Берлинский стартап Deepslate получил €7,7 млн на развитие голосового ИИ

Берлинская компания Deepslate привлекла €7,7 млн в посевном раунде на развитие голосового ИИ. Раунд возглавил мюнхенский инвестор 42CAP; также участвовали Alstin Capital, прежний инвестор SIVentures и несколько бизнес-ангелов.25 Стартап разрабатывает систему, которая обрабатывает речь напрямую, а клиентам предлагает размещение в ЕС или возможность установить её на собственную инфраструктуру.

Чем отличается модель Deepslate

Модель Opal принимает аудио и формирует ответ голосом в рамках одной системы. В распространённой архитектуре голосового ИИ разговор проходит несколько этапов: сначала распознаётся речь, затем языковая модель готовит ответ, после чего отдельный компонент озвучивает его. Deepslate утверждает, что её модель работает с речью напрямую, без предварительного преобразования в текст.215

Это различие в архитектуре само по себе не доказывает, что любой диалог будет быстрее или естественнее. Замысел компании — сократить число отдельных этапов; итоговое качество зависит от конкретного продукта и условий его работы.

Задержка и поддержка языков

Deepslate заявляет о задержке 440 миллисекунд и поддержке 27 языков, уделяя особое внимание европейским языкам, акцентам и диалектам.618 Издание, ссылаясь на Artificial Analysis, приводит показатель времени ответа 0,44 секунды и отмечает, что по этому результату модель оказалась немного позади Raon от Krafton.6 Другое издание повторяет заявление о том, что модель Deepslate — самая быстрая в своём классе.4 Поэтому утверждение о лидерстве по скорости стоит считать заявлением, а не общепринятым рейтингом, который действует вне конкретных условий тестирования.

Одних цифр по задержке и количеству языков недостаточно, чтобы оценить качество работы в реальных условиях. Доступные публикации не подтверждают, что заявленные скорость и языковые возможности будут одинаковыми для каждого языка, сценария и варианта развёртывания.

Размещение в ЕС и контроль над данными

Компания сообщает, что размещает технологию в ЕС и использует серверы в Германии. Кроме облачного размещения, Deepslate предлагает самостоятельную установку для организаций, которым важно запускать систему внутри собственной инфраструктуры.418 Компания также заявляет о соответствии GDPR — европейскому регламенту защиты персональных данных. В доступных источниках это заявление не подтверждено независимой оценкой конкретной конфигурации или сертификатом.18

Облачный сервис в ЕС и самостоятельная установка — разные варианты. В первом случае клиент пользуется инфраструктурой поставщика, во втором получает больше контроля над тем, где работает система. Организациям в любом случае необходимо проверять выбранную конфигурацию и договорные условия с учётом собственных требований к данным.

Как клиенты могут применять технологию

Deepslate предлагает голосовую ИИ-технологию разработчикам и компаниям через API, а также предоставляет возможность самостоятельного размещения.18 Модель может использоваться как голосовой слой разговорного продукта; то, как он будет связан с другими системами клиента, зависит от конкретной реализации. Компания указывает среди возможных сфер применения здравоохранение, энергетику, телекоммуникации и государственные услуги, однако доступные источники не подтверждают внедрения или результаты в этих отраслях.18

На что направят инвестиции

Deepslate планирует использовать привлечённые средства для улучшения речевых моделей, расширения европейских обучающих данных, роста команд продаж и маркетинга, а также масштабирования инфраструктуры в центрах обработки данных по Европе.2 Эти направления соответствуют заявленному фокусу компании на европейских языках и вариантах размещения, рассчитанных на требования клиентов к контролю над данными.