ОтветыОпубликовано14 источники
Зачем SAP выбирает самые дешёвые ИИ-модели, которые справляются с задачей
SAP выбирает не просто самую дешёвую модель, а наиболее доступную из тех, что обеспечивают нужный результат. Некоторые дорогие модели уже заменили, в том числе во внутреннем помощнике для консультантов.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- SAP выбирает не просто самую дешёвую модель, а наиболее доступную из тех, что обеспечивают нужный результат.
- Некоторые дорогие модели уже заменили, в том числе во внутреннем помощнике для консультантов.
- Оплата за выполненные задачи, а не за вычислительные ресурсы, помогает компании удерживать экономию на стоимости ИИ запросов.
- Выбор моделей ограничивают требования государственных заказчиков и регулируемых отраслей к стране происхождения, а также растущий спрос европейских клиентов на локальные решения.[5][17]
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is SAP’s shift from expensive AI models to the cheapest models that meet its performance requirements—including replacements in its inte. Article summary: SAP’s strategy is to lower the cost of delivering a successful AI task, not necessarily its total AI bill: it selects the cheapest model that meets the required performance standard as usage expands.[2][10] Completed tas. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
SAP оптимизирует не общий счёт за искусственный интеллект, а стоимость выполнения конкретной задачи. Компания всё чаще выбирает самую дешёвую модель, которая способна обеспечить требуемый результат. Такой подход, по оценке SAP, может принести более €2 млрд эффекта от повышения эффективности за два года.
Экономия — на каждой задаче, а не обязательно на всём ИИ
SAP уже убрала некоторые наиболее дорогие модели из своих продуктов и заменила их более доступными там, где качество оставалось достаточным. В числе примеров — внутренний помощник для консультантов. Компания использует более 70 ИИ-моделей, в том числе от OpenAI, Anthropic и Google, и подбирает их под конкретные задачи.
Расчёт не в том, чтобы непременно сократить совокупные расходы на ИИ. По мере распространения технологии они могут увеличиваться. Задача SAP — удерживать приемлемую экономику каждого сценария и здоровую маржинальность при росте масштабов использования.
Почему важна оплата за результат
Клиенты платят SAP за выполненную задачу, а не за объём вычислений, который потребовался для её решения. Поэтому стоимость модели и цена услуги для клиента не обязаны меняться вместе: если SAP достигает нужного результата с меньшими затратами на модель, компания может сохранить эту разницу, а не автоматически передавать всю экономию клиенту.
Есть и отдельный эффект от использования ИИ внутри самой SAP — например, повышение производительности сотрудников. Это внутренний выигрыш от эффективности, а не выручка от оплаты клиентских задач. Поэтому коммерческая модель и рост внутренней производительности дополняют друг друга, но не являются одним и тем же источником выгоды.
Подходит не любая дешёвая модель
Цена и качество — не единственные критерии. Государственные заказчики и компании из регулируемых отраслей могут предъявлять требования к стране происхождения модели. Европейские клиенты всё чаще интересуются локальными вариантами.5
Значит, SAP выбирает не самую дешёвую модель из всех существующих, а наиболее доступную среди тех, которые подходят по производительности и требованиям конкретного клиента. Это сужает круг возможных решений.
Что пока неизвестно о цели в €2 млрд
Компания не раскрыла, какие именно модели заменены и на какие решения их поменяли. Также не сообщалось, какая доля ожидаемого эффекта в итоге отразится на марже. Поэтому сумму свыше €2 млрд нельзя напрямую считать приростом операционной прибыли или доказательством того, что вся экономия будет получена исключительно за счёт замены моделей.
Как стратегия соотносится с квартальными результатами
21 октября 2026 года SAP сообщила, что её выручка за третий квартал впервые превысила €10 млрд. Облачная выручка выросла на 26% год к году, до €6,67 млрд, а операционная прибыль по non-IFRS увеличилась на 18%, до €3,03 млрд.1 В постоянных валютах рост облачной выручки составил 25% — это важно учитывать при сравнении с прогнозом.
9
Компания ожидала, что годовая облачная выручка окажется ближе к верхней границе прогноза €25,8–26,2 млрд в постоянных валютах. Прогноз операционной прибыли по non-IFRS — €11,8–12,2 млрд в постоянных валютах — SAP оставила без изменений.1
При этом около одного процентного пункта к росту облачной выручки в третьем квартале добавили разовые факторы, а на четвёртый квартал компания ожидала рост примерно на 23% в постоянных валютах.1
6 На этом фоне переход к более дешёвым моделям — часть задачи сделать расширение облачных и ИИ-сервисов экономически устойчивым. Квартальные результаты и неизменный прогноз прибыли сами по себе не показывают, что цель в €2 млрд уже превратилась в дополнительный прирост маржи.
1
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Зачем SAP выбирает самые дешёвые ИИ-модели, которые справляются с задачей»?
SAP выбирает не просто самую дешёвую модель, а наиболее доступную из тех, что обеспечивают нужный результат.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
SAP выбирает не просто самую дешёвую модель, а наиболее доступную из тех, что обеспечивают нужный результат. Некоторые дорогие модели уже заменили, в том числе во внутреннем помощнике для консультантов.
Что мне делать дальше на практике?
Оплата за выполненные задачи, а не за вычислительные ресурсы, помогает компании удерживать экономию на стоимости ИИ запросов.