoo и LoveFilm), а также Innovate UK . Честерман поверил в проект на раннем этапе, заявив основательницам, что они «заметили два года назад то, что становится очевидным только сейчас» . Раунд был относительно скромным — что отражает трудности, с которыми женщины-основатели всё ещё сталкиваются, даже имея сильный спрос со стороны клиентов и чёткую рыночную нишу.