«Мы создали сквозную ИИ-систему для вождения, — заявил Кендалл в интервью в мае 2026 года. — Это требует совершенно иного подхода к безопасности, инфраструктуре и симуляции» .
Это резко контрастирует с методом Waymo, который сочетает ИИ с прописанными вручную правилами и полагается на геозонированные зоны с картами сверхвысокого разрешения. Отличается это и от стратегии Tesla, ориентированной на собственный парк и столкнувшейся с многолетними регуляторными проволочками .
В феврале 2026 года Wayve закрыл раунд Series D на $1,2 млрд под руководством Eclipse, Balderton Capital и SoftBank Vision Fund 2, оценив компанию в $8,6 млрд . С учётом последовательного расширения на $60 млн от AMD, Arm и Qualcomm Ventures (май 2026) и дополнительных $300 млн от Uber (привязанных к этапам развёртывания роботакси), общий объём Series D достиг примерно $1,5 млрд, а совокупный капитал за всю историю — $2,8 млрд
.
Уникальность раунда — в широте стратегических партнёров-инвесторов, которые одновременно являются и клиентами:
Бизнес-модель Wayve намеренно безактивна (asset-light): компания лицензирует своё ПО автопроизводителям и операторам мобильности, а не строит и не управляет собственным автопарком . Стартап позиционирует себя как «программный слой», в то время как партнёры предоставляют автомобили, обслуживание и управление автопарком
.
«Мы заняли очень консервативную позицию в технологии, — сказал Кендалл в интервью TechCrunch в феврале 2026 года. — Мы первыми создали сквозное глубокое обучение для автономного вождения. Теперь, когда мы выходим на этап коммерциализации, мы также занимаем консервативную позицию в бизнес-модели» .
Доход складывается из: платы за интеграцию при развёртывании на платформах партнёров, регулярной подписки на обновления моделей «по воздуху» и опционной монетизации собранных данных .
Wayve планирует запустить коммерческие испытания роботакси в Лондоне в 2026 году, а развёртывание ПО с контролем водителя (supervised autonomy) на потребительских автомобилях начнётся с 2027 года . Лондонские испытания объединят ИИ Wayve, сеть Uber и автомобили Stellantis
.
Nissan уже подписал производственное соглашение об интеграции технологии в широкий модельный ряд (с 2027 года). Mercedes-Benz и Stellantis подтвердили статус клиентов .
Пилотные проекты по логистике с британскими ритейлерами Ocado, Asda и DPD приносят краткосрочную выручку, одновременно формируя репутацию безопасности и регуляторное доверие .
Стратегия Wayve вписывается в общий сдвиг отрасли от «AV 1.0» (HD-карты, прописанные правила, геозонированные роботакси) к «AV 2.0» (сквозные фундаментальные ИИ-модели, обобщающие знания без карт) .
Waymo остаётся лидером в США с полностью беспилотным коммерческим сервисом. Tesla продолжает свой подход Full Self-Driving на одних камерах, но пока не получила регуляторного одобрения для движения без водителя. Wayve делает ставку на то, что его модель лицензирования и аппаратно-независимая платформа позволят масштабироваться быстрее, избегая капитальных затрат на содержание автопарков, и при этом собирать данные от множества партнёров для улучшения своего ИИ .
Как отметил фонд Eclipse Capital (один из ведущих инвесторов) в апреле 2026 года: «Подпитываемые свежими $1,5 млрд, Wayve начинает экспансию, опираясь на невероятную динамику последних 18 месяцев» — включая открытие офисов в США, Германии, Японии и Израиле .
Ключевая неопределённость: подход Wayve ещё не доказан в коммерческом масштабе. Компания ещё не запустила публичный сервис, приносящий выручку. Успех зависит от того, готовы ли крупные автопроизводители уступить контроль над ключевым интеллектом управления машине стороннему разработчику . Кроме того, компании предстоит доказать, что её ИИ способен справляться с длинным «хвостом» редких дорожных ситуаций, которые ставят в тупик всех разработчиков.
Тем не менее, имея $2,8 млрд общего финансирования, уникальную коалицию партнёров со всей цепочки создания стоимости в автопроме и технологиях, а также чёткую ставку на лицензионную модель, Wayve предлагает, пожалуй, самую убедительную альтернативу в автономном вождении — ставя под вопрос, нужно ли вообще строить автомобили, чтобы выиграть гонку.