Новые чипы Xiaomi делают локальный ИИ быстрее — но AI-смартфон пока не определён

Августовская презентация Xiaomi, посвящённая чипам Xuanjie, стала не столько запуском одного продукта, сколько заявкой на собственную аппаратную платформу для локального ИИ. Компания показала Xuanjie O3 для флагманских смартфонов и планшетов, специализированный ускоритель O100 для периферийного ИИ и D100 для задач интеллектуального вождения. Кроме того, Xiaomi продемонстрировала прототип AI Cube, который запускает большие языковые модели локально сразу на нескольких чипах Xuanjie. 156

Главная идея презентации — архитектурная. Чтобы локальный ИИ работал быстро, недостаточно просто наращивать теоретическую вычислительную мощность. Нужно ускорять перемещение весов модели и промежуточных данных — проблему, которую в индустрии часто называют «стеной памяти». При этом остаётся другая, уже программная задача: «стена приложений».

Три чипа Xiaomi: кратко

Чип	Назначение	Заявленные характеристики	Производство и сроки
Xuanjie O3	Флагманская мобильная SoC для смартфонов и планшетов	3-нм техпроцесс, 24 млрд транзисторов, 200 TOPS тензорных вычислений и около 5,22 млн баллов AnTuTu	По сообщениям, Xiaomi использует производственные мощности TSMC; массовое производство уже началось. Первым устройством станет Xiaomi 18 Fold в сентябре 2026 года 248
Xuanjie O100	Специализированный ускоритель периферийного ИИ для локального запуска больших моделей	6-нм техпроцесс и пропускная способность памяти 1,22 ТБ/с	Использует архитектуру вычислений рядом с памятью с вертикально размещёнными вычислительными блоками и памятью; коммерческий запуск запланирован на 2027 год 2569
Xuanjie D100	Процессор для автомобильного ИИ и интеллектуального вождения	3-нм чип с высокой вычислительной мощностью для задач автономного вождения	По сообщениям, также связан с производственными договорённостями Xiaomi и TSMC; коммерческое применение ожидается в 2027 году 245

Большинство приведённых показателей основаны на заявлениях Xiaomi или публикациях технологических и новостных изданий. В частности, результат O3 в 5,22 млн баллов AnTuTu следует считать заявленным производителем ориентиром до появления независимых тестов.

Xuanjie O3: мобильная платформа с упором на локальный ИИ

В продуктовых терминах O3 остаётся обычной мобильной платформой: чип предназначен для флагманских смартфонов и планшетов, а не для использования в качестве отдельной AI-карты. Xiaomi заявила о 3-нм конструкции с 24 млрд транзисторов, 10-ядерном процессоре, 16-ядерном графическом блоке G2-Ultra NX и результате около 5,22 млн баллов в AnTuTu. 41012

Для локального ИИ важнее всего обновлённый NPU — нейропроцессорный блок. Его производительность оценивается до 200 TOPS тензорных вычислений, а сама архитектура оптимизирована под локальные модели Xiaomi MiMo. 1818

Задержки и сжатие данных в O3

Xiaomi пытается повысить эффективность O3 сразу по двум направлениям: ускоряет обмен данными и уменьшает их объём. По данным публикаций о чипе, переработанная шина unified-fusion и новая физическая разводка снизили задержку доступа к памяти до 82 наносекунд в статических тестах и 177 наносекунд при фоновой нагрузке. Для предыдущего O1 эти показатели составляли соответственно 121 и 384 наносекунды. 17

Также сообщается о поддержке аппаратного без потерь сжатия Хаффмана для модели MiMo с пятизначным квантованием. По заявлению Xiaomi, такой подход снижает нагрузку на пропускную способность памяти на 30%. Кроме того, в NPU предусмотрено 28 МБ ближней памяти. 17

Практический смысл прост: у ИИ-процессора может быть много вычислительных блоков, но модель всё равно будет отвечать медленно, если данные поступают к ним недостаточно быстро. Снижение задержек, хранение данных ближе к вычислителям и сжатие с учётом особенностей модели помогают решить эту проблему — без превращения TOPS в единственный показатель производительности.

Xuanjie O100: отдельный ускоритель для больших моделей

O100 — это не полноценный процессор смартфона, а специализированный 6-нм чип для нейронных вычислений и ускорения ИИ. Его предназначение — локальный запуск больших моделей, в том числе MiMo, на пользовательских устройствах. 289

Ключевая характеристика O100 — 1,22 ТБ/с пропускной способности памяти. Она важна потому, что при локальном запуске большой языковой модели производительность часто ограничивается не количеством операций, которые теоретически могут выполнить вычислительные блоки, а скоростью доступа к параметрам модели и промежуточным результатам. 15

Вычисления рядом с памятью против «стены памяти»

Ответ Xiaomi — архитектура near-memory computing, то есть вычисления рядом с памятью. В O100 вычислительные блоки и память размещаются вертикально с использованием технологий 3D wafer-on-wafer и гибридного соединения. Это сокращает физическое расстояние, которое должны проходить данные между NPU и памятью. 59

Такой подход отличается от простого увеличения показателя TOPS. Дополнительные вычислительные блоки способны повысить пиковую производительность арифметики, но сами по себе не устраняют задержки и ограничения пропускной способности, возникающие при постоянной передаче больших моделей. O100 изначально спроектирован вокруг проблемы доступа к данным.

