DeepSeek совместно с Huawei выпустила бесплатную программную инфраструктуру с открытым исходным кодом для ускорителей Ascend. TileLang — язык программирования более высокого уровня, который помогает создавать код для чипов Ascend, не работая напрямую со всеми низкоуровневыми деталями.
ОпубликовалИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does DeepSeek’s free, open source programming toolkit for Huawei’s Ascend 950 chips aim to challenge Nvidia’s CUDA ecosystem, what roles. Article summary: DeepSeek is trying to make Huawei’s Ascend 950 chips practical for AI developers, not just available as hardware.. Topic tags: general web, ai, workflow, code, startups. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative
DeepSeek пытается сделать чипы Huawei Ascend удобными для работы разработчиков, а не просто предложить им альтернативное оборудование. Компания открыла исходный код программной инфраструктуры для этой платформы и сделала её бесплатной для скачивания. Это попытка ослабить зависимость от экосистемы Nvidia CUDA — не свидетельство того, что новая платформа уже достигла сопоставимого масштаба или производительности. 1
3
В центре выпуска — TileLang, язык программирования более высокого уровня. Он должен упростить создание кода, оптимизированного для чипов Ascend, и избавить разработчиков от необходимости вручную работать со всеми низкоуровневыми деталями устройства. Bloomberg описывает TileLang как китайскую альтернативу CUDA, однако это позиционирование само по себе не означает, что инструменты уже предлагают такую же зрелость и распространённость. 3
14
Кроме TileLang, DeepSeek открыла вычислительные и коммуникационные библиотеки. Первые нужны для операций, на которых строятся вычисления ИИ-моделей; вторые помогают ускорителям обмениваться данными и согласовывать работу. Это важно при обучении больших моделей на множестве чипов: отдельный ускоритель выполняет часть работы, а система должна объединять результаты и передавать необходимые данные между участниками. 1
8
DeepSeek и Huawei также совместно настраивали систему, объединяющую до 128 ускорителей Ascend 950. Такая конфигурация показывает, что задача — не только запускать отдельные вычисления на одном чипе, но и поддерживать распределённую работу более крупного комплекса. Оптимизация и вычислений, и обмена данными особенно важна, когда ускорителей много. 3
8
Но число чипов само по себе не доказывает, что система может заменить любой кластер Nvidia или обучать модели с той же эффективностью. Это описанная компаниями конфигурация, а не подтверждение равенства двух экосистем по возможностям и зрелости. 3
8
Поддержка Huawei дала DeepSeek возможность совместно настраивать программную инфраструктуру под Ascend. Для китайских разработчиков собственная программная база также привлекательна на фоне ограничений США на доступ к передовым американским чипам. 1
13
Открытый исходный код помогает разработчикам попробовать инструменты и адаптировать их под свои задачи. Но чтобы всерьёз перейти с привычных решений на новую платформу, им нужны надёжные библиотеки, хорошая производительность и поддержка рабочих процессов. Сможет ли набор DeepSeek привлечь и удержать такое сообщество, пока не ясно. 1
3
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
DeepSeek совместно с Huawei выпустила бесплатную программную инфраструктуру с открытым исходным кодом для ускорителей Ascend.
DeepSeek совместно с Huawei выпустила бесплатную программную инфраструктуру с открытым исходным кодом для ускорителей Ascend. TileLang — язык программирования более высокого уровня, который помогает создавать код для чипов Ascend, не работая напрямую со всеми низкоуровневыми деталями.
Вычислительные библиотеки предназначены для операций, нужных ИИ моделям, а библиотеки коммуникации — для обмена данными и координации ускорителей при распределённом обучении.