Китай опережает США по потребительскому ИИ — благодаря суперприложениям

Китай лидирует по использованию потребительского ИИ прежде всего благодаря дистрибуции. Вместо того чтобы приучать людей открывать отдельный чат-бот, крупные китайские платформы встраивают генеративный ИИ в сервисы, которыми пользователи и так ежедневно пользуются: маркетплейсы, поиск, мессенджеры, развлекательные приложения, карты, бронирование поездок и платежи. Так ИИ становится не отдельным назначением приложения, а частью привычного цифрового сценария. 34

80% против 54%: что показал опрос

В опросе AlphaWise банка Morgan Stanley 80% респондентов в Китае сообщили, что используют ИИ для личных целей как минимум раз в неделю. В США таких респондентов оказалось 54%. Разница — 26 процентных пунктов. 23

Это не оценка использования ИИ всем населением двух стран, а результат опроса. Но он показывает, насколько быстро ИИ вошёл в регулярную практику китайских пользователей — и почему способ доставки технологии потребителю имеет столь большое значение. 2

ИИ встроен в повседневные действия

По оценке Morgan Stanley, преимущество Китая опирается на зрелую мобильную интернет-инфраструктуру и сервисы, глубоко интегрированные в повседневную жизнь. Возможности генеративного ИИ для текста, изображений и видео появляются внутри приложений, где люди переписываются, ищут товары и контент, строят маршруты, планируют поездки, совершают покупки и оплачивают услуги. 34

Ключевое преимущество не сводится к тому, что ассистент способен ответить на вопрос. Важно, что тот же сервис может довести пользователя от намерения до действия: найти товар или продавца, оформить бронирование, оплатить заказ — без постоянных переходов между разрозненными приложениями.

Qwen и WeChat: два примера силы экосистем

Показательный пример — Qwen от Alibaba. Согласно данным QuestMobile, на которые ссылались СМИ, в июле 2026 года у Qwen было 161 млн ежемесячно активных пользователей. Ассистент связан с сервисами Alibaba для покупок, бронирования поездок, навигации и платежей, поэтому способен не только вести диалог, но и выполнять практические задачи. 7

Alibaba также обновила Qwen, добавив возможность заказывать доставку еды и бронировать поездки прямо в чате. В интерфейс интегрированы, в частности, Taobao, Alipay и туристические сервисы компании.

Сильная сторона Tencent — охват и функциональность WeChat. В тезисе Morgan Stanley о потребительском ИИ WeChat описывается как экосистема выполнения задач: социальные связи, мини-программы и платежи объединены в одном сервисе. Это даёт платформе возможность распространять ИИ-функции и связывать их с продавцами и транзакциями. 5

Поэтому массовое внедрение ИИ и лидерство в разработке моделей — не одно и то же. Сильная модель важна, однако модель, подключённая к большой сети сервисов, которыми люди уже регулярно пользуются, имеет гораздо более короткий путь к повторному использованию и коммерческому действию.

Рост аудитории: с 249 млн до 602 млн пользователей

Число пользователей генеративного ИИ в Китае выросло примерно с 249 млн в декабре 2024 года до 602 млн к декабрю 2025 года. По официально опубликованным данным Китайского информационного центра сети интернет (CNNIC), это означает рост на 141,7% год к году; проникновение генеративного ИИ к концу 2025 года достигло 42,8%. 414

Эти цифры не означают, что все пользователи одинаково активно взаимодействуют с ИИ, и не доказывают превосходство базовых моделей. Но они подтверждают, что технология охватила широкую потребительскую аудиторию благодаря экосистеме смартфонов, мобильных платежей и интегрированных платформ. 414

Главная бизнес-модель — деньги продавцов, а не подписки

Morgan Stanley оценивает потенциально монетизируемый рынок потребительского ИИ в Китае к 2030 году примерно в 294 млрд юаней — то есть около 300 млрд юаней. Около 99% этой возможности, по прогнозу банка, придётся на рекламу и комиссионные доходы от транзакций, а не на потребительские подписки. 5

Логика здесь иная, чем у платного чат-бота. Платформа применяет ИИ, чтобы улучшить поиск, рекомендации и выбор, а ценность монетизируется за счёт рекламных расходов продавцов или комиссий по сделкам, совершённым после ИИ-взаимодействия. Главное — контролировать путь от потребительского намерения до завершённой транзакции. 5

Morgan Stanley считает Tencent одним из наиболее очевидных бенефициаров потребительского ИИ благодаря WeChat, а Alibaba выделяет как компанию с полноформатным ИИ-стеком. Среди потенциальных выгодоприобретателей также названы платформы с большим числом транзакций, включая Meituan, онлайн-сервисы для путешествий и BOSS Zhipin. 5

Лидерство по внедрению не равно лидерству моделей

Преимущество Китая в потребительском использовании ИИ не следует считать доказательством того, что китайские модели во всём сильнее американских. В материалах о выводах Morgan Stanley отмечается, что американские модели по-прежнему лидируют по возможностям. При этом Stanford AI Index указывает, что ведущие модели США и Китая с начала 2025 года несколько раз менялись местами или сокращали разрыв: по состоянию на март 2026 года лучшая модель Anthropic опережала лидера на 2,7%. 31

Это важное различие для продуктовой стратегии. Бенчмарки отражают, что система способна сделать. Но массовая потребительская ценность зависит также от дистрибуции, контекста, доверия и простого перехода от рекомендации к покупке. Китайская модель суперприложений особенно сильна именно в этих компонентах.

Потребительский ИИ и технологическая самостоятельность

Быстрое внедрение ИИ среди потребителей в Китае идёт параллельно с государственной политикой технологической самостоятельности. 15-й пятилетний план предусматривает меры по снижению зависимости от зарубежной науки и технологий и относит ИИ и полупроводники к стратегическим направлениям. 1718

Китайские компании также развивают альтернативы на открытых стандартах, включая RISC-V, чтобы уменьшить зависимость от технологий, контролируемых на Западе. Reuters отмечает, что доступ к открытой архитектуре ограничивать сложнее, чем к проприетарному программному обеспечению и инструментам. 20

Это две связанные, но разные задачи: быстро внедрять ИИ через потребительские платформы уже сейчас и одновременно укреплять внутренние компетенции по всей цепочке — от ИИ до чипов — в долгосрочной перспективе.

Вывод

Опрос Morgan Stanley подчёркивает важный принцип потребительского ИИ: победителем не обязательно станет самый заметный отдельный чат-бот. Им может оказаться ассистент, который появляется внутри уже привычного сервиса и помогает завершить реальную задачу.

Поэтому разрыв в еженедельном использовании ИИ — 80% среди опрошенных в Китае против 54% в США — лучше понимать как показатель силы дистрибуции и интеграции с транзакциями. Для ИИ-компаний в любой стране вывод прост: качество модели необходимо, но устойчивое массовое использование и монетизация требуют удобного пути от запроса к полезному действию. 235