Xiaomi видит для ускорителя применение в смартфонах, компьютерах, автомобилях и роботах. Компания также использовала его в прототипе AI Cube — мини-ПК для локального запуска языковых моделей, собранном на нескольких чипах Xuanjie. 1515

Разработка O100 уже завершена, но этот чип не станет частью Xiaomi 18 Fold. По сообщениям, его коммерциализация ожидается в 2027 году. 26

Xuanjie D100 переносит стратегию Xiaomi в автомобили

D100 — это 3-нм ИИ-процессор с высокой вычислительной мощностью, рассчитанный на задачи интеллектуального и автономного вождения. Его роль отличается и от мобильного O3, и от универсального ускорителя O100: D100 должен обеспечивать ИИ-вычисления в автомобилях и расширять собственную кремниевую платформу Xiaomi за пределы смартфонов. 245

В некоторых публикациях D100 описывается как 20-ядерный процессор с поддержкой до 160 ГБ единой памяти и локальным запуском моделей размером до 200 млрд параметров. Эти характеристики сообщаются сторонними изданиями и пока не подтверждены независимыми тестами. 11

Как и O100, D100 уже прошёл этап разработки, но его коммерческое применение ожидается в 2027 году. 256

Почему это AI-ready кремний, но ещё не полноценный AI-смартфон

Если судить только по аппаратному показателю, O3 заметно превосходит часто цитируемый порог 30 TOPS, который IDC связывает с категорией AI-смартфонов. Заявленные Xiaomi 200 TOPS — более чем в шесть раз выше этого значения. 18

Но TOPS показывает потенциальную вычислительную мощность, а не то, что в итоге сможет сделать пользователь. Новые чипы Xiaomi закрывают сразу несколько базовых потребностей локального ИИ:

• Вычисления: NPU O3 заявлен на уровне 200 TOPS.
• Пропускная способность: для O100 заявлено 1,22 ТБ/с.
• Задержки: показатели доступа к памяти O3 заметно ниже, чем у O1. 17
• Эффективность моделей: аппаратное сжатие и квантование уменьшают объём данных, который требуется передавать через память. 17
• Локальная работа: чипы рассчитаны на запуск моделей непосредственно на устройстве, а не только через удалённые серверы. 15

Это делает их важной инфраструктурой для ИИ-устройств. Однако сами по себе эти показатели не дают общепринятого ответа на вопрос, что именно считать AI-смартфоном. По сообщениям с презентации, Xiaomi не свела категорию к одной характеристике чипа и отметила необходимость соблюдать применимые требования к продуктовым заявлениям. Представленные материалы не позволяют сформулировать более точное правило соответствия. Поэтому «AI-смартфон» пока разумнее рассматривать как сочетание аппаратных возможностей, программной интеграции, пользовательского опыта и регуляторного статуса, а не как устоявшуюся маркировку по одному бенчмарку. 14

От «стены памяти» к «стене приложений»

«Стена памяти» — это техническая проблема: большие модели требуют быстрого и экономичного перемещения данных. Снижение задержек и сжатие в O3, а также архитектура вычислений рядом с памятью в O100 напрямую направлены на её решение.

«Стена приложений» — проблема более широкая. По-настоящему полезному AI-смартфону понадобится системный агент, которому можно доверять: он должен понимать контекст, хранить только разрешённые пользователем сведения, соблюдать права доступа и выполнять многошаговые действия в разных сервисах. Например, найти информацию, обновить календарь, подготовить документ или спланировать маршрут. Ценность будет не в том, что телефон быстрее выдаёт текст в чате, а в том, что он доводит рабочий процесс до результата.

Именно здесь важен обозначенный руководителями Xiaomi сдвиг в человеко-компьютерном взаимодействии: ИИ должен менять способ работы с устройством, а не просто добавлять к нему чат-бота или ускорять генерацию текста. O3 и O100 делают более сложных локальных агентов технически реалистичными, но не обеспечивают автономность между приложениями автоматически.

Таким образом, презентация Xiaomi 24 августа показала убедительную аппаратную основу для ИИ-смартфонов, периферийных терминалов и интеллектуальных автомобилей. Следующая проверка будет связана уже не с тем, сможет ли кремний обработать модель большего размера. Вопрос в том, сумеет ли Xiaomi превратить эту мощность в надёжную систему с понятными разрешениями, которая переводит намерение пользователя в выполненное действие.