ОтветыОпубликовано17 источники
DeepSeek и Huawei вместе проектируют ИИ-чипы — но независимость от Nvidia пока не доказана
По сообщениям СМИ, DeepSeek не только закупает ускорители Huawei Ascend, но и помогает формировать требования к будущим чипам; начать предобучение на Ascend 950DT компания рассчитывает не раньше конца 2026 года. Открытое ПО для Ascend и суперузел на 128 чипах связывают потребности моделей DeepSeek с оборудованием Hu...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- По сообщениям СМИ, DeepSeek не только закупает ускорители Huawei Ascend, но и помогает формировать требования к будущим чипам; начать предобучение на Ascend 950DT компания рассчитывает не раньше конца 2026 года.
- Открытое ПО для Ascend и суперузел на 128 чипах связывают потребности моделей DeepSeek с оборудованием Huawei, однако выпуск чипов ограничивают нехватка памяти и сложности с поставками.
- Запуск модели на Ascend для вывода ответов — инференса — не равен независимому обучению на этом оборудовании крупной передовой модели.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Сотрудничество DeepSeek и Huawei, похоже, выходит за рамки привычной схемы «заказчик покупает чипы и приспосабливает под них программы». По пересказам публикации The Information от 19 октября, инженеры Huawei работают с DeepSeek над будущими чипами и учитывают отзывы разработчиков о том, как модели выполняют вычисления и передают данные между процессорами.8
11 По тем же сообщениям, DeepSeek планирует начать предобучение моделей на Huawei Ascend 950DT уже к концу 2026 года.
8
23
Идея — согласованно настраивать оборудование, программные инструменты и сами рабочие нагрузки моделей. Это может сделать ускорители Huawei полезнее для DeepSeek и других китайских разработчиков. Но речь пока идёт о планах: доступные публикации не доказывают, что Ascend уже способен обучать передовые модели столь же надёжно и экономично, как оборудование Nvidia.
От закупок — к влиянию на конструкцию чипов
В обычной ситуации производитель выпускает процессор, а заказчик адаптирует под него программное обеспечение. В описанном сотрудничестве обратная связь теснее: DeepSeek сообщает, какие задачи возникают при обучении моделей, а инженеры Huawei учитывают это при проектировании вычислений и обмена данными между процессорами.8
13
Такой подход может помочь Huawei лучше приспособить будущие чипы Ascend к реальным нагрузкам при обучении ИИ. Согласно публикациям, DeepSeek собирается использовать Ascend 950DT для предобучения, а Huawei намерена отдать компании значительную часть ранних поставок следующего поколения — Ascend 960DT.8
11 Пока это именно планы, а не подтверждение успешного обучения крупных моделей на этих чипах.
Одного «железа» недостаточно
Для работы ИИ-платформы нужны не только ускорители, но и программные инструменты и библиотеки, которые позволяют эффективно запускать на них задачи. 30 сентября DeepSeek объявила об открытом программном обеспечении для чипов Huawei Ascend, включая библиотеки вычислений и обмена данными. По данным Reuters, Huawei помогала в разработке.1
2
Компании также продвинули суперузел, объединяющий 128 чипов Ascend 950.1 Программная часть и работа над системой дают основу для проверки того, как модели и многопроцессорные нагрузки ведут себя на оборудовании Huawei. Это скорее элементы попытки создать альтернативную экосистему, чем готовая замена платформе CUDA от Nvidia.
1
2
Запуск модели — ещё не обучение на собственных чипах
Модель можно запускать на чипе, чтобы генерировать ответы, — это называется инференсом. Но это не означает, что на том же оборудовании модель обучали. Для оценки прогресса DeepSeek это различие принципиально.
Модель DeepSeek V4 адаптировали для Huawei Ascend, а Huawei сообщила, что её процессоры использовались в части обучения V4-Flash. Вместе с тем публикации указывали, что обучение DeepSeek по-прежнему опиралось на экосистему Nvidia. Это говорит о растущем опыте работы с китайским оборудованием, но не доказывает, что компания может перенести на него все сложные задачи обучения.
Отдельный план установить не менее 160 тысяч чипов Ascend 950DT в дата-центре во Внутренней Монголии, согласно сообщениям, относится к инференсу. Эту запланированную установку не стоит считать кластером для обучения передовых моделей. Предполагаемое предобучение на 950DT — отдельная, более прямая проверка возможностей Huawei в этой области.8
23
Сроки выпуска и поставки имеют значение
Huawei перенесла запуск Ascend 960DT на первый квартал 2027 года; выход модели 960PR запланирован на третий квартал, сообщает The Straits Times.24 Более ранний запуск даст Huawei и DeepSeek возможность быстрее применить обратную связь к новой платформе. Но объявленная дата выхода сама по себе не гарантирует, что чипов хватит для масштабного внедрения.
Поставки — отдельное ограничение. В одном из сообщений о выпуске 950DT говорится, что производство сдерживает нехватка памяти высокого класса, а выполнение заявленного заказа DeepSeek может занять больше года. Если чипов будет мало, даже улучшения программ и конструкции не сразу обеспечат достаточную вычислительную мощность для масштабного обучения.
Что покажет сотрудничество — и чего оно пока не доказывает
Совместная настройка оборудования и программ может помочь DeepSeek эффективнее использовать китайские ускорители и согласовать их работу с требованиями моделей. Это важно для компаний в Китае, которые ищут альтернативы Nvidia на фоне экспортных ограничений США.1
2
Пока свидетельства указывают на развитие этого проекта, а не на появление полноценной замены. План предобучения на 950DT, работа над будущими чипами и открытое ПО — важные шаги, за которыми стоит следить. Но смогут ли они обеспечить обучение передовых моделей с сопоставимыми скоростью, надёжностью и стоимостью, пока не доказано. Сведения о договорённостях от 19 октября доступны в пересказах публикации The Information, а не в её полном оригинальном тексте.8
13
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «DeepSeek и Huawei вместе проектируют ИИ-чипы — но независимость от Nvidia пока не доказана»?
По сообщениям СМИ, DeepSeek не только закупает ускорители Huawei Ascend, но и помогает формировать требования к будущим чипам; начать предобучение на Ascend 950DT компания рассчитывает не раньше конца 2026 года.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
По сообщениям СМИ, DeepSeek не только закупает ускорители Huawei Ascend, но и помогает формировать требования к будущим чипам; начать предобучение на Ascend 950DT компания рассчитывает не раньше конца 2026 года. Открытое ПО для Ascend и суперузел на 128 чипах связывают потребности моделей DeepSeek с оборудованием Huawei, однако выпуск чипов ограничивают нехватка памяти и сложности с поставками.
Что мне делать дальше на практике?
Запуск модели на Ascend для вывода ответов — инференса — не равен независимому обучению на этом оборудовании крупной передовой модели.