ОтветыОпубликовано16 источники
Revolut запускает Revolut Research и делает ставку на единую ИИ-модель PRAGMA
Revolut Research станет отдельным подразделением по исследованиям в области ИИ и будет развивать модель PRAGMA — основу стратегии компании «создавать, а не прикручивать». PRAGMA — семейство Transformer моделей для банковских событий: платежей, переводов и других сигналов финансового поведения.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Revolut Research станет отдельным подразделением по исследованиям в области ИИ и будет развивать модель PRAGMA — основу стратегии компании «создавать, а не прикручивать».
- PRAGMA — семейство Transformer моделей для банковских событий: платежей, переводов и других сигналов финансового поведения.
- По данным кейс стади NVIDIA, система показала улучшение выявления кредитного риска в 2,3 раза, помогла находить на 65% больше случаев мошенничества и повысила точность антифрод оповещений на 17%.
- Модель обучалась на примерно 26 миллионах историй клиентов, включавших 24 миллиарда событий из 111 стран.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
Что объявила Revolut
Revolut объявила о запуске Revolut Research — отдельного подразделения по исследованиям в области искусственного интеллекта внутри своей более широкой ИИ-организации. Его задача — превращать исследования машинного обучения, ориентированные именно на банковскую сферу, в рабочие продукты и сервисы.
По замыслу компании, Revolut Research станет исследовательским «двигателем» проекта PRAGMA — семейства базовых моделей, разработанного Revolut совместно с NVIDIA. Речь идёт не о готовом универсальном чат-боте, а о технологической основе для анализа финансового поведения и принятия решений в банковских сценариях. 6
10
«Создавать, а не прикручивать»: в чём стратегия Revolut
Формула build, don’t bolt on — «создавать, а не прикручивать» — описывает отказ от набора независимых ИИ-инструментов под каждую отдельную задачу. Вместо нескольких разрозненных моделей и вручную собранных таблиц признаков Revolut стремится использовать общий внутренний фундамент, который можно адаптировать под разные направления.
В потенциальный круг задач входят:
- оценка кредитоспособности и риска дефолта;
- выявление мошеннических операций;
- сегментация клиентов;
- персонализированные рекомендации финансовых продуктов;
- анализ вовлечённости и других поведенческих показателей.
6
10
Иными словами, одна модель должна учиться на широком контексте финансовой жизни клиента, а затем дообучаться под конкретную задачу. Такой подход позволяет не строить отдельный ML-стек заново для каждого продукта.
Что такое PRAGMA
Название PRAGMA расшифровывается как PRe-trained Banking Foundation Model — «предобученная базовая модель для банковской сферы». Опубликованная работа описывает семейство моделей энкодерного типа на архитектуре Transformer, предназначенных для обработки последовательностей банковских событий из нескольких источников. 1
В отличие от языковых моделей, которые в первую очередь работают с текстом, PRAGMA получает данные о финансовых событиях: платежах, переводах и других операциях или сигналах поведения. Модель обучается в режиме самоконтролируемого обучения с помощью masked modelling: часть событий скрывается, а система должна восстановить или предсказать пропущенную информацию.
