Утечка мозгов в Google DeepMind: Исход талантов, меняющий расклад сил в гонке ИИ

Джон Джампер (19 июня 2026) — Всего днём позже Джон Джампер, вице-президент Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года за работу над AlphaFold, объявил о переходе в Anthropic . Bloomberg сообщил, что Джампер был «ключевым членом команды Google по разработке ИИ для кодинга» и что его уход «ещё больше осложняет усилия технологического гиганта обойти Anthropic» .

Йонас Адлер и Александр Притцель (сообщено 24–25 июня 2026) — Вслед за этим Bloomberg сообщил, что ещё два старших исследователя Google, идентифицированные как Йонас Адлер и Александр Притцель, планируют перейти в Anthropic . Оба описывались как ключевые участники разработки флагманской модели Gemini .

Предшествующие уходы: утечка началась раньше

Июньский исход — лишь вершина айсберга. В январе 2026 года Дэвид Сильвер, один из первых сотрудников DeepMind и ключевая фигура в создании AlphaGo и AlphaZero, ушёл, чтобы основать лондонский стартап Ineffable Intelligence . В 2025 году Google потеряла как минимум 11 топ-менеджеров в сфере ИИ и облачных технологий, причём значительная их часть перешла в Microsoft; сообщается, что Microsoft наняла за этот период около двух десятков сотрудников DeepMind .

Почему это важно: отставание Google в ИИ-кодинге

Уходы происходят в критический для Google момент. Сразу несколько отчётов середины 2026 года называют Google «опаздывающей» и «обеспокоенной» своим отставанием в гонке ИИ для программирования . Продукт Anthropic, Claude Code, работающий на модели Claude Opus 4.8, лидирует во всех ключевых бенчмарках и вынудил даже генерального директора Google Сундара Пичаи публично признать: «Когда речь идёт об агентном кодинге с использованием инструментов, следовании инструкциям и долгосрочных задачах, я думаю, что мы сейчас немного отстаём» .

Рынок ИИ-ассистентов для программирования рассматривается как колоссальная возможность для роста. В июне 2026 года CNBC сообщила, что Microsoft и Google «опоздали с ИИ-кодингом, но им „абсолютно необходимо“ конкурировать за рост» .

Ответные меры Google: инфраструктура, хеджирование и реструктуризация

Google не сидит сложа руки. Её конкурентный ответ включает:

Ставка на инфраструктуру: Google разделила свой TPU 8-го поколения на отдельные чипы для тренировки и инференса, признав паритет по производительности одного сокета с NVIDIA и AMD и решив конкурировать за счёт экономики кластеров .

Хедж в $40 млрд на Anthropic: Google инвестировала приблизительно $40 млрд в Anthropic при оценке компании в $350 млрд. Это описывается как «хедж за счёт инфраструктурного налога», сигнализирующий о том, что Google частично уступила в гонке ближайших моделей, сохранив при этом финансовую выгоду .

Организационная реструктуризация: В конце 2025 года Google реструктурировала своё руководство в сфере ИИ, назначив Джоша Вудворда руководителем проекта Gemini и углубив интеграцию DeepMind с продуктовыми командами для приоритета «пользователе-центричных инноваций» . Пост-слияние Google Brain и DeepMind (завершено в 2023 году) продолжается под руководством CEO Демиса Хассабиса, с Кораем Кавукчуоглу в роли CTO/главного ИИ-архитектора и Шейном Леггом в роли главного научного сотрудника по AGI .

Продуктовый рывок: Google ускоряет разработку собственных ИИ-ассистентов для кодинга и корпоративных предложений. На конференции I/O 2026 она запустила Gemini 3.5 Flash — быструю и недорогую модель для высокообъёмных агентных задач — наряду с Antigravity 2.0, описываемым как агентно-ориентированная платформа для разработки . Google также потратила $2,4 млрд на лицензионное соглашение с Windsurf, а также на приобретение CEO Windsurf Варуна Мохана и ключевых исследователей .

Как выглядит конкурентный ландшафт

Несмотря на эти шаги, отставание ощутимо. Структурированное сравнение по девяти категориям (вычислительные мощности, позиционирование на корпоративном рынке, качество моделей, охват потребителей, динамика развития (momentum), нарратив и др.) от мая 2026 года показывает, что Google и OpenAI набрали по 74 балла, а Anthropic — 70 . Однако показатели динамики развития («momentum») рисуют совсем другую картину: у OpenAI — 10/10, у Anthropic — 8/10, у Google — всего 3/10 . Google описывается как «проигрывающая нарративную войну» и изо всех сил пытающаяся конвертировать свои инфраструктурные преимущества в успешную продуктовую позицию .

Вопрос: сможет ли DeepMind сохранить своё лидерство?

Стремительные уходы поставили экзистенциальные вопросы о способности Google DeepMind оставаться на передовой разработки ИИ. Как отметил Fortune в конце июня 2026 года, отток талантов «поднимает вопросы о её статусе в гонке ИИ» . Некоторые из ушедших исследователей решили основать собственные стартапы, в то время как другие присоединились к прямым конкурентам DeepMind .

Примечательно, что продолжающиеся сокращения в Alphabet не затронули напрямую основную исследовательскую команду DeepMind в 2026 году. Увольнения коснулись не-ИИ-подразделений, таких как Platforms & Devices, где в апреле 2026 года были сокращены сотни сотрудников, о чём сообщило Reuters . Численность исследовательского штата DeepMind была сохранена — но вопрос в том, надолго ли это, если лучшие исследователи уходят сами.