Основатель Unitree назвал условие для «момента ChatGPT» у гуманоидных роботов

Иными словами, научить гуманоидного робота ходить, бегать, танцевать или выполнять эффектное сальто проще, чем заставить его надёжно убрать незнакомую кухню по одной фразе.

От двух лет до десятилетия

Ван Синсин обозначил два варианта развития событий. Если прогресс пойдёт быстро, требуемый уровень может быть достигнут через два–три года. Если отрасль столкнётся с более серьёзными ограничениями, это займёт пять–десять лет.

Оптимистичный сценарий в целом согласуется с его прежней оценкой 2025 года, когда он говорил о возможном прорыве менее чем через пять лет. Однако более широкий диапазон, названный теперь, важен именно своей оговоркой: речь не идёт о сформировавшемся инженерном консенсусе.

Похожий, но более конкретный прогноз давал Ван Хэ, основатель и технический директор Galbot. Он ожидал «момент ChatGPT» для отрасли к концу 2028 года, связывая его с накоплением данных и сближением возможностей моделей.

Почему роботам не хватает данных

У разговорных моделей вроде ChatGPT было огромное преимущество: для обучения доступны практически неограниченные массивы текстов из интернета — триллионы токенов. В робототехнике сопоставимого по масштабу и дешевизне набора данных нет.

Роботам нужны записи реальных физических взаимодействий: изображения, тактильные сигналы, усилия, траектории движений, успешные и неудачные попытки манипуляций. Такие данные сложно, дорого и медленно собирать в стандартизированном виде. Симуляторы и дистанционное управление помогают, но пока не доказывают, что робот сможет безопасно обобщить навык на любые дома, предметы, условия освещения, препятствия и действия людей.

Поэтому календарные прогнозы остаются особенно уязвимыми. Снижение стоимости оборудования и масштаб китайского производства создают основания для оптимизма, однако программная надёжность, качество данных, безопасность и способность работать без постоянного контроля ещё не решены.

Биржевой ажиотаж не равен готовому продукту

Осторожные слова Вана прозвучали вскоре после крайне успешного дебюта Unitree на Шанхайской бирже. Акции компании завершили первый торговый день ростом на 460% относительно цены размещения — более чем в пять раз выше IPO-цены.

Такой скачок показывает, насколько инвесторы рассчитывают на появление крупного рынка робототехники. Но рыночная оценка — это ставка на будущую платформу, а не доказательство того, что гуманоидные роботы уже готовы самостоятельно выполнять широкий спектр домашних задач.

Текущий спрос, судя по доступным оценкам, в основном формируют университеты, исследовательские центры и лаборатории. Это свидетельствует о раннем внедрении, но ещё не подтверждает полноценную массовую коммерциализацию ни в домах, ни в компаниях.

Сколько роботов уже поставлено в Китае

Вокруг масштабов китайского рынка также есть важная оговорка. В одном из сообщений говорится, что в первой половине 2026 года Китай поставил более 40 000 гуманоидных роботов, заняв 97% мировых поставок. Morgan Stanley, в свою очередь, прогнозировал около 50 000 поставок в Китае за весь 2026 год против 12 000 в 2025-м.

Однако эти цифры нельзя автоматически сравнивать. Другая рыночная оценка указывает на 19 100 гуманоидных роботов, поставленных по всему миру в первой половине года, при доле китайских производителей в 97%. Это расходится с утверждением о более чем 40 000 китайских поставок за тот же период и может объясняться разными определениями категорий, а также различием между «отгрузками» и «поставками».

Общий вывод выглядит убедительнее точных подсчётов: китайские компании доминируют в раннем объёме рынка, но окончательные цифры пока требуют проверки методики.

Геополитический фактор

Дополнительную неопределённость создают ограничения США. Федеральная комиссия по связи США (FCC) внесла произведённые за рубежом современные мобильные роботы, включая гуманоидные и четвероногие модели, в перечень устройств, связанных с рисками для национальной безопасности и цепочек поставок. Ограничения описываются прежде всего как запрет на одобрение и импорт новых моделей, а не как изъятие всех уже используемых роботов с американского рынка.

Для Unitree это может ограничить доступ к одному из крупнейших рынков и осложнить ожидаемый цикл масштабирования: больше проданных роботов — больше данных из реального мира — быстрее совершенствование моделей.

Оценка прогноза

У оптимизма отрасли есть реальная инженерная основа: оборудование дешевеет, производственные возможности Китая велики, а несколько руководителей компаний сходятся в сценарии прорыва примерно к 2028 году. Но пока нет свидетельств того, что инженеры в целом считают достижимым к этому сроку строгий показатель Вана — 80% успешных действий в незнакомом доме.

Наиболее точная формулировка такова: прогресс реален, но сроки спекулятивны. Два–три года — это сценарий быстрого успеха, а не установленный прогноз. Диапазон в пять–десять лет лучше отражает нерешённые проблемы программного обеспечения, данных, надёжности, безопасности, экономики и регулирования.

Поэтому «момент ChatGPT» у гуманоидных роботов стоит понимать не как дату в календаре, а как проверяемый практический порог: сможет ли машина в незнакомой среде выполнить большинство обычных поручений без тщательно подготовленного сценария и постоянного вмешательства человека.