ОтветыОпубликовано16 источники
Gemini 4 Argon: как Google открыла свою флагманскую ИИ-модель
Google анонсировала Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года, начав с ограниченного доступа для доверенных специалистов по кибербезопасности в программе Fairwind. Argon рассчитана на сложные многоэтапные задачи — от разработки ПО и юридической работы до финансового анализа и киберзащиты.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Google анонсировала Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года, начав с ограниченного доступа для доверенных специалистов по кибербезопасности в программе Fairwind.
- Argon рассчитана на сложные многоэтапные задачи — от разработки ПО и юридической работы до финансового анализа и киберзащиты.
- Google опубликовала подборку примеров работы модели 27 октября. При этом доступные материалы подтверждают некоторые заявления о работе внутри Google и оценке юридических задач, но не дают проверить отдельные эффектные...
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Gemini 4 Argon — флагманская модель Google для сложной, длительной работы с несколькими этапами. В API она обозначена как gemini-4-argon; Google называет её своей новейшей и наиболее мощной моделью для таких задач.
Её запуск прошёл в три этапа: 30 сентября 2026 года Google объявила о модели и ограниченном доступе для доверенных специалистов по киберзащите через программу Fairwind; 13 октября расширила доступ на международном уровне; 27 октября выпустила подборку примеров работы Argon.5
18
17
Где доступна модель
- Разработчикам: через Gemini API и Google AI Studio. Документация описывает единый лимит в миллион токенов на ввод и вывод, длинные ответы и регулируемые уровни «размышления» модели.
- Пользователям подписки Google AI: в приложении Gemini и режиме ИИ в Поиске модель доступна подписчикам Pro и Ultra. В объявлении о запуске Google указала доступ в Antigravity для тарифа Ultra.
18
- Компаниям: Argon доступна через бизнес-инструменты Google и API Gemini. В публикации Google Cloud также говорится о доступе к Gemini для бизнеса в браузере, на компьютере и мобильных устройствах.
10
15
- Пользователям бесплатного API: Argon недоступна на бесплатном уровне Gemini API.
Доступ в приложениях зависит от подписки и конкретного продукта — один тариф не означает автоматический доступ ко всем точкам входа.
Для каких задач её создавали
Google позиционирует Argon для длительных рабочих процессов: сложной разработки программного обеспечения, юридических и финансовых задач, а также киберзащиты. Среди упомянутых компанией инструментов — CodeMender, помощник для работы с безопасностью кода.5
10
Google отдельно отмечает оценку Harvey Legal Agent Benchmark, связанную с юридическими исследованиями и подготовкой документов, и сообщает о точных ссылках на источники в таких задачах.10 Это описание применения, а не гарантия безошибочной юридической или финансовой консультации.
Сколько стоит Gemini 4 Argon через API
Цены указаны за миллион токенов. Вводные тарифы действуют до 30 ноября 2026 года; с 1 декабря стоимость удваивается.1
| Тип токенов | До 30 ноября | С 1 декабря |
|---|---|---|
| Входные | $2 | $4 |
| Кэшированные входные | $0,10 | $0,20 |
| Выходные, включая токены «размышления» | $10 | $20 |
Кэширование снижает цену входных токенов на 95% по сравнению с обычным вводом. Google также уточняет, что учитывает и тарифицирует все обработанные токены — в том числе токены «размышления», а при использовании grounding — внутренние инструкции инструментов и объявления функций.1
Что показали и какие результаты заявили
27 октября Google опубликовала материал «8 примеров Gemini 4 Argon в действии».17 Однако доступные сведения не позволяют подтвердить конкретные детали двух описанных в вопросе демонстраций — 3D-библиотеки с математическим кодом объёмом 5 000 строк и презентации по более чем 80 000 файлам NASA о 72 полётах на Марс. Поэтому эти детали нельзя уверенно приводить как проверенные результаты.
В публикации Google Cloud компания сообщает, что её инженерные команды при работе с Argon в Antigravity увеличили число отправок кода, созданного агентами, более чем на 35%, а откаты кода сократили почти на треть.10 Это заявление Google о внутренней работе команд, а не независимая оценка.
Google также сообщает о высоких результатах на юридической оценке Harvey, но в доступном описании нет численного результата или сравнения с предыдущей моделью Gemini.10 ServiceNow, согласно опубликованному пересказу, отметила улучшение на отдельных корпоративных задачах в раннем доступе; подробных цифр и сопоставления с предыдущими моделями в нём нет.
Кибербезопасность: ограничения и отдельная версия
На старте доступ к Argon был ограничен доверенными специалистами по киберзащите, участвующими в программе Fairwind.5 Документация Google подтверждает поддержку Argon в CodeMender в режиме Preview, а также отдельную версию Gemini 4 Argon Cyber Permissive для защитных сценариев. Она доступна только пользователям из списка разрешённых.
Доступные документы не уточняют полный перечень ограничений для наступательных киберзадач и не объясняют, какие именно исключения действовали для участников Fairwind. Поэтому делать вывод о конкретных разрешениях или запретах сверх подтверждённых сведений не стоит.
Для обычного пользователя главный вопрос — не громкое звание «самой мощной», а необходимость в многоэтапной работе. Argon ориентирована прежде всего на профессиональные процессы и разработку; если такие задачи возникают редко, стоит сначала оценить, оправдывает ли выбранный способ доступа его стоимость.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Gemini 4 Argon: как Google открыла свою флагманскую ИИ-модель»?
Google анонсировала Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года, начав с ограниченного доступа для доверенных специалистов по кибербезопасности в программе Fairwind.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Google анонсировала Gemini 4 Argon 30 сентября 2026 года, начав с ограниченного доступа для доверенных специалистов по кибербезопасности в программе Fairwind. Argon рассчитана на сложные многоэтапные задачи — от разработки ПО и юридической работы до финансового анализа и киберзащиты.
Что мне делать дальше на практике?
Google опубликовала подборку примеров работы модели 27 октября. При этом доступные материалы подтверждают некоторые заявления о работе внутри Google и оценке юридических задач, но не дают проверить отдельные эффектные...