UBS сделает владение ИИ обязательным требованием для младших банкиров

UBS включает владение искусственным интеллектом в обязательные требования для кандидатов на младшие позиции в подразделении Global Banking and Markets в наборе 2027 года. От выпускников и стажёров ожидают не только навыков работы с ИИ, но и готовности их развивать; внутреннее обучение UBS делает акцент на практическом, ответственном использовании технологий и профессиональном суждении. 135

Это заметно меняет привычный образ младшего инвестиционного банкира. Его ценность всё меньше сводится к ручному созданию первого черновика финансовой модели, аналитической записки или презентации. Теперь от начинающего аналитика всё чаще ждут, что он сможет грамотно использовать материалы, подготовленные ИИ, проверить их и превратить в надёжный результат, пригодный для клиента.

Что именно UBS ждёт от кандидатов

По сообщениям о новой политике, претенденты на младшие позиции в инвестиционном банкинге в наборе UBS Global Banking and Markets 2027 года — включая участников выпускных программ и стажёров — должны продемонстрировать владение ИИ. В центре внимания, как сообщается, не узкий технический сертификат, а способность применять технологию для повышения качества результата и эффективности работы. 136

UBS также встраивает развитие этих навыков в программу для выпускников. Трек AI Fluency Pathway обещает дать основу в области реальных сценариев применения, ответственного использования и взвешенных решений. 5 Для регулируемого клиентского бизнеса это принципиально: сотрудник должен понимать, когда результат ИИ требует дополнительной проверки, исправления или эскалации.

Вакансия UBS для выпускников Global Banking в Гонконге показывает, какие задачи могут выполнять такие сотрудники: оценка компаний, построение моделей для сделок M&A, подготовка отраслевых материалов для презентаций клиентам и поддержка текущих сделок. 12 ИИ способен ускорить подготовку черновиков и сводный анализ в этих процессах, однако точность и контроль со стороны банкира остаются необходимыми.

Почему меняется роль младшего банкира

Генеративный ИИ хорошо подходит для части повторяющейся производственной работы, которую исторически поручали младшим банкирам. Reuters Breakingviews отмечал, что такие инструменты, как ChatGPT и Claude, могут быстро подготовить финансовую модель или презентацию; банкиры также рассказывали об использовании ИИ для подготовки к встречам и создания сводок по отчётности компаний.

Но автоматически надёжным такой результат не становится. Руководителям сделочных команд нужны материалы, которые точны, корректно учитывают контекст и пригодны для общения с клиентом. Поэтому всё выше ценится способность младшего банкира правильно поставить задачу, оценить источники и допущения, заметить ошибку и ясно изложить обоснованный вывод.

Более широкий контекст даёт Financial Services AI Job Barometer 2026 от PwC. Согласно исследованию, младшие позиции, сильнее затронутые ИИ, в семь раз чаще, чем наименее затронутые, требуют традиционно «старших» компетенций — в том числе лидерства и стратегического мышления. 4 Иными словами, автоматизация рутинных задач может не уменьшать, а повышать значение человеческого суждения уже на входе в профессию.

Подход UBS: повысить планку, но сохранить обучение

Модель UBS не сводится к тому, чтобы сначала нанять выпускников, а затем познакомить их с ИИ-инструментами. Банк вводит требование к ИИ-компетенциям уже на этапе отбора, одновременно продолжая развивать новых сотрудников через структурированное обучение. 35

По акцентам это отличается от подхода, при котором банки прежде всего сокращают набор аналитиков, поскольку технологии берут на себя часть повторяющейся работы. Имеющиеся сообщения не позволяют составить исчерпывающее сопоставление сокращений по каждому банку, но показывают тревогу отрасли по поводу сужения входной кадровой воронки. Fortune сообщал, со ссылкой на QuantumBlack компании McKinsey, что в отдельных случаях банки сокращали наборы младших аналитиков на величину до двух третей, хотя именно эти группы сотрудников остаются источником ИИ-талантов.

Стратегическое противоречие очевидно: инвестиционный банкинг строится на модели наставничества и практики. На младших позициях сотрудники приобретают технические и коммерческие навыки в работе над сделками, а затем становятся старшими банкирами. Требование владения ИИ призвано сохранить эту траекторию развития, одновременно изменив представление о том, каким должен быть эффективный аналитик первого года.