Семейство включает модели размером от 10 миллионов до 1 миллиарда параметров. После предобучения базовый слой можно адаптировать под конкретную задачу, в том числе с помощью лёгкой настройки LoRA. 1
На каких данных обучали модель
Согласно опубликованным описаниям, PRAGMA обучалась на сырых данных о банковских событиях с временными метками. Корпус охватывал примерно 26 миллионов клиентских историй и 24 миллиарда событий, собранных в 111 странах. 1
10
Под «разработанной NVIDIA» в данном случае корректнее понимать модель, созданную в сотрудничестве Revolut и NVIDIA, а не продукт, разработанный NVIDIA самостоятельно. 10
13
Технологическая часть проекта использовала ускоренную вычислительную инфраструктуру NVIDIA. В кейс-стади упоминаются графические процессоры NVIDIA H100, работающие через облако Nebius, а также методы упаковки последовательностей и динамического формирования пакетов данных. При этом доступные материалы не подтверждают точное количество H100 и конфигурацию кластера, поэтому конкретные цифры о масштабах вычислительной инфраструктуры следует воспринимать осторожно. 6
10
Какие результаты заявила компания
В кейс-стади NVIDIA результаты PRAGMA сравниваются с производственными базовыми моделями Revolut. В нём сообщается о следующих показателях:
- точность выявления риска кредитного дефолта выросла в 2,3 раза;
- система стала обнаруживать на 65% больше случаев мошенничества;
- точность антифрод-оповещений увеличилась на 17%;
- релевантность рекомендаций финансовых продуктов выросла на 41%.
Это заявления Revolut и NVIDIA о результатах на внутренних производственных сравнениях, а не результаты независимого отраслевого аудита. Кроме того, такие показатели зависят от выбранных метрик, исходных моделей и особенностей тестовых наборов данных.
Что было до запуска Revolut Research
Формальный запуск подразделения закрепляет направление, которое уже успело получить исследовательскую и прикладную основу. До объявления Revolut Research были опубликованы научная работа о семействе PRAGMA и кейс-стади NVIDIA о перестройке ИИ-архитектуры Revolut. 1
6
В последнем описывается переход от нескольких отдельных систем для борьбы с мошенничеством, оценки кредитов, анализа вовлечённости и рекомендаций к единому поведенческому фундаменту. Таким образом, новое подразделение не начинает проект с нуля, а институционализирует уже ведущиеся исследования и разработку.
Какие планы у исследовательского подразделения
Revolut заявила, что Revolut Research намерена:
- публиковать научные исследования;
- открывать исходный код отдельных фреймворков;
- участвовать в конференции GTC Berlin и ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF);
- проводить научные встречи ежеквартально.
Имена некоторых руководителей и точные формулировки их высказываний в доступных высоконадежных материалах независимо подтвердить не удалось, поэтому их не следует считать установленными фактами без проверки по оригинальному пресс-релизу Revolut.
Как проект связан с расширением Revolut
Для Revolut единая ИИ-архитектура важна не только как исследовательский эксперимент. Компания масштабируется за пределами 80 миллионов клиентов и работает более чем на 40 рынках, поэтому ей нужны сопоставимые инструменты оценки рисков, обнаружения мошенничества и персонализации в разных странах и продуктах.
Дополнительным элементом европейской экспансии стала полноценная банковская лицензия для французской структуры Revolut. Разрешение было выдано после совместной оценки французского регулятора ACPR и Европейского центрального банка; сначала французская структура должна обслуживать клиентов во Франции, а затем поэтапно расширять работу на другие рынки Западной Европы. 3
4
В практическом смысле Revolut Research должна превратить ИИ из набора отдельных функций в общую банковскую инфраструктуру. PRAGMA обучается на широких закономерностях финансового поведения, после чего её можно адаптировать к регулируемым решениям и клиентским сценариям — без необходимости создавать отдельную модель для каждого направления. 6
10
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Revolut запускает Revolut Research и делает ставку на единую ИИ-модель PRAGMA»?
Revolut Research станет отдельным подразделением по исследованиям в области ИИ и будет развивать модель PRAGMA — основу стратегии компании «создавать, а не прикручивать».
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Revolut Research станет отдельным подразделением по исследованиям в области ИИ и будет развивать модель PRAGMA — основу стратегии компании «создавать, а не прикручивать». PRAGMA — семейство Transformer моделей для банковских событий: платежей, переводов и других сигналов финансового поведения.
Что мне делать дальше на практике?
По данным кейс стади NVIDIA, система показала улучшение выявления кредитного риска в 2,3 раза, помогла находить на 65% больше случаев мошенничества и повысила точность антифрод оповещений на 17%.