В отличие от этого, Gemini 3.5 Flash вышла в срок на I/O и сразу установила новый рекорд: она превосходит предыдущую Gemini 3.1 Pro по большинству показателей кодинга и агентных задач, работая примерно в 4 раза быстрее и обходясь на 25–40% дешевле за токен . Разработчики выражают разочарование молчанием Google и неоднократными срывами сроков, особенно на фоне того, что конкуренты — OpenAI и Anthropic — продолжают стабильно выпускать новые модели .

Причина задержки Gemini 3.5 Pro

Задержка связана с проблемами качества производительности, выявленными на раннем этапе тестирования, а не с вопросами безопасности или инфраструктуры . По информации Business Insider, Google использует дополнительное время для сбора отзывов от ранних тестеров и настройки модели на основе реальных бизнес-сценариев . Утечки в соцсетях позволяют предположить, что первые тестеры жаловались, что модель «начинает лениться на сложных задачах», что и побудило Google отложить запуск и, возможно, внедрить такие улучшения, как память на 2 млн токенов и режим рассуждений Deep Think .

Объявление Пичаи на I/O изначально задало неверные ожидания. Со сцены он сказал: «Я знаю, вы не можете дождаться, чтобы опробовать её. Дайте нам еще месяц» . Конкретных причин, почему модель не готова, названо не было . Затем июньский дедлайн был сорван без каких-либо официальных объяснений, что создало впечатление невыполненного обещания .

Как Gemini 3.5 Flash выглядит на их фоне

Gemini 3.5 Flash стала общедоступной 19 мая 2026 года — в тот же день, когда была анонсирована, — и сразу бросила вызов иерархии Pro-уровня .

Ключевые результаты бенчмарков (данные Google):

• Terminal-Bench 2.1 (кодинг): 76,2% против 70,3% у Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas (использование инструментов): 83,6% против 78,2% у 3.1 Pro
• GDPval-AA: 1656 Elo против 1314 Elo у 3.1 Pro — отрыв в 342 пункта
• CharXiv Reasoning (мультимодальные рассуждения): 84,2%

Google утверждает, что 3.5 Flash работает примерно в 4 раза быстрее по выходным токенам в секунду, чем другие модели топ-уровня . Цены API составляют примерно $1,50 на вход / $9 на выход за миллион токенов, что примерно на 40% дешевле Gemini 3.1 Pro по входным токенам .

По 11 из 15 опубликованных бенчмарков Gemini 3.5 Flash превосходит Gemini 3.1 Pro . Однако она все еще уступает Pro-модели по чистым показателям рассуждений, таким как Humanity's Last Exam (40,2% против 44,4%) и ARC-AGI-2 (72,1% против 77,1%), так что она не является прямым обновлением по всем параметрам .

Реакция сообщества разработчиков

Разработчики резко критикуют Google за плохую коммуникацию и медленный темп.

• Зал гудел на I/O: Живая аудитория неодобрительно зашумела, когда Пичаи объявил, что 3.5 Pro не выйдет в этот день .
• Ощущение «невыполненного обещания»: Разработчики в LinkedIn и X отмечают, что Google пропустила собственный июньский дедлайн без официальных объяснений .
• Критика молчания: Профессор Уортона Итан Моллик заявил, что Google отстает от конкурентов по темпам обновления Gemini Pro, а многие пользователи обвиняют компанию в «ловушке самоуспокоенности» и «раздутой культуре», несмотря на огромные ресурсы . Разработчики также отметили, что Google прекратила выпуск экспериментальных версий моделей («exp/preview»), оставив сообщество с меньшим количеством возможностей для тестирования будущих функций .
• Контраст с конкурентами: OpenAI и Anthropic продолжают стабильно выпускать обновления (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), что делает пропущенный дедлайн и информационный вакуум со стороны Google еще более заметными . Разработчики выражают мнение, что «Google сдерживает эту новую модель», пока конкуренты продолжают итерации .

Чего ожидать от июльского релиза

Когда Gemini 3.5 Pro наконец выйдет, ожидается, что она закроет пробелы в рассуждениях, которые все еще есть у Flash. Подтвержденные функции включают контекстное окно в 2 миллиона токенов — самое большое среди всех производственных моделей — и режим рассуждений Deep Think . Ожидается, что цены будут примерно $1,50 на вход / $9 на выход за миллион токенов, аналогично уровню Flash .

Задержка, хотя и вызывает разочарование у разработчиков, в конечном итоге может привести к созданию более сильного продукта. Но, дав твердое обещание на «следующий месяц» и затем замолчав, когда срок был сорван, Google лишь усилила разочарование разработчиков на фоне стабильных релизов конкурентов.

Итог: Задержка связана с качеством производительности, а не с безопасностью или инфраструктурой. Тем временем Gemini 3.5 Flash уже является лучшим вариантом для производственных агентных нагрузок — и она предлагает экономичную альтернативу, которая превосходит прошлогоднюю Pro-модель по бенчмаркам, наиболее важным для разработчиков.

В отличие от этого, Gemini 3.5 Flash вышла в срок на I/O и сразу установила новый рекорд: она превосходит предыдущую Gemini 3.1 Pro по большинству показателей кодинга и агентных задач, работая примерно в 4 раза быстрее и обходясь на 25–40% дешевле за токен . Разработчики выражают разочарование молчанием Google и неоднократными срывами сроков, особенно на фоне того, что конкуренты — OpenAI и Anthropic — продолжают стабильно выпускать новые модели .

Причина задержки Gemini 3.5 Pro

Задержка связана с проблемами качества производительности, выявленными на раннем этапе тестирования, а не с вопросами безопасности или инфраструктуры . По информации Business Insider, Google использует дополнительное время для сбора отзывов от ранних тестеров и настройки модели на основе реальных бизнес-сценариев . Утечки в соцсетях позволяют предположить, что первые тестеры жаловались, что модель «начинает лениться на сложных задачах», что и побудило Google отложить запуск и, возможно, внедрить такие улучшения, как память на 2 млн токенов и режим рассуждений Deep Think .

Объявление Пичаи на I/O изначально задало неверные ожидания. Со сцены он сказал: «Я знаю, вы не можете дождаться, чтобы опробовать её. Дайте нам еще месяц» . Конкретных причин, почему модель не готова, названо не было . Затем июньский дедлайн был сорван без каких-либо официальных объяснений, что создало впечатление невыполненного обещания .

Как Gemini 3.5 Flash выглядит на их фоне

Gemini 3.5 Flash стала общедоступной 19 мая 2026 года — в тот же день, когда была анонсирована, — и сразу бросила вызов иерархии Pro-уровня .

Ключевые результаты бенчмарков (данные Google):

• Terminal-Bench 2.1 (кодинг): 76,2% против 70,3% у Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas (использование инструментов): 83,6% против 78,2% у 3.1 Pro
• GDPval-AA: 1656 Elo против 1314 Elo у 3.1 Pro — отрыв в 342 пункта
• CharXiv Reasoning (мультимодальные рассуждения): 84,2%

Google утверждает, что 3.5 Flash работает примерно в 4 раза быстрее по выходным токенам в секунду, чем другие модели топ-уровня . Цены API составляют примерно $1,50 на вход / $9 на выход за миллион токенов, что примерно на 40% дешевле Gemini 3.1 Pro по входным токенам .

По 11 из 15 опубликованных бенчмарков Gemini 3.5 Flash превосходит Gemini 3.1 Pro . Однако она все еще уступает Pro-модели по чистым показателям рассуждений, таким как Humanity's Last Exam (40,2% против 44,4%) и ARC-AGI-2 (72,1% против 77,1%), так что она не является прямым обновлением по всем параметрам .

Реакция сообщества разработчиков

Разработчики резко критикуют Google за плохую коммуникацию и медленный темп.

• Зал гудел на I/O: Живая аудитория неодобрительно зашумела, когда Пичаи объявил, что 3.5 Pro не выйдет в этот день .
• Ощущение «невыполненного обещания»: Разработчики в LinkedIn и X отмечают, что Google пропустила собственный июньский дедлайн без официальных объяснений .
• Критика молчания: Профессор Уортона Итан Моллик заявил, что Google отстает от конкурентов по темпам обновления Gemini Pro, а многие пользователи обвиняют компанию в «ловушке самоуспокоенности» и «раздутой культуре», несмотря на огромные ресурсы . Разработчики также отметили, что Google прекратила выпуск экспериментальных версий моделей («exp/preview»), оставив сообщество с меньшим количеством возможностей для тестирования будущих функций .
• Контраст с конкурентами: OpenAI и Anthropic продолжают стабильно выпускать обновления (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), что делает пропущенный дедлайн и информационный вакуум со стороны Google еще более заметными . Разработчики выражают мнение, что «Google сдерживает эту новую модель», пока конкуренты продолжают итерации .

Чего ожидать от июльского релиза

Когда Gemini 3.5 Pro наконец выйдет, ожидается, что она закроет пробелы в рассуждениях, которые все еще есть у Flash. Подтвержденные функции включают контекстное окно в 2 миллиона токенов — самое большое среди всех производственных моделей — и режим рассуждений Deep Think . Ожидается, что цены будут примерно $1,50 на вход / $9 на выход за миллион токенов, аналогично уровню Flash .

Задержка, хотя и вызывает разочарование у разработчиков, в конечном итоге может привести к созданию более сильного продукта. Но, дав твердое обещание на «следующий месяц» и затем замолчав, когда срок был сорван, Google лишь усилила разочарование разработчиков на фоне стабильных релизов конкурентов.

Итог: Задержка связана с качеством производительности, а не с безопасностью или инфраструктурой. Тем временем Gemini 3.5 Flash уже является лучшим вариантом для производственных агентных нагрузок — и она предлагает экономичную альтернативу, которая превосходит прошлогоднюю Pro-модель по бенчмаркам, наиболее важным для разработчиков.