ОтветыОпубликовано22 источники
Почему рекламная модель интернета не переживёт эпоху ИИ-агентов
Агравал считает, что рекламная модель интернета ломается, если основными пользователями сети становятся не люди, а ИИ агенты. Агенты могут читать и обрабатывать множество источников, но не смотрят рекламу и часто не отправляют пользователя на исходную страницу.
ОпубликовалИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Агравал считает, что рекламная модель интернета ломается, если основными пользователями сети становятся не люди, а ИИ агенты.
- Агенты могут читать и обрабатывать множество источников, но не смотрят рекламу и часто не отправляют пользователя на исходную страницу.
- Вместо кликов Parallel предлагает использовать прямую обратную связь от агентов о том, насколько источник помог выполнить конкретную задачу.
- Для оплаты контента компания рассматривает модель Shapley values — вознаграждение пропорционально дополнительному вкладу источника в успешный результат.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising and click based business model cannot survive if AI agen. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make
Главная идея Агравала
Параг Агравал, бывший генеральный директор Twitter, а ныне основатель и CEO Parallel Web Systems, исходит из простой предпосылки: интернет, построенный вокруг человеческого внимания, перестанет работать, если основными читателями и поисковиками станут ИИ-агенты.
Люди смотрят рекламу, запоминают бренды, переходят по ссылкам и формируют трафик, за который платят рекламодатели. ИИ-агент устроен иначе: он может мгновенно обратиться к десяткам источников, извлечь нужные сведения, сравнить их и выдать пользователю готовый результат. Сам агент при этом не смотрит баннеры, не формирует потребительскую привязанность к бренду и часто не совершает содержательного клика. 2
14
При этом агенты потенциально способны отправлять запросы в интернет на порядки чаще людей. В Parallel считают, что в будущем агенты могут использовать сеть «в 1000 раз больше», чем люди сегодня. 2
14
Почему экономика кликов может перестать работать
Современная поисковая и издательская модель использует клики сразу в двух ролях:
- как экономическую единицу — через рекламные показы, переходы и реферальный трафик;
- как сигнал релевантности — поисковая система оценивает, на какие результаты чаще нажимают.
Но агент может прочитать материал, использовать его для рассуждений и никогда не привести на сайт живого посетителя. В таком сценарии клик не отражает реальный вклад источника и не обеспечивает издателю дохода. Агент получил пользу, а владелец страницы не получил ни трафика, ни понятного основания для оплаты. 1
3
Возникает и другая проблема: один ответ может быть собран из множества материалов. Система, ориентированная только на переходы, не умеет точно определить, какой источник помог решить задачу, а какой оказался второстепенным.
Что такое «параллельная сеть»
Агравал не предлагает полностью отказаться от обычных сайтов для людей. Его идея — создать дополнительный, ориентированный на агентов слой веб-инфраструктуры: своеобразную «параллельную сеть», в которой поиск, ранжирование, извлечение данных и расчёты будут оптимизированы не под внимание человека, а под результат выполнения задачи.
Компания Parallel развивает API для поиска, извлечения информации, глубокого исследования, поиска сущностей, диалоговых сценариев и мониторинга изменений в интернете. Эти инструменты позиционируются как инфраструктура для разработчиков и ИИ-агентов. 10
11
Главный вопрос в такой системе звучит не «сколько людей кликнули по ссылке?», а «помог ли этот источник агенту провести исследование, проверить факт, выполнить рабочий процесс или улучшить финальный ответ?»
Чем агентская обратная связь должна заменить клики
Вместо того чтобы делать вывод о качестве материала на основе совокупной статистики человеческих переходов, Parallel хочет получать от агентов прямой сигнал: насколько найденный источник оказался полезен для конкретной задачи.
Такой подход может позволить ранжировать материалы по фактической пользе, а не по способности привлекать внимание. Например, источник, который помог агенту подтвердить ключевой факт или устранить противоречие между данными, получит более сильный сигнал, чем страница, на которую часто нажимают, но которая мало помогает в решении задачи.
Однако пока это именно продуктовая гипотеза, а не общепринятый стандарт для всего интернета. 3
13
Как издателям могут платить по Shapley values
Предлагаемый механизм оплаты опирается на так называемые значения Шэпли (Shapley values) — математический способ оценить вклад каждого участника в общий результат.
