Vera Rubin от NVIDIA: новый стандарт для научных суперкомпьютеров

Ключевые технические характеристики

• Нативная производительность FP64 для классических вычислительных нагрузок HPC, реализованная в архитектуре графического процессора Rubin .
• Конфигурация NVL4: решение Supermicro DCBBS на базе Vera Rubin NVL4 поддерживает до 1 152 графических процессоров NVIDIA Rubin и 576 центральных процессоров NVIDIA Vera в одном масштабируемом блоке .
• Масштабируемый блок мощностью 3,2 МВт с системой прямого жидкостного охлаждения DLC-2, обеспечивающей 362 кВт на стойку .
• Платформа Rubin (впервые анонсированная на CES 2026) обеспечивает до 10-кратного снижения стоимости токена при инференсе и 4-кратного сокращения количества графических процессоров для обучения моделей на основе смеси экспертов (MoE) по сравнению с платформой Blackwell .
• Интеграция с библиотеками NVIDIA CUDA-X, микросервисами NVIDIA NIM, программным обеспечением NVIDIA AI Enterprise и сетевыми решениями NVIDIA Quantum InfiniBand .

Исследовательские институты, развертывающие системы на Vera Rubin

Рекордные 35 новых суперкомпьютеров NVIDIA AI HPC разрабатываются в 23 европейских странах и будут доступны более чем 3 миллионам исследователей . Среди названных учреждений:

• Barcelona Supercomputing Center — фабрика ИИ EuroHPC
• BavariaAI — система Blue Swan
• IT4Innovations (IT4I) — Чешская Республика
• HLRS (Высокопроизводительный вычислительный центр Штутгарта) — система HammerHAI
• NAISS — фабрика ИИ Mimer EuroHPC, Швеция
• CINECA (Италия)
• Fraunhofer FOKUS (Германия)
• Юлихский суперкомпьютерный центр (Forschungszentrum Jülich)

Эти системы охватывают фабрики ИИ, исследования климата и энергетики, а также гибридные квантово-графические вычисления .

Отраслевые партнерства и производство

• Supermicro: Представила первый сквозной проект DCBBS (Data Center Building Block Solutions) для HPC на базе платформы NVIDIA Vera Rubin NVL4, включающий стойки с жидкостным охлаждением и полную интеграцию .
• Corning: Многолетнее партнерство по расширению производства передовых оптических решений для подключения инфраструктуры ИИ в США, включая три новых предприятия в Северной Каролине и Техасе .
• Лидеры промышленного ПО (Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, Synopsys): Интеграция CUDA-X, Omniverse и инструментов, ускоренных графическими процессорами, в рабочие процессы проектирования, инжиниринга и производства .
• Siemens: Расширение партнерства для создания промышленной операционной системы с ускорением ИИ, охватывающей проектирование, инжиниринг, производство и цепочки поставок .

Интеграция ИИ с традиционными научными симуляциями

Vera Rubin спроектирована как конвергентная платформа HPC и ИИ, позволяющая запускать как традиционные симуляции на основе законов физики (FP64), так и задачи ИИ на одной и той же инфраструктуре .

• PhysicsNeMo: Фреймворк NVIDIA для ИИ-физики, используемый в вычислительной гидродинамике (CFD), тепловом анализе, моделировании климата и погоды, поддерживается на Vera Rubin. Он использует обученные нейросетевые суррогаты для ускорения многомасштабных моделей, а традиционные решатели генерируют обучающие данные для ИИ .
• Моделирование климата: Vera Rubin ускоряет климатические симуляции, объединяя нативные решатели FP64 с эмуляцией и ассимиляцией данных на основе ИИ .
• Вычислительная гидродинамика (CFD): Платформа обеспечивает ускорение CFD с помощью ИИ, где нейросетевые суррогаты ускоряют итеративные циклы решателей при сохранении точности двойной точности для валидации .
• Разведка энергоресурсов: Сейсмическая визуализация, моделирование резервуаров и моделирование возобновляемых источников энергии выигрывают от подхода, при котором ИИ предлагает вероятные сценарии, а традиционные решатели FP64 их проверяют .

NVIDIA описывает эту конвергенцию так: наука существует "на пересечении симуляции на основе физики и ИИ — где машинно-обучаемые суррогаты ускоряют многомасштабные модели, генеративный ИИ предлагает вероятные молекулы или материалы для высокоточной проверки, а традиционные решатели генерируют обучающие данные, которые делают ИИ научно достоверным" .