Что исследование PwC говорит о трансформации кадров в финансах

Отдельный опрос PwC среди 1004 руководителей уровня директора и выше в американских компаниях финансового сектора показывает, почему работодатели так высоко ценят ИИ-навыки — и насколько незавершённым остаётся их кадровое планирование. 10

Компании ожидают заметного сокращения штата

Почти восемь из десяти респондентов ожидают, что из-за ИИ их штат сократится как минимум на 20% в течение следующих пяти лет. Наиболее уязвимым уровнем 30% опрошенных назвали начальные позиции. 17

Это ожидания, а не утверждённые планы сокращений. Они говорят о том, что руководители прогнозируют существенные изменения, однако пока не дают ответа, какие именно задачи исчезнут, будут переработаны или, напротив, расширятся.

Планирование отстаёт от амбиций

Лишь 42% руководителей сообщили, что их организации провели моделирование влияния ИИ на потребность в рабочей силе в масштабе всей компании. А среди организаций, которые такое моделирование провели, только половина проанализировала, как должны быть перестроены процессы и рабочие потоки. 17

Это важный разрыв: сокращение численности и перепроектирование работы — не одно и то же. Без ясной модели процессов компании рискуют убрать задачи, на которых формируются навыки начинающих сотрудников, прежде чем определят, как им учиться, проверять выводы ИИ и брать на себя более сложную работу.

Инвестиции в ИИ пока не всегда дают измеримую отдачу

PwC выяснила, что 77% респондентов считают: большинство ИИ-инвестиций пока не приносят измеримой отдачи на вложенный капитал. Это не доказывает отсутствие пользы от ИИ. Скорее, результат показывает, что многим компаниям ещё трудно измерить эффект на уровне всей организации, пока они внедряют технологии и адаптируют под них процессы.

В отдельном исследовании PwC по финансовому сектору Гонконга также говорится об умеренной отдаче от масштабного внедрения: 56% финансовых организаций сообщили о рентабельности инвестиций на уровне от 11% до 25% по ключевым ИИ-приложениям. 15 Опросы различаются охватом и формулировками, но вместе они указывают на отрасль, которая переходит от экспериментов к воспроизводимым и измеримым операционным моделям.

За ИИ-навыки готовы платить и обучать им

В том же опросе американского финансового сектора 91% руководителей сообщили, что повышают вознаграждение сотрудникам с ИИ-навыками, а 58% рассчитывают напрямую привязывать оплату к производительности, обеспеченной ИИ. 10

Кроме того, 86% согласились, что обучение ИИ-навыкам для многих новых сотрудников ценнее, чем степень MBA. 10 Это не означает, что классическое финансовое образование стало неважным. Скорее, работодатели всё чаще рассматривают прикладное владение ИИ как ключевое дополнение к финансовой подготовке, аналитике и навыкам работы с клиентами.

Тревога сотрудников может замедлить внедрение

PwC сообщила, что 44% респондентов наблюдают у сотрудников беспокойство из-за сохранности рабочих мест или изменения ролей; 43% указали, что работники используют ИИ только по необходимости; 40% отметили перегруженность темпом перемен; ещё 34% назвали усталость от изменений препятствием для масштабирования ИИ.

При этом 77% руководителей считают, что их организации движутся недостаточно быстро, чтобы успевать за инновациями в ИИ. Ещё одним препятствием для кадрового моделирования и внедрения остаются фрагментированные или некачественные данные — на это указал 41% опрошенных.

Что это означает для будущих банкиров

Кандидатам не стоит понимать «владение ИИ» как бездумное использование чат-бота или как замену финансовым знаниям. Формулировки UBS о программе обучения говорят о другом: о практическом использовании, ответственности и профессиональном суждении. 5

ИИ-подготовленный младший банкир должен уметь объяснить, как он будет:

• использовать одобренный банком инструмент, чтобы ускорить исследование, подготовку материалов или работу к встрече;
• проверять допущения, расчёты, источники и фактические утверждения перед тем, как полагаться на результат;
• защищать конфиденциальную информацию и соблюдать внутренние контроли;
• распознавать неполный, ненадёжный или неподходящий для клиента результат;
• ясно объяснять бизнес-логику, не выдавая ответ ИИ за окончательное решение.

Поэтому требование UBS для набора 2027 года точнее воспринимать как пересборку набора навыков для старта в финансах. ИИ может сократить объём ручной подготовки материалов, но повышает ценность сотрудников, которые умеют правильно направлять инструменты, проверять результат и сохранять здравое суждение там, где цена ошибки высока. 145