Как искусственный интеллект помог сохранить зрение пациента при операции на мозге

В Лондоне сообщили о первом применении искусственного интеллекта в реальном времени во время операции по удалению опухоли мозга. Система помогала нейрохирургам ориентироваться в анатомии основания черепа, пока они удаляли опухоль гипофиза у пациента. Операция прошла в Национальном госпитале неврологии и нейрохирургии (NHNN), входящем в систему University College London Hospitals (UCLH), в рамках клинического испытания. 1

Главный результат — опухоль удалось удалить, не повредив зрение пациента. При этом речь не идет об автономной операции: ИИ выступал только как инструмент поддержки принятия решений, а окончательное решение на каждом этапе принимали врачи. 1

Кто был пациентом

Пациентом стал 48-летний Райс Хибберт из Бедфордшира — менеджер по работе с клиентами и активный волонтер местного сообщества. Опухоль обнаружили после того, как в декабре 2024 года он потерял сознание во время прогулки и перенес приступ. 1

У Хибберта была доброкачественная опухоль гипофиза размером 11 мм. Несмотря на небольшой размер, она уже угрожала зрению: без лечения опухоль могла привести к его постепенной потере и в конечном счете к слепоте. 1

Хирурги успешно удалили новообразование и сохранили зрение пациента. В опубликованных материалах не приводятся подробные данные о дальнейшем наблюдении или долгосрочном восстановлении Хибберта. 1

Как именно помогал ИИ

Во время эндоскопической операции система UCL анализировала прямую видеотрансляцию с хирургической камеры. В отличие от подхода, основанного только на предварительных снимках, технология оценивала происходящее непосредственно в операционном поле. Она отмечала важные структуры основания черепа, включая кровеносные сосуды и нервы, связанные со зрением, а также распознавала хирургические инструменты и их взаимодействие с тканями. 1

Эта область особенно сложна для хирургии. Гипофиз размером примерно с небольшую виноградину расположен рядом с крупными сосудами, в том числе сонными артериями, и зрительными нервами. Ошибка даже в несколько миллиметров может привести к массивному кровотечению, инсульту, слепоте или смерти. 1

Практическая задача ИИ заключалась в том, чтобы подсвечивать опасные анатомические зоны и участки, которых следует избегать. Это должно помогать хирургам удалить опухоль максимально полно и при этом снизить риск повреждения окружающих тканей. Система не направляла инструменты, не контролировала действия врачей и не подменяла их профессиональное суждение. 1

Кто создал технологию

Операцию провел профессор Хани Маркус, профессор Института неврологии UCL Queen Square и консультирующий нейрохирург NHNN, вместе с Даниалом Ханом — докторантом UCL и врачом-нейрохирургом UCL/UCLH, руководившим этой разработкой. 1

Систему создала междисциплинарная команда Hawkes Institute при UCL. Техническим руководителем проекта была доктор София Бано. Для обучения и проверки модели использовали большую размеченную коллекцию предыдущих видеозаписей эндоскопических операций на гипофизе — по словам Бано, речь идет о сотнях примеров. Такой массив данных позволил ИИ «увидеть» гораздо больше вариантов хирургической ситуации, чем отдельный специалист обычно успевает встретить за годы практики. 1

Технология работала на платформе NVIDIA Clara IGX, предназначенной для применения ИИ в медицинских устройствах в режиме реального времени. 1

Проект финансировали Национальный институт медицинских исследований и качества медицинской помощи Великобритании (NIHR) и Google. Поддержку также оказали Биомедицинский исследовательский центр NIHR UCLH, Королевский колледж хирургов, Исследовательский совет по инженерным и физическим наукам (EPSRC) и Wellcome. 1

Почему это пока не «робот-хирург»

Исследователи описывают долгосрочную цель проекта как создание своеобразного «ChatGPT для хирургов» — цифрового помощника, который в реальном времени понимает ход операции, распознает анатомические структуры и действия врачей, а затем дает своевременные рекомендации или обратную связь. 12

Однако нынешняя система не обладает универсальными разговорными или автономными возможностями. Она решает более узкую задачу: анализирует хирургическую сцену и выделяет потенциально значимые зоны. Все действия по-прежнему выполняет человек. 12

Министр здравоохранения и инноваций Великобритании Джеймс Фрит назвал операцию примером того, как ИИ может сделать возможными прежде «немыслимые» методы лечения, одновременно подчеркнув необходимость строгих мер безопасности. Представитель NIHR Майк Льюис связал проект с планами правительства использовать инновации и технологии для улучшения медицинской помощи. 1

Это был ранний клинический случай, а не доказательство того, что технология уже приносит одинаковую пользу всем пациентам. В доступных источниках нет достаточных данных о размере, дизайне, местах проведения или сроках более масштабного клинического исследования. 1