В контексте веб-контента это означает расчёт того, какую дополнительную пользу конкретный источник принёс итоговому ответу агента с учётом остальных использованных материалов. Незаменимый или особенно ценный источник должен получить больше, чем материал, который оказался избыточным или лишь косвенно связанным с задачей. 16
Привлекательность модели в том, что вознаграждение привязывается не к одному клику и не к фиксированной лицензионной плате, а к предельной ценности контента для конкретного результата. Но на практике остаются сложные вопросы: как надёжно рассчитывать вклад в огромных масштабах, как сравнивать разные типы источников и как не допустить манипуляций со стороны участников системы.
Зачем нужен Index
Index — компонент Parallel, рассчитанный на издателей, поставщиков данных и независимых авторов. Он должен давать владельцам контента представление о том, как агенты находят, цитируют и используют их материалы, а также предлагать компенсацию, связанную с ценностью этого использования. 6
7
14
Компания описывает Index как модель, призванную согласовать интересы владельцев контента и разработчиков ИИ. В идеале издатель получает оплату не просто за факт попадания страницы в индекс, а за реальный вклад в работу агента.
Деньги, оценка и партнёрство с Google Cloud
Parallel привлекла $30 млн на посевном раунде в 2024 году, а в ноябре 2025 года получила ещё $100 млн в Series A при оценке около $740 млн. 1
2 В апреле 2026 года компания объявила о раунде Series B на $100 млн под руководством Sequoia, после чего её оценка, как сообщалось, достигла $2 млрд. Среди участников назывались Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain и Abstract.
1
10
15
Parallel также стала вариантом поиска и «заземления» для клиентов Google Cloud, создающих корпоративных ИИ-агентов. Разработчики, использующие инструменты Google для агентных систем, могут выбирать Parallel Search наряду с Google Search для получения данных из интернета. 2
12
Это даёт Parallel доступ к крупной корпоративной платформе, но одновременно подчёркивает двойственную роль Google: компания выступает и партнёром, и потенциальным конкурентом в области поиска и инфраструктуры для ИИ. 5
Почему Агравал говорит о сроке в 12–24 месяца
Оценка в 12–24 месяца — это прогноз Агравала, а не подтверждённый отраслевой консенсус. Он связывает её с быстрым развитием языковых моделей, инструментов и агентских фреймворков, а также с тем, что один агент может запускать множество поисковых запросов и подзадач по просьбе одного пользователя.
Кроме того, предприятия уже могут внедрять такие системы через существующие облачные платформы и API. Если агенты одновременно станут достаточно удобными и экономически оправданными, объём запросов к интернету может начать быстро смещаться в их сторону ещё до того, как привычки обычных пользователей успеют полностью измениться.
Что пока остаётся неизвестным
Публичные материалы не дают надёжного и полного списка клиентов Parallel или подтверждённого числа разработчиков, использующих её продукты. Из доступных свидетельств ясно, что компания продаёт API для агентов и разработчиков, а среди партнёров Index называются издатели и поставщики контента, включая The Atlantic. Более точные показатели требуют прямого раскрытия со стороны компании. 6
10
Главная оговорка заключается в том, что Index и выплаты на основе Shapley values пока описывают проектируемую модель рынка. Не доказано, что она сможет стать универсальной заменой интернет-рекламе или что издатели, конкурирующие платформы агентов и весь веб согласуют единую систему атрибуции.
Иными словами, Агравал предлагает не готовую замену нынешнему интернету, а ставку на то, что в эпоху ИИ ценность страницы будет измеряться не числом человеческих кликов, а тем, насколько она помогла машине получить правильный результат.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Почему рекламная модель интернета не переживёт эпоху ИИ-агентов»?
Агравал считает, что рекламная модель интернета ломается, если основными пользователями сети становятся не люди, а ИИ агенты.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Агравал считает, что рекламная модель интернета ломается, если основными пользователями сети становятся не люди, а ИИ агенты. Агенты могут читать и обрабатывать множество источников, но не смотрят рекламу и часто не отправляют пользователя на исходную страницу.
Что мне делать дальше на практике?
Вместо кликов Parallel предлагает использовать прямую обратную связь от агентов о том, насколько источник помог выполнить конкретную задачу.