Ascend 950: что предлагает облачный ИИ-кластер Huawei и когда он станет доступен

Облачный сервис Ascend 950 позволяет клиентам Huawei арендовать вычислительные мощности крупного кластера для задач искусственного интеллекта. Коммерческий запуск в Китае состоялся 30 сентября 2026 года. Доступ за пределами страны компания планирует открыть 30 ноября. Эта дата — объявленный срок запуска, а не гарантия, что за рубежом сразу будет доступно много вычислительных ресурсов. 94

Что умеет кластер Ascend 950

В основе системы — архитектура межсоединений UnifiedBus. Она связывает 1 024 карты-ускорителя в единый кластер. По заявленным характеристикам Huawei, его пиковая производительность достигает 1 эксафлопса при вычислениях в формате FP8 или 2 эксафлопсов в FP4. Система также располагает 256 ТБ адресуемой памяти. FP8 и FP4 — форматы чисел пониженной точности, применяемые в вычислениях ИИ. 134

Huawei также описывает возможность масштабировать систему до кластеров на 100 000 ускорителей. Эти цифры отражают заявленные возможности архитектуры; сами по себе они не являются независимым подтверждением производительности в реальных задачах. 11

Заявка на конкуренцию с Nvidia — и нехватка мощностей

Ротационный председатель Huawei Эрик Сюй заявил, что, по его оценке, доля Ascend на китайском рынке уже превышает долю Nvidia. Это заявление компании, а не независимо подтверждённая оценка рынка. Ограничения на поставки в Китай наиболее передовых чипов Nvidia создали для местных производителей больше пространства для конкуренции. 1

Одновременно Сюй признал, что Huawei не может выпускать достаточно оборудования, чтобы удовлетворить спрос на ИИ-вычисления внутри Китая, и ограничивает зарубежные продажи. Поэтому запланированное на 30 ноября открытие сервиса для клиентов за пределами страны не стоит воспринимать как обещание широкодоступных мощностей. 1

Что известно о CUDA

CUDA — программная платформа Nvidia, на которой многие разработчики создают и запускают приложения для графических процессоров компании. Появление Ascend 950 показывает, что Huawei предлагает альтернативную инфраструктуру, но само по себе не доказывает, что разработчики стали меньше зависеть от CUDA. Доступные сведения о запуске не позволяют подтвердить, что значение этой платформы уже снижается.