Документация SGLang указывает поддержку Kimi K3.1 Pro на PPU M890 и 810E; для запуска используется отдельная ветка day 0. В блоге vLLM говорится о поддержке модели с первого дня на ускорителях Zhenwu PPU, а также на NVIDIA, AMD и Google TPU.
ОпубликовалИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general web, openai, agents, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Поддержка Kimi K3.1 Pro на оборудовании Lingjun Zhenwu подтверждается документацией разработчиков фреймворков — но важно различать, что именно в ней сказано. Документация SGLang перечисляет PPU M890 и 810E среди поддерживаемых платформ, а блог vLLM сообщает о поддержке модели с первого дня на ускорителях Zhenwu. 4
15
При этом среди предоставленных источников нет самого объявления Alibaba Cloud от 5 ноября. Поэтому заявления о полной проверке стека сразу в двух фреймворках, открытых тестах SuperPoD в Чжунвэе и других деталях запуска нельзя считать подтверждёнными именно этими материалами.
Kimi K3.1 Pro — модель класса Mixture of Experts (MoE): у неё 2,8 трлн параметров, из которых при обработке токена задействуется примерно 104 млрд. Контекстное окно составляет один миллион токенов. 4
15 Блог vLLM также отмечает, что в модели используется разреженное внимание DSA: оно добавлено к 24 слоям с полным вниманием.
15
Документация SGLang отдельно указывает PPU M890 и 810E как поддерживаемые платформы. В ней упомянута ветка kimi-k3.1-day-0, созданная на основе main. Это подтверждает наличие специальной сборки для ранней поддержки, но само по себе не означает, что все изменения уже вошли в основную ветку проекта. 4
В публикации vLLM говорится о поддержке Kimi K3.1 Pro с первого дня на графических ускорителях NVIDIA и AMD, Google TPU и ускорителях Zhenwu от T-Head. 15 Это свидетельствует о доступности поддержки в нескольких программных и аппаратных средах, но не заменяет независимых результатов производительности на M890.
Доступные выдержки не позволяют проверить, проводилась ли полная совместная адаптация модели и валидация всего стека именно Alibaba Cloud, T-Head и командой Kimi. Также они не подтверждают подробности о тестовой площадке в Чжунвэе, конкретной конфигурации серверов или широкой коммерческой доступности.
Не приведены и измерения, которые показывали бы фактический объём памяти, необходимое число ускорителей либо производительность Kimi K3.1 Pro на M890. Большой размер модели и длинный контекст позволяют говорить о серьёзных требованиях к вычислительной системе, но без опубликованных замеров нельзя делать точные выводы о скорости или стоимости запуска.
Итак, осторожный вывод таков: поддержка Kimi K3.1 Pro на M890 документирована в SGLang, а vLLM заявляет поддержку модели с первого дня на Zhenwu PPU. Более широкий набор подробностей, приписываемых объявлению Alibaba Cloud от 5 ноября, в приложенных источниках независимо не подтверждён. 4
15
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Документация SGLang указывает поддержку Kimi K3.1 Pro на PPU M890 и 810E; для запуска используется отдельная ветка day 0.
Документация SGLang указывает поддержку Kimi K3.1 Pro на PPU M890 и 810E; для запуска используется отдельная ветка day 0. В блоге vLLM говорится о поддержке модели с первого дня на ускорителях Zhenwu PPU, а также на NVIDIA, AMD и Google TPU.
Kimi K3.1 Pro описывается как MoE модель с 2,8 трлн параметров, примерно 104 млрд активных параметров и контекстом в один миллион токенов.
Документация SGLang указывает поддержку Kimi K3.1 Pro на PPU M890 и 810E; для запуска используется отдельная ветка day 0. В блоге vLLM говорится о поддержке модели с первого дня на ускорителях Zhenwu PPU, а также на NVIDIA, AMD и Google TPU.
ОпубликовалИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general web, openai, agents, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Поддержка Kimi K3.1 Pro на оборудовании Lingjun Zhenwu подтверждается документацией разработчиков фреймворков — но важно различать, что именно в ней сказано. Документация SGLang перечисляет PPU M890 и 810E среди поддерживаемых платформ, а блог vLLM сообщает о поддержке модели с первого дня на ускорителях Zhenwu. 4
15
При этом среди предоставленных источников нет самого объявления Alibaba Cloud от 5 ноября. Поэтому заявления о полной проверке стека сразу в двух фреймворках, открытых тестах SuperPoD в Чжунвэе и других деталях запуска нельзя считать подтверждёнными именно этими материалами.
Kimi K3.1 Pro — модель класса Mixture of Experts (MoE): у неё 2,8 трлн параметров, из которых при обработке токена задействуется примерно 104 млрд. Контекстное окно составляет один миллион токенов. 4
15 Блог vLLM также отмечает, что в модели используется разреженное внимание DSA: оно добавлено к 24 слоям с полным вниманием.
15
Документация SGLang отдельно указывает PPU M890 и 810E как поддерживаемые платформы. В ней упомянута ветка kimi-k3.1-day-0, созданная на основе main. Это подтверждает наличие специальной сборки для ранней поддержки, но само по себе не означает, что все изменения уже вошли в основную ветку проекта. 4
В публикации vLLM говорится о поддержке Kimi K3.1 Pro с первого дня на графических ускорителях NVIDIA и AMD, Google TPU и ускорителях Zhenwu от T-Head. 15 Это свидетельствует о доступности поддержки в нескольких программных и аппаратных средах, но не заменяет независимых результатов производительности на M890.
Доступные выдержки не позволяют проверить, проводилась ли полная совместная адаптация модели и валидация всего стека именно Alibaba Cloud, T-Head и командой Kimi. Также они не подтверждают подробности о тестовой площадке в Чжунвэе, конкретной конфигурации серверов или широкой коммерческой доступности.
Не приведены и измерения, которые показывали бы фактический объём памяти, необходимое число ускорителей либо производительность Kimi K3.1 Pro на M890. Большой размер модели и длинный контекст позволяют говорить о серьёзных требованиях к вычислительной системе, но без опубликованных замеров нельзя делать точные выводы о скорости или стоимости запуска.
Итак, осторожный вывод таков: поддержка Kimi K3.1 Pro на M890 документирована в SGLang, а vLLM заявляет поддержку модели с первого дня на Zhenwu PPU. Более широкий набор подробностей, приписываемых объявлению Alibaba Cloud от 5 ноября, в приложенных источниках независимо не подтверждён. 4
15
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Документация SGLang указывает поддержку Kimi K3.1 Pro на PPU M890 и 810E; для запуска используется отдельная ветка day 0.
Документация SGLang указывает поддержку Kimi K3.1 Pro на PPU M890 и 810E; для запуска используется отдельная ветка day 0. В блоге vLLM говорится о поддержке модели с первого дня на ускорителях Zhenwu PPU, а также на NVIDIA, AMD и Google TPU.
Kimi K3.1 Pro описывается как MoE модель с 2,8 трлн параметров, примерно 104 млрд активных параметров и контекстом в один миллион токенов.