Китайская AI-война на Лунный Новый год: битва за главный вход в цифровую жизнь

Что такое «AI-война» на Лунный Новый год

Так называемая «Lunar New Year AI War» — это не обычная рекламная кампания и не просто соревнование чат-ботов. В феврале 2026 года крупнейшие технологические компании Китая использовали период Праздника весны — главного семейного праздника страны — чтобы массово привлекать пользователей к своим AI-приложениям и укреплять экосистемы собственных моделей.

В китайской культуре «красные конверты» (хунбао) связаны с подарками, удачей и денежными переводами в дни праздника. Поэтому компании сделали их частью механики привлечения: пользователи скачивали приложения, приглашали друзей, выполняли задания с ИИ, оформляли заказы и делились результатами. Каждая такая акция одновременно служила рекламой, каналом распространения и испытанием продукта. Alibaba, Tencent, Baidu и ByteDance вывели свои AI-сервисы на массовую аудиторию через праздничные мероприятия и цифровые раздачи. 238

Кто и сколько потратил

ByteDance и Doubao: 100 000 призов

ByteDance продвигала приложение Doubao — одного из главных претендентов на лидерство в потребительском ИИ — через кампанию с более чем 100 000 призов. В списке были роботы, дроны, 3D-принтеры и другие технологические устройства. Размер отдельных денежных подарков в «красных конвертах» доходил, по сообщениям, до 8 888 юаней. Кампания также получила место в общенациональной трансляции праздничного гала-концерта к Празднику весны. 345

Краткосрочный эффект оказался заметным. Согласно частному исследованию, о котором сообщило Reuters, 16 февраля ежедневная аудитория Doubao превысила 100 млн человек — примерно в четыре раза больше, чем в начале месяца. Это самый убедительный из опубликованных показателей праздничного привлечения пользователей. Однако высокая активность во время субсидируемой акции ещё не доказывает, что люди продолжили пользоваться приложением после окончания раздач или что оно приносит устойчивую прибыль. 1

Alibaba и Qwen: ставка на связь ИИ с покупками

Alibaba направила на праздничную кампанию Qwen около 3 млрд юаней. Стимулы были связаны с покупками и другими цифровыми услугами. Компания заявила, что менее чем за девять часов пользователи оформили более 10 млн заказов. На фоне необычно высокого спроса, как сообщалось, в приложении Qwen возникали перебои в работе. 2

Для Alibaba это была важная стратегическая связка: Qwen продвигался не только как чат-бот. Пользователя подталкивали взаимодействовать с ассистентом в момент, когда он уже совершал покупки. Так искусственный интеллект встраивался в существующую коммерческую инфраструктуру компании.

Tencent и Baidu: Yuanbao и Ernie

Tencent заложила около 1 млрд юаней на кампанию Yuanbao, а Baidu — примерно 500 млн юаней на продвижение Ernie. Компании использовали цифровые «красные конверты», купоны и вознаграждения за выполнение заданий, чтобы привлечь аудиторию к своим AI-ассистентам. 28

Разница в бюджетах была значимой и символически, и финансово. Объявленные Alibaba 3 млрд юаней — это примерно втрое больше бюджета Tencent и в шесть раз больше бюджета Baidu. Но сами по себе расходы не говорят ни о качестве модели, ни о будущем лидерстве на рынке: большие субсидии прежде всего покупают внимание и первые попытки использования.

Одновременно началась гонка новых моделей

Праздничная конкуренция шла и на уровне разработчиков фундаментальных моделей. 11 февраля Zhipu AI выпустила открытую модель GLM-5, сделав акцент на программировании и длительных задачах AI-агентов. Reuters сообщило, что компания сопоставляла GLM-5 с ведущими зарубежными системами по отдельным тестам кодирования и рассуждений. Такие результаты относятся к конкретным бенчмаркам и заявлениям компании, а не представляют собой универсальный рейтинг качества моделей. 18

В середине февраля MiniMax представила M2.5, подчеркнув высокие возможности при меньшей стоимости. Alibaba выпустила Qwen3.5 непосредственно перед началом праздника. После сильного эффекта от предыдущих моделей R1 и V3 рынок также внимательно следил за DeepSeek: на тот момент широко ожидался релиз следующего поколения V4. 1720

Для разработчиков это был не менее важный фронт борьбы, чем раздача денег потребителям. Компании стремились привлечь инженеров, создателей приложений и клиентов API именно в тот момент, когда массовая аудитория знакомилась с AI-сервисами. Открытая модель может быстрее распространяться в сообществе разработчиков, а популярное потребительское приложение — давать масштаб использования, обратную связь и путь к коммерциализации.

