Зачем Alibaba строит ИИ-инфраструктуру без Nvidia — и при чём здесь Qwen

Что именно запустили в Шаогуане

8 апреля 2026 года Alibaba и China Telecom объявили о запуске в городе Шаогуань, на севере провинции Гуандун, ИИ-центра обработки данных. Его начальная конфигурация включает 10 000 ускорителей Zhenwu, разработанных полупроводниковым подразделением Alibaba T-Head. Это один из крупнейших проектов такого масштаба на базе Zhenwu в районе Большого залива. 813

В отличие от типичных ИИ-кластеров, ориентированных на поставки Nvidia и других зарубежных производителей, система заявлена как полностью построенная на отечественных компонентах. Она предназначена для двух ключевых задач: обучения больших моделей и инференса, то есть выполнения запросов уже обученной моделью. По сообщениям СМИ, кластер способен работать с моделями, содержащими сотни миллиардов параметров. 810

Отдельное значение имеет сетевое соединение внутри комплекса. По данным одного из описаний проекта, задержка в сети составляет около четырёх микросекунд, что позволяет объединять 10 000 ускорителей в единую вычислительную систему, а не использовать их как набор изолированных машин. 2

Кто отвечает за объект

Этот проект корректнее называть телекоммуникационной инфраструктурой China Telecom, построенной вокруг технологий Alibaba, а не самостоятельным дата-центром Alibaba. Доступные сообщения указывают, что China Telecom владеет объектом и управляет его работой. Alibaba, в свою очередь, поставляет ускорители Zhenwu, а Alibaba Cloud — облачные сервисы и программную среду для ИИ-нагрузок. 5

Такое разделение ролей важно: China Telecom получает крупную вычислительную платформу, которую можно предлагать корпоративным и государственным клиентам, а Alibaba — реальную среду для развёртывания собственных чипов и моделей.

От 10 000 до 100 000 чипов

Партнёры рассматривают возможность увеличить мощность кластера до 100 000 ускорителей. Если этот план будет реализован, Шаогуань превратится в значительно более крупную общую вычислительную платформу — не только для внутренних задач Alibaba, но и для внешних организаций. 71114

На такой мощности можно было бы запускать ресурсоёмкие сценарии в здравоохранении, например анализ медицинских изображений и исследования лекарств; в материаловедении — моделирование новых соединений и физических процессов; в промышленности — оптимизацию производственных операций. Потенциально кластер также может использоваться для государственных ИИ-сервисов. Однако подробных публичных данных о конкретных заказчиках объекта пока недостаточно, поэтому эти направления следует считать возможными категориями применения, а не подтверждённым списком клиентов.

Почему Alibaba делает ставку на собственные чипы

Собственная разработка ускорителей даёт Alibaba контроль не только над самим процессором. Компания может совместно настраивать:

• память и межчиповые соединения;
• сетевую архитектуру кластера;
• вычислительные ядра под конкретные операции моделей;
• пропускную способность при инференсе;
• планирование задач и распределение нагрузки;
• доступность поставок и себестоимость вычислений.

Иными словами, Alibaba пытается контролировать весь цикл — от чипа и сервера до облачной услуги и ИИ-модели. Это снижает зависимость от графика поставок и технологической дорожной карты Nvidia на фоне американских ограничений на экспорт передовых ИИ-чипов и связанных технологий в Китай.

Такая вертикальная интеграция может упростить масштабирование облачного сервиса: Alibaba заранее знает особенности аппаратной платформы и может оптимизировать под неё собственные инструменты, компиляторы и модели. Но наличие собственного кремния само по себе не означает, что Zhenwu уже сравнялись с передовыми ускорителями Nvidia. Независимых публичных бенчмарков для такого вывода пока недостаточно.

Это больше, чем просто замена импортных GPU

Для Китая Шаогуанский кластер — не только попытка заменить ограниченные поставки зарубежных процессоров. Массовое развёртывание создаёт спрос на отечественные ускорители, накапливает опыт эксплуатации крупных кластеров и стимулирует развитие программного обеспечения вокруг китайской аппаратной платформы. В результате формируется установленная база, необходимая для долгосрочной самостоятельности в полупроводниках и ИИ-инфраструктуре. 13

Именно практическая эксплуатация в больших системах позволяет выявить узкие места — от охлаждения и сети до совместимости библиотек и стоимости обслуживания. Поэтому значение проекта может заключаться не только в заявленной вычислительной мощности, но и в создании экосистемы вокруг Zhenwu.

Как в эту картину вписывается Qwen

Qwen — семейство больших языковых и мультимодальных моделей Alibaba Cloud. Оно начиналось под названием Tongyi Qianwen: бета-версия появилась в апреле 2023 года, а публичный доступ в Китае был открыт в сентябре того же года. Ранние версии Qwen обычно описывают как основанные на архитектуре семейства Llama от Meta или близкие к ней; позднее Alibaba перешла к собственным плотным, мультимодальным и гибридным архитектурам, включая модели типа Mixture of Experts. 25

В апреле 2026 года Alibaba представила размещаемую через облако модель Qwen3.6-Plus. Она ориентирована на агентное программирование, мультимодальное восприятие, рассуждения и выполнение сложных многошаговых задач. Alibaba также указывает контекстное окно до 1 млн токенов — объём, который может быть полезен при анализе крупных репозиториев кода и работе с большими массивами документов. 714

Формулировку «оптимизирована под RAG» — генерацию с дополнением найденными внешними данными — лучше понимать как характеристику сценариев использования, а не как утверждение, что базовая модель предназначена исключительно для retrieval-augmented generation.

Есть и важная оговорка по слову «последняя». На момент запуска Qwen3.6-Plus называлась флагманской новинкой, однако актуальная страница моделей Alibaba уже перечисляет Qwen3.7-Plus. Поэтому Qwen3.6-Plus нельзя называть самой новой версией без указания временной точки. 11

Конкуренция идёт за весь стек

Шаогуаньский центр и развитие Qwen показывают, что Alibaba конкурирует не только качеством одной флагманской модели. Компания строит полный стек: собственные ускорители T-Head, дата-центры и телекоммуникационную инфраструктуру China Telecom, облачные сервисы Alibaba Cloud и семейство моделей Qwen.

В условиях обострения технологического соперничества Китая и США это может оказаться не менее важным, чем отдельные результаты тестов моделей. Доступ к чипам, возможность масштабировать вычисления и контроль над стоимостью инференса становятся самостоятельными конкурентными преимуществами. При этом реальные перспективы стратегии будут зависеть от того, насколько быстро Alibaba сможет расширить экосистему Zhenwu и подтвердить её эффективность независимыми измерениями.