Gemini Notebook переходит на лимиты по вычислительным ресурсам

Google меняет принцип подсчёта доступа к функциям Gemini Notebook. С 2 сентября 2026 года сервис откажется от отдельных квот на чаты, Audio Overviews, Video Overviews и другие инструменты и введёт общую систему лимитов, основанную на вычислительной нагрузке. 67

Иными словами, теперь важен не только сам факт запроса, но и то, насколько ресурсоёмкой окажется задача. Короткий вопрос по тексту, вероятно, будет расходовать меньше общего бюджета, чем длинный диалог с большим количеством источников или создание мультимедийного материала.

Что изменится 2 сентября

Сейчас лимиты Gemini Notebook привязаны к отдельным функциям: для чатов, аудиообзоров и других возможностей действуют собственные ограничения. После обновления они будут объединены в единый доступный объём, который отражает сложность обработки.

По данным Google, на расход бюджета будут влиять:

• сложность запроса;
• длина диалога;
• количество источников в блокноте;
• используемые модели и функции.

Пользователям больше не придётся распределять отдельные счётчики между разными типами генерации. Все поддерживаемые возможности Notebook будут использовать общий пул. 67

Лимит будет обновляться каждые пять часов

Вместо единого суточного сброса доступный объём будет восстанавливаться каждые пять часов. Однако обновления продолжатся только до тех пор, пока пользователь не достигнет общего недельного ограничения. 6

На практике это должно сделать сервис удобнее в течение дня: достижение краткосрочного лимита не обязательно означает ожидание до следующего утра. Но при интенсивной работе — особенно если регулярно запускать тяжёлые функции — пользователь всё равно может упереться в недельный потолок.

Google не называет универсальное количество запросов, доступное каждому пользователю. При вычислительной модели разные задачи расходуют разный объём ресурсов, поэтому фиксированное число промптов не отражало бы реальный доступ для всех случаев. 6

Как объём зависит от тарифа Google AI

Google описывает уровни доступа относительно стандартного лимита:

• Без подписки: стандартный доступ;
• Google AI Plus: в 2 раза больше стандартного лимита;
• Google AI Pro: в 4 раза больше стандартного лимита;
• Google AI Ultra: в 5 или 20 раз больше лимита Pro — в зависимости от варианта подписки Ultra.

На странице тарифов Google также указано, что подписки Ultra дают в пять или 20 раз больше лимита плана Pro. 610

Это относительные показатели, а не обещание определённого числа видео, чатов или слайд-деков. Фактический объём работы будет зависеть от того, какие именно функции и в каком сочетании использует человек.

Notebook покажет расход и предупредит о приближении к лимиту

Google хочет сделать потребление ресурсов более понятным. В интерфейсе чата Gemini Notebook появятся сведения об использованном объёме и времени следующего сброса. Сервис сможет предупредить пользователя, когда тот приближается к ограничению или уже достиг его. 67

Для материалов Studio Google обещает индикатор ожидаемой стоимости запроса. Если результат потребует больше ресурсов, чем осталось в бюджете, Notebook сможет предложить альтернативный вариант с меньшей нагрузкой. 67

Это особенно важно после отказа от простого подсчёта оставшихся генераций. Теперь главным ориентиром станет сам интерфейс: именно он будет подсказывать, сколько общего бюджета может потребовать конкретная задача.

Что будет с дорогими Video Overviews и Slide Decks

Если активный лимит закончился, пользователь сможет отложить создание некоторых материалов Studio, включая Video Overviews и Slide Decks. Функция отложенной генерации доступна в веб-версии; обработка может занять несколько часов, а Notebook уведомит о готовности результата. 67

Это позволяет не отменять ресурсоёмкую задачу сразу. При этом отложенная генерация не становится бесплатной: запрос всё равно будет обработан позже и потребует соответствующего объёма вычислительных ресурсов.

Почему Google отказывается от подсчёта запросов

Один запрос всё хуже подходит на роль универсальной единицы измерения. Современные AI-сервисы работают с длинным контекстом, автономными сценариями, продвинутыми моделями, исследовательскими задачами и мультимедийной генерацией. Два внешне похожих промпта могут требовать совершенно разного объёма вычислений.

Google уже использовал похожий подход в приложении Gemini: его лимиты учитывают сложность запроса, выбранные модели и функции, а также продолжительность чата. Там доступ тоже восстанавливается каждые пять часов до достижения недельного ограничения. 1

Похожий переход произошёл и в GitHub Copilot. С 1 июня 2026 года сервис заменил подсчёт премиальных запросов моделью оплаты по фактическому использованию: стоимость зависит от выбранной модели и количества обработанных токенов, а тарифы включают определённый объём GitHub AI Credits.

Общий тренд очевиден: по мере того как AI-системы выполняют более длинные, автономные и дорогие задачи, провайдеры переходят от схемы «один запрос — одна единица» к учёту ресурсов, реально затраченных на работу.

Что пока непонятно активным пользователям

Для тех, кто в основном задаёт короткие вопросы, новая схема может оказаться более гибкой: простые взаимодействия, вероятно, будут расходовать небольшую часть общего бюджета. А вот активным пользователям Audio Overviews, Video Overviews и других тяжёлых функций планировать работу станет сложнее.

Google пока не опубликовал коэффициенты стоимости для отдельных функций и универсальное соотношение между, например, одним аудиообзором и несколькими чатами. Поэтому реальный эффект можно будет оценить только после начала работы новой системы.

Кроме того, документация Google предупреждает, что лимиты могут меняться в зависимости от доступности ресурсов и результатов тестирования. Опубликованные множители следует воспринимать как действующую структуру, а не как постоянную гарантию. 6

Пока наиболее точное описание выглядит так: Gemini Notebook станет гибче, но менее предсказуемым. Пользователь сможет распределять общий бюджет между разными функциями и восстанавливать доступ каждые пять часов, однако оставшийся объём работы будет зависеть от сложности конкретных задач.