ИИ в разработке лекарств Roche: что известно о планах компании

Новый центр Roche и Genentech в Бостоне объединяет специалистов по поиску лекарств, клинической разработке, анализу данных и искусственному интеллекту. Однако исследовательская площадка, где используют ИИ, — ещё не доказательство того, что эксперименты там выполняются автономно. Доступные материалы также не подтверждают ряд конкретных целей и показателей, которые связывают с ИИ-стратегией Roche.24

Что известно о центре в Бостоне

Roche и Genentech объявили об открытии Roche Genentech Innovation Center Boston. Центр задуман как площадка для исследований сердечно-сосудистых, почечных и метаболических заболеваний, где будут работать профильные учёные, специалисты по анализу данных и эксперты по ИИ.2

По описанию Roche, это пространство площадью 95 тысяч квадратных футов, рассчитанное на 500 человек. Под одной крышей собраны направления от фундаментальных и трансляционных исследований до клинической разработки и анализа данных, включая искусственный интеллект.4

Компания также сообщает, что её исследователи используют данные и ИИ в работе над задачами в офтальмологии, неврологии, иммунологии и онкологии.13 Это подтверждает, что ИИ — часть более широкой исследовательской работы Roche. Но из этих описаний не следует, что система сама ставит эксперименты или управляет лабораторией без участия людей.

ИИ в исследовательском центре — не то же самое, что автономная лаборатория

В исследовательском центре могут применять ИИ и объединять вычислительных специалистов с лабораторными и клиническими командами, не передавая системе самостоятельное управление экспериментами. Чтобы говорить об автономной лаборатории, нужны подробности: какие решения принимает ИИ, какими этапами он управляет, где требуется проверка сотрудника и как оценивают полученные результаты. В опубликованных описаниях бостонского центра таких сведений нет.24

Это важно и для понимания более широкого стремления Roche к «независимости от ИИ» — так формулируется идея развития собственных возможностей компании в этой области. Источники подтверждают, что ИИ входит в исследовательскую работу Roche, но не показывают, что эксперименты уже проводятся без непосредственного контроля человека или насколько далеко продвинулась такая автоматизация.

Какие заявления пока не подтверждены доступными материалами

В источниках, использованных для этой статьи, не удалось подтвердить конкретные заявления о целях проекта Target Nexus, доле решений по портфелю разработок с зафиксированным вкладом ИИ, успешности III фазы, экономии 2 млрд швейцарских франков на исследованиях и разработках или намерении вывести на рынок до 20 новых препаратов к 2030 году. Эти цифры нельзя считать подтверждёнными сообщениями об открытии бостонского центра или общим описанием применения ИИ в Roche.

Например, оценка успешности клинических испытаний требует чёткого определения показателя, периода подсчёта и данных об испытаниях. А цель по выводу препаратов на рынок — это заявленное намерение, а не гарантия одобрения или коммерческого запуска.

Что это может значить для фармацевтических исследований

Если в будущем системы ИИ смогут предлагать эксперименты, помогать проводить их и анализировать результаты в повторяющемся цикле, это может изменить организацию ранних этапов разработки лекарств. Но такая возможность не равна доказательству, что подход уже повысил производительность или улучшил результаты лечения пациентов.

Чем больше задач передают автоматизированным системам, тем важнее становятся проверка результатов, меры лабораторной безопасности и ясная ответственность людей за решения. Описания Roche подтверждают создание исследовательской среды с применением ИИ, но не свидетельствуют об отказе компании от человеческого контроля над экспериментами.