Black Hole Hunters ищет в данных TESS повторяющиеся изменения яркости звёзд — возможный признак гравитационного самолинзирования. Проект запустили на платформе Zooniverse в 2021 году.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is the University of Southampton’s Black Hole Hunters project using AI, NASA’s TESS data and untrained Zooniverse volunteers to find hid. Article summary: Black Hole Hunters combines automated searches of NASA’s TESS starlight measurements with Zooniverse volunteers looking for signals an algorithm might miss. Its target is *gravitational self-lensing*: in a suitably align. Topic tags: general, education, academic, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Чтобы найти чёрную дыру, не обязательно увидеть её саму: иногда о ней может рассказать свет соседней звезды. Именно такие тонкие изменения яркости ищут участники проекта Black Hole Hunters — вместе с исследователями и алгоритмами. 17
18
Проект ищет эффект, называемый гравитационным самолинзированием, в двойных звёздных системах. Если система расположена под подходящим углом, почти ребром к наблюдателю, тёмный компаньон, проходя перед видимой звездой, искривляет и усиливает её свет. В отличие от разового события микролинзирования, такое усиление может повторяться с периодом обращения объектов друг вокруг друга. 18
Исследователи ищут этот повторяющийся сигнал на графиках изменения яркости звёзд — кривых блеска. На сайте проекта есть смоделированные примеры, которые помогают волонтёрам научиться распознавать нужные формы сигнала. По данным FAQ проекта, такие события редки; на момент, о котором там говорится, убедительного примера самолинзирования чёрной дырой ещё не обнаружили.
Black Hole Hunters работает на платформе Zooniverse. После онлайн-инструктажа участники классифицируют кривые блеска, полученные, в частности, спутником TESS — Transiting Exoplanet Survey Satellite. Исследователи также рассказывали о планах изучать данные других обзоров неба. 17
18
Волонтёрские отметки помогают просеивать большой объём наблюдений, но сами по себе не подтверждают существование чёрной дыры. В обновлении от апреля 2026 года исследователь Адам Макмастер сообщил, что участники отправили 7,6 млн классификаций. Команда сочетает эти данные с более подробными симуляциями и разрабатывает алгоритмы, которые предварительно отбирают кривые блеска, помогая сосредоточиться на наиболее перспективных кандидатах.
Проект появился на Zooniverse 26 октября 2021 года. В его команде указаны Адам Макмастер, Хью Дикинсон и Мэттью Миддлтон; среди организаций, с которыми сотрудничают участники проекта, — Университет Саутгемптона, Открытый университет и Институт Флэтайрон. Университет Саутгемптона сообщал, что грант 2024 года поддержал работу Миддлтона и Макмастера с Дикинсоном, а также привлечение волонтёров. 17
Higgs Hunters искал не чёрные дыры, а необычные признаки на снимках эксперимента ATLAS в Большом адронном коллайдере. Волонтёры отмечали смещённые вершины — места, откуда, судя по изображению, начинаются дорожки частиц, расположенные не в основной точке столкновения. Такие следы могут указывать на частицы, которые успели пролететь некоторое расстояние перед распадом. Но необычная отметка на изображении сама по себе не доказывает существование новой частицы. 10
В исследовании проекта оценивали, насколько участники без специальной подготовки способны находить распады долгоживущих частиц и другие необычные особенности. На изученном материале их эффективность и доля ложных срабатываний были сопоставимы с показателями алгоритмов ATLAS. Волонтёры также выделяли события с неожиданными особенностями для дальнейшего внимания исследователей. 3
По данным Оксфордского университета, в Higgs Hunters приняли участие 42 280 человек более чем из 170 стран; на последующем этапе анализа участвовали школьники из Великобритании. Эти цифры относятся к Higgs Hunters, а не к классификациям Black Hole Hunters. И результаты исследования не означают, что волонтёры лучше алгоритмов в любой научной задаче. 4
Оба проекта показывают практическую пользу гражданской науки: подготовленные добровольцы могут помогать разбирать большие массивы данных и обращать внимание исследователей на сигналы, заслуживающие проверки. В случае Higgs Hunters сравнивали работу людей и алгоритмов на конкретной задаче с изображениями столкновений; Black Hole Hunters сочетает классификации волонтёров, симуляции и алгоритмический отбор для анализа астрономических данных другого типа. В обоих случаях вывод о возможном открытии требует дальнейшей научной проверки. 3
18
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Black Hole Hunters ищет в данных TESS повторяющиеся изменения яркости звёзд — возможный признак гравитационного самолинзирования.
Black Hole Hunters ищет в данных TESS повторяющиеся изменения яркости звёзд — возможный признак гравитационного самолинзирования. Проект запустили на платформе Zooniverse в 2021 году. В апреле 2026 года исследователь Адам Макмастер сообщил о 7,6 млн волонтёрских классификаций и работе над алгоритмами для отбора перспективных сигналов.
Отдельный проект Higgs Hunters показал, что на изученном наборе изображений столкновений в ATLAS волонтёры распознавали некоторые необычные признаки с эффективностью, сопоставимой с алгоритмами.