Платформа работает как облачный сервис на базе AWS и описывается как «работающая на Amazon Web Services» . Она основана на Virtual Engineering Workbench — предложении с открытым исходным кодом от AWS, которое используется автомобильными и производственными заказчиками для цифровых цепочек инструментов, виртуализации оборудования и управления инфраструктурой
. Платформа использует вычислительные мощности и инфраструктуру виртуализации AWS для обеспечения эмуляции MCU в режиме реального времени в браузере.
Объявленная 22 июня 2026 года, платформа сначала станет доступна избранным клиентам позже в 2026 году, а затем ожидается более широкая доступность .
Платформа уже включает виртуальные модели MCU Infineon нового поколения на базе архитектуры RISC-V . Это продолжение предыдущих работ Infineon: в марте 2026 года компания расширила портфолио DRIVECORE, выпустив пакет для виртуальной разработки на RISC-V, что указывает на то, что архитектура RISC-V является ключевой целью для виртуальной оценки
. Ранее, в 2024 году, Infineon анонсировал виртуальный прототип MCU нового поколения на RISC-V в партнерстве с Synopsys
.
Платформа позволяет командам разработчиков упаковывать и выпускать новые варианты MCU с помощью автоматизированных конвейеров сборки и развертывания, работающих на AWS . Она включает отслеживание использования и аналитику, позволяя командам мониторить, как инженеры взаимодействуют с каждым виртуальным вариантом MCU. Эти данные помогают определить приоритеты для выпуска следующих вариантов и отслеживать ранние модели внедрения
.
Платформа отражает более широкий отраслевой тренд shift-left в автомобильной промышленности, при котором валидация аппаратного и программного обеспечения переносится на более ранние этапы цикла разработки — от физических прототипов к виртуальным или облачным средам . Такой подход сокращает время разработки, снижает зависимость от дефицитных физических образцов и позволяет параллельно разрабатывать аппаратное и программное обеспечение. AWS и другие участники отрасли продвигают эту методологию, отмечая, что методы shift-left позволяют проводить тестирование раньше и в масштабе в облаке, выявляя дефекты на этапе, когда их исправление обходится дешевле
.
Comments
0 comments