Сможет ли соперничество США и Китая оставить место для правил в сфере ИИ

Искусственный интеллект, вероятно, окажется в центре предстоящей встречи президента США Дональда Трампа и председателя КНР Си Цзиньпина в Вашингтоне. Для обеих стран ИИ важен и для экономики, и для военного потенциала. Но разногласия по безопасности, доступу к передовым чипам, обвинениям в копировании моделей и подходам к регулированию почти не оставляют пространства для лёгкой сделки. 1

Главный риск — ошибка ИИ, способная запустить эскалацию

Вопрос не сводится к тому, кто создаст более мощную модель. Куда опаснее сценарий, при котором ИИ создаст ложное впечатление о военном или ядерном нападении либо настолько ускорит киберконфликт, что у руководства США и Китая останутся считаные минуты на оценку ситуации.

Как отмечают эксперты, опрошенные Reuters, вмешательство в сети ядерного командования и управления либо управляемая ИИ военная кибероперация могут вынудить Вашингтон и Пекин принимать крайне рискованные решения в условиях дефицита времени. 1

Поэтому обсуждаемые меры выглядят не как попытка остановить развитие ИИ, а как минимальные инструменты кризисного управления:

• чёткие красные линии, исключающие ИИ из систем ядерного командования и управления;
• реальный контроль человека над кибероперациями с серьёзными последствиями — без права автономных систем самостоятельно начинать или усиливать атаку;
• специальный канал связи или «горячая линия» для тяжёлых инцидентов с автономным ИИ, чтобы стороны могли прояснить ситуацию до того, как её сочтут нападением. 18

Такие договорённости не отменили бы технологическое соперничество. Их более узкая задача — снизить вероятность того, что алгоритм, кибероперация или ложные данные превратят конкуренцию в непреднамеренную эскалацию.

«Дистилляция» моделей стала предметом дипломатического конфликта

Вашингтон обвиняет шесть китайских компаний в неправомерном копировании американских ИИ-продуктов с помощью «дистилляции» моделей. Это метод обучения меньшей модели на ответах более мощной модели. По данным Reuters, американские чиновники считают, что такая деятельность, вероятно, велась с ведома китайского правительства. 1

Китай обвинения отвергает. Министерство коммерции КНР заявило, что у американской стороны нет достаточных фактических и правовых оснований, и подчеркнуло: дистилляция — широко применяемый метод обучения ИИ. 3

Спор важен не только для инженеров. Технический приём превращается в возможное основание для расследований, санкций и новых торговых ограничений. Одновременно он осложняет разговор о безопасности: страны должны обмениваться информацией об управлении рисками, хотя каждая подозревает другую в недобросовестной конкуренции на рынке ИИ.

Чипы и вычислительные мощности остаются главным рычагом давления

С 2022 года США ограничивают доступ Китая к передовым ИИ-чипам и оборудованию для их производства. Американские чиновники также считают, что часть современных чипов может попадать в Китай контрабандой, хотя масштабы этого неясны. Вашингтон рассматривает и дополнительные ограничения для китайских компаний, использующих зарубежные дата-центры с передовыми чипами Nvidia: такой доступ позволяет получать значительные вычислительные мощности, не импортируя сами процессоры. 1

Отдельная сложность — чип Nvidia H200. В конце прошлого года Трамп разрешил Nvidia продавать H200 в Китай, хотя критики в США утверждают, что такие поставки способны укрепить китайский сектор ИИ. H200 не является самым передовым продуктом Nvidia, однако позднее американские власти одобрили закупки этого чипа примерно для десяти китайских компаний. На момент публикации Reuters поставки ещё не начались. 14

В этом и состоит ключевое противоречие: экспортный контроль должен сохранять технологическое преимущество США, но выборочно разрешённые продажи поддерживают коммерческие связи и определяют, какие китайские компании получат доступ к передовым вычислениям.

Две разные модели регулирования ИИ

Подходы Вашингтона и Пекина к регулированию заметно различаются. Трамп заявлял, что у США уже есть инструменты для надзора за ИИ-компаниями и их преследования за нарушения, преуменьшая необходимость новых федеральных ограничений. 2

Китай придерживается более директивной, государственной модели: там действуют правила для алгоритмов и обучающих данных, а также требования маркировать контент, созданный ИИ. 1

Это не исключает точечного сотрудничества по военным и киберрискам. Но создать единый всеобъемлющий режим управления ИИ будет трудно: страны по-разному понимают, насколько далеко государственный контроль должен распространяться на коммерческую разработку технологий.

Почему сокращение технологического разрыва повышает ставки

Срочность переговоров усиливают оценки, согласно которым китайские ИИ-системы уже не так сильно отстают от ведущих американских моделей. В американских оценках разрыв измеряется месяцами, а не годами: советник Белого дома по ИИ Дэвид Сакс в 2025 году говорил об отставании китайских моделей на три—шесть месяцев, а оценка Министерства торговли США в начале этого года определяла отставание DeepSeek V4 Pro от передовых систем примерно в восемь месяцев. 1

Китай также считают сильным игроком в области моделей с открытыми весами — то есть систем, компоненты которых можно скачать, изучить и модифицировать. Некоторые представители отрасли полагают, что при сохранении нынешнего темпа Китай может вскоре выйти в лидеры и в передовых моделях. Но это прогноз, а не установленный факт. 1

Каким может быть реалистичный итог

При нынешнем уровне недоверия и высоких коммерческих ставках рассчитывать на масштабное соглашение по ИИ не приходится. 1 Более реалистичным результатом стали бы обязательство поддерживать связь при инцидентах высокого риска, обсуждение границ применения ИИ в ядерных и киберсистемах и продолжение рабочих консультаций — даже если споры о чипах и предполагаемом копировании моделей останутся нерешёнными.

Это не остановит технологическую гонку США и Китая. Но может создать хотя бы минимальные правила для самого опасного сценария: недопонимания, усиленного ИИ, которое развивается быстрее дипломатии.