Nokia и Databricks стремились доказать, что общая платформа данных может одинаково эффективно функционировать в разных облачных средах или на локальной инфраструктуре, обеспечивая единообразное развертывание ИИ без переписывания кода .

Тест управления производительностью в реальном времени

Инженерные команды обеих компаний сосредоточились на требовательном сценарии: управление производительностью в реальном времени. Они симулировали объем данных, соответствующий потребностям оператора уровня Tier-1, в облачной среде. Работа привела к нескольким конкретным техническим результатам :

• Кроссплатформенные конвейеры данных без изменения кода: Конвейеры данных были написаны один раз и развернуты идентично как на Databricks, так и на стеке с открытым исходным кодом (Apache Flink, Kafka, Iceberg), поддерживая потоковую обработку в реальном времени, пакетную обработку и продукты данных по запросу .
• Нейтральная к вендорам логика данных: Инженеры Nokia создали логику трансформации на Python, используя независимые от платформы выражения. Это позволило отделить основную логику от специфических для платформы коннекторов, чтобы одни и те же рабочие процессы можно было использовать повторно в разных средах .
• Автоматизированное развертывание с помощью кастомного компилятора: Команды подтвердили работоспособность кастомного компилятора, который автоматически адаптирует рабочие процессы во время развертывания, переводя абстрактную логику в нативные форматы (например, Delta Live Tables для Databricks, Flink SQL для открытого стека) и добавляя платформозависимые коннекторы без ручной доработки .
• Фабрика данных для агентного мира: Платформа поддерживает продукты данных по запросу, которые вычисляют производные метрики при чтении, вместо дублирования данных; бескопийный обмен для легковесного потребления данных между доменами; и механизм избирательной передачи данных в верхние временные слои в облаке, где агенты ИИ выполняют ретроспективные задачи, такие как анализ первопричин .

Интеллектуальный агент фабрики данных

Помимо инфраструктурного уровня, PoC продемонстрировал интеллектуального агента фабрики данных на базе ИИ, который упрощает операции . Этот агент умеет:

• По простым текстовым запросам на естественном языке генерировать новые продукты данных, запрашивать одобрение человека и автоматически развертывать конвейер, тем самым ускоряя инновации и снижая трудозатраты .
• В агентном мире тот же механизм обеспечивает коммуникацию между агентами: другие ИИ-агенты могут запрашивать динамические продукты данных по требованию, взаимодействуя напрямую с агентом фабрики данных .

Почему это важно: более широкая стратегия Nokia по автономным сетям

PoC с Databricks — часть более крупной стратегии. В тот же день Nokia объявила о расширении сотрудничества с AWS, чтобы запустить свою Autonomous Networks Fabric на AWS, с ожидаемой доступностью позднее в 2026 году .

Ключевые элементы этого расширения:

• 4-й уровень автономии сетей: Операторы получат доступ к передовым сервисам ИИ и облачным сервисам, необходимым для высокоавтономных сетевых операций .
• Объединение четырех ключевых возможностей: Fabric интегрирует унифицированное управление данными (Unified Data Management) по всем доменам, агентный ИИ (Agentic AI) для операционных сервисов, симуляции цифровых двойников (Digital Twin) для проактивной оценки влияния и сети, управляемые намерениями (Intent-Based Networking), для автоматических замкнутых циклов .
• Лежащие в основе ИИ-сервисы: Решения будут использовать ИИ/МО-сервисы AWS, включая Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, для эластичной масштабируемости и широкого выбора моделей .
• Уже полученные результаты с клиентами: Операторы, использующие портфель автономных решений Nokia, сообщили об уровне автоматизации, превышающем 90%, времени предоставления услуг в 4 часа или менее, сокращении времени развертывания сетевых срезов до 85% и уменьшении количества инцидентов, влияющих на клиентов, до 50% .

Nokia также обновила свой портфель агентного ИИ

На конференции DTW Ignite Nokia представила Autonomous Networks Agent Library — набор предварительно созданных ИИ-агентов для обеспечения безопасности, контроля и операционных сервисов . Библиотека охватывает идентификацию атак нулевого дня, анализ аномалий, сортировку событий, устранение неполадок заказов на обслуживание и координацию нескольких агентов . Nokia сообщает о росте продуктивности от 60% до 80% по сравнению с традиционными операциями в сфере безопасности .

Другие обновления агентного ИИ включают:

• Обновление Autonomous Networks Suite с возможностью локального развертывания, оптимизацией качества услуг VoLTE и улучшенным взаимодействием с абонентами RAN .
• Обновление платформы управления и оркестровки MantaRay с функциональностью не в реальном времени RAN Intelligent Controller (non-real-time RAN Intelligent Controller) .
• Добавление фреймворка аутентификации в WaveSuite для оптических сетей, включая проактивное обнаружение аномалий KPI и отказов фотонного оборудования .

Что дальше

Nokia и Databricks планируют продолжать сотрудничество в области расширения возможностей автономных сетей, помогая операторам перейти к будущему, где приложения ИИ будут все чаще получать доступ, коррелировать и действовать на основе данных сетей большого масштаба в реальном времени .

Nokia и AWS намерены совместно реализовывать инновационную программу, объединяющую обученные на телеком-данных модели ИИ и экспертизу Nokia с сервисами ИИ AWS для обеспечения все более автономных сетевых операций. Они планируют совместный выход на рынок, чтобы помочь операторам развивать свои операционные стеки и открывать новые источники дохода .