Вирусное видео стало отдельным оружием

Дополнительное внимание ByteDance получила благодаря Seedance 2.0 — системе генерации видео. Широко разошёлся 15-секундный ролик, в котором реалистичные цифровые версии Тома Круза и Брэда Питта дерутся на крыше. Видео стало демонстрацией качества и скорости китайских инструментов генеративного видео, но одновременно вызвало претензии Голливуда из-за использования узнаваемых образов актёров и материалов, защищённых авторским правом.

Некоторые публикации приписывали Илону Маску короткую реакцию на происходящее, однако имеющихся материалов недостаточно, чтобы считать именно эту реакцию независимо подтверждённой. Более надёжно подтверждается другое: вирусный ролик обеспечил Seedance глобальное внимание и одновременно показал юридические и репутационные риски, которые возникают при слишком быстром выходе AI-продукта на широкую аудиторию.

За что на самом деле идёт борьба

Видимые призы предназначались обычным пользователям. Но главный стратегический приз — контроль над AI-шлюзом.

Так можно назвать сервис, который человек открывает первым, когда хочет найти информацию, написать текст, создать изображение или видео, купить товар, пообщаться или поручить ИИ многоэтапную задачу. Владелец такого входа получает возможность направлять внимание пользователя в собственные сервисы электронной коммерции, рекламы, облачных вычислений, платежей и инструментов для разработчиков.

Поэтому компании конкурировали сразу по нескольким направлениям:

• Привлечение пользователей: деньги, купоны и подарки снижали барьер для первой попытки.
• Дистрибуция: телевизионные шоу и обмен контентом в соцсетях обеспечивали огромный охват.
• Формирование привычки: задания и механика «красных конвертов» заставляли возвращаться в приложение.
• Привлечение разработчиков: новые и открытые модели боролись за место в рабочих процессах, связанных с кодированием и AI-агентами. 1820
• Контроль экосистемы: компании с сильными позициями в торговле, социальных сетях, развлечениях или облачных услугах могли встроить ИИ в уже работающие продукты.

Главный риск такой стратегии — рост числа скачиваний без устойчивого спроса. Показатель Doubao в 100 млн ежедневных пользователей говорит об успехе привлечения в праздничный период, но не показывает, сколько людей осталось после завершения акций и удалось ли превратить использование в прибыльный бизнес. 1

Почему в гонке участвует государство

Конкуренция компаний разворачивалась на фоне государственной политики по масштабной коммерциализации ИИ. 11 февраля премьер Госсовета КНР Ли Цян призвал лучше координировать энергетические и вычислительные ресурсы и ускорить крупномасштабное коммерческое применение искусственного интеллекта.

В правительственном рабочем докладе Китая за 2026 год также говорилось об ускорении внедрения ИИ в промышленности, продолжении цифровой трансформации производства и появлении новых интеллектуальных терминалов.

Этот контекст важен: для развития передовых моделей недостаточно популярного приложения. Масштабирование ИИ-агентов требует вычислительных мощностей, электроэнергии, данных, специалистов и каналов распространения. Поэтому государственная поддержка способна влиять на конкурентную среду даже тогда, когда конкретные потребительские акции проводят частные технологические компании.

Что покажет окончание раздач

Следующее испытание — удержание аудитории. Компаниям предстоит доказать, что пользователи продолжат обращаться к ассистентам после того, как исчезнут призы, купоны и праздничное внимание. Затем использование нужно будет превратить в доход: через подписки, рекламу, торговлю, облачные услуги, корпоративное ПО или API моделей.

Та же логика действует и для релизов моделей. Хороший результат в бенчмарке помогает привлечь разработчиков, но долгосрочная сила платформы определяется надёжностью, стоимостью, инструментами, документацией и способностью поддерживать реальные рабочие нагрузки.

Праздничная гонка дала Китаю очевидный, но ограниченный результат. Компании показали, что способны мобилизовать огромные рекламные бюджеты, быстро выводить на рынок конкурентоспособные модели и превращать культурный ритуал в канал цифрового распространения. Но пока неясно, кто сумеет удержать пользователей и разработчиков — и получить устойчивую экономику после окончания субсидий.

В конечном счёте это была гонка за привычку по умолчанию до того, как рынок окончательно консолидируется. Победителя определит не самый громкий заголовок о размере «красного конверта», а тот продукт, который останется полезным после праздника.