Nokia и Databricks стремились доказать, что общая платформа данных может одинаково эффективно функционировать в разных облачных средах или на локальной инфраструктуре, обеспечивая единообразное развертывание ИИ без переписывания кода .

Тест управления производительностью в реальном времени

Инженерные команды обеих компаний сосредоточились на требовательном сценарии: управление производительностью в реальном времени. Они симулировали объем данных, соответствующий потребностям оператора уровня Tier-1, в облачной среде. Работа привела к нескольким конкретным техническим результатам :

• Кроссплатформенные конвейеры данных без изменения кода: Конвейеры данных были написаны один раз и развернуты идентично как на Databricks, так и на стеке с открытым исходным кодом (Apache Flink, Kafka, Iceberg), поддерживая потоковую обработку в реальном времени, пакетную обработку и продукты данных по запросу .
• Нейтральная к вендорам логика данных: Инженеры Nokia создали логику трансформации на Python, используя независимые от платформы выражения. Это позволило отделить основную логику от специфических для платформы коннекторов, чтобы одни и те же рабочие процессы можно было использовать повторно в разных средах .
• Автоматизированное развертывание с помощью кастомного компилятора: Команды подтвердили работоспособность кастомного компилятора, который автоматически адаптирует рабочие процессы во время развертывания, переводя абстрактную логику в нативные форматы (например, Delta Live Tables для Databricks, Flink SQL для открытого стека) и добавляя платформозависимые коннекторы без ручной доработки .
• Фабрика данных для агентного мира: Платформа поддерживает продукты данных по запросу, которые вычисляют производные метрики при чтении, вместо дублирования данных; бескопийный обмен для легковесного потребления данных между доменами; и механизм избирательной передачи данных в верхние временные слои в облаке, где агенты ИИ выполняют ретроспективные задачи, такие как анализ первопричин .

Интеллектуальный агент фабрики данных

Помимо инфраструктурного уровня, PoC продемонстрировал интеллектуального агента фабрики данных на базе ИИ, который упрощает операции . Этот агент умеет:

• По простым текстовым запросам на естественном языке генерировать новые продукты данных, запрашивать одобрение человека и автоматически развертывать конвейер, тем самым ускоряя инновации и снижая трудозатраты .
• В агентном мире тот же механизм обеспечивает коммуникацию между агентами: другие ИИ-агенты могут запрашивать динамические продукты данных по требованию, взаимодействуя напрямую с агентом фабрики данных .

Почему это важно: более широкая стратегия Nokia по автономным сетям

PoC с Databricks — часть более крупной стратегии. В тот же день Nokia объявила о расширении сотрудничества с AWS, чтобы запустить свою Autonomous Networks Fabric на AWS, с ожидаемой доступностью позднее в 2026 году .

Ключевые элементы этого расширения:

• 4-й уровень автономии сетей: Операторы получат доступ к передовым сервисам ИИ и облачным сервисам, необходимым для высокоавтономных сетевых операций .
• Объединение четырех ключевых возможностей: Fabric интегрирует унифицированное управление данными (Unified Data Management) по всем доменам, агентный ИИ (Agentic AI) для операционных сервисов, симуляции цифровых двойников (Digital Twin) для проактивной оценки влияния и сети, управляемые намерениями (Intent-Based Networking), для автоматических замкнутых циклов .
• Лежащие в основе ИИ-сервисы: Решения будут использовать ИИ/МО-сервисы AWS, включая Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, для эластичной масштабируемости и широкого выбора моделей .
• Уже полученные результаты с клиентами: Операторы, использующие портфель автономных решений Nokia, сообщили об уровне автоматизации, превышающем 90%, времени предоставления услуг в 4 часа или менее, сокращении времени развертывания сетевых срезов до 85% и уменьшении количества инцидентов, влияющих на клиентов, до 50% .

Nokia также обновила свой портфель агентного ИИ

На конференции DTW Ignite Nokia представила Autonomous Networks Agent Library — набор предварительно созданных ИИ-агентов для обеспечения безопасности, контроля и операционных сервисов . Библиотека охватывает идентификацию атак нулевого дня, анализ аномалий, сортировку событий, устранение неполадок заказов на обслуживание и координацию нескольких агентов . Nokia сообщает о росте продуктивности от 60% до 80% по сравнению с традиционными операциями в сфере безопасности .

Другие обновления агентного ИИ включают:

• Обновление Autonomous Networks Suite с возможностью локального развертывания, оптимизацией качества услуг VoLTE и улучшенным взаимодействием с абонентами RAN .
• Обновление платформы управления и оркестровки MantaRay с функциональностью не в реальном времени RAN Intelligent Controller (non-real-time RAN Intelligent Controller) .
• Добавление фреймворка аутентификации в WaveSuite для оптических сетей, включая проактивное обнаружение аномалий KPI и отказов фотонного оборудования .

Что дальше

Nokia и Databricks планируют продолжать сотрудничество в области расширения возможностей автономных сетей, помогая операторам перейти к будущему, где приложения ИИ будут все чаще получать доступ, коррелировать и действовать на основе данных сетей большого масштаба в реальном времени .

Nokia и AWS намерены совместно реализовывать инновационную программу, объединяющую обученные на телеком-данных модели ИИ и экспертизу Nokia с сервисами ИИ AWS для обеспечения все более автономных сетевых операций. Они планируют совместный выход на рынок, чтобы помочь операторам развивать свои операционные стеки и открывать новые источники